生成式人工智能：電子商務(wù)領(lǐng)域的下一個(gè)前沿

隨著人工智能的真正潛力剛剛開始顯現(xiàn)，技術(shù)將幫助電子商務(wù)行業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)力和卓越的客戶服務(wù)。

隨著電子商務(wù)初創(chuàng)企業(yè)和獨(dú)角獸企業(yè)面臨盈利壓力和應(yīng)對(duì)客戶流失的壓力，提高運(yùn)營(yíng)效率和提供卓越的客戶體驗(yàn)是該行業(yè)企業(yè)的首要任務(wù)之一。人工智能的使用及其通貨緊縮效應(yīng)對(duì)于實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)非常有幫助。集成人工智能的企業(yè)可以利用全系統(tǒng)數(shù)據(jù)，以及基于音頻/文本的人工智能自然對(duì)話，將其客戶服務(wù)提升到更高的水平。生成式人工智能可以進(jìn)一步徹底改變電子商務(wù)利益相關(guān)者之間的互動(dòng)原則，這是一組新興的應(yīng)用：

1、徹底改變客戶支持：客戶支持是電商行業(yè)最先開始人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域。從傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人模型開始，提供有限且有些笨拙的響應(yīng)，更多地旨在降低成本，而不是改善客戶體驗(yàn)。然而，由于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方法以及對(duì)客戶查詢更自然的響應(yīng)，生成式人工智能可以提供更好的結(jié)果。這些應(yīng)用分析上下文保護(hù)，生成自然響應(yīng)，并使用最優(yōu)化的響應(yīng)來有效地處理客戶查詢。中國(guó)的一些領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)能夠使用人工智能解決大量的客戶需求。

2、產(chǎn)品目錄：OpenAI的不同產(chǎn)品已經(jīng)證明了利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容生成的力量?，F(xiàn)在有不同的企業(yè)提供專門的功能來生成文本、圖片和視頻，以滿足電子商務(wù)需求?！盎谌斯ぶ悄艿奈谋旧伞?、“文本轉(zhuǎn)圖片”和“文本轉(zhuǎn)視頻”功能不僅降低了目錄創(chuàng)建成本，而且還顯著加快了整個(gè)周期。從編寫有說服力的描述到簡(jiǎn)化產(chǎn)品入門、分類和標(biāo)簽，生成式人工智能工具可以將時(shí)間和成本效率提升到一個(gè)新的水平。此外，使用人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索引擎優(yōu)化工具可以為企業(yè)提供幫助其在搜索結(jié)果中保持領(lǐng)先地位的策略，從而提高企業(yè)的知名度。

更重要的是，這些程序的特殊能力還允許內(nèi)容、發(fā)布平臺(tái)和交付媒介的實(shí)時(shí)變化，可以幫助電子商務(wù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)廣泛的覆蓋、有影響力的品牌推廣以及與目標(biāo)客戶的卓越互動(dòng)。由于所有這些優(yōu)勢(shì)，難怪Jasper.ai、Writesonic和Frase.io等人工智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品描述編寫工具受到全球客戶的青睞。

3、個(gè)性化能力：生成式人工智能提供動(dòng)態(tài)和交互式內(nèi)容，并幫助電子商務(wù)平臺(tái)根據(jù)目標(biāo)客戶過去的搜索、購(gòu)物和反饋歷史為其提供個(gè)性化的建議/推薦。以Personalize.AI為例，這是一種人工智能驅(qū)動(dòng)的推薦工具，可幫助電子商務(wù)企業(yè)利用來自過去互動(dòng)、忠誠(chéng)度計(jì)劃和營(yíng)銷活動(dòng)的客戶數(shù)據(jù)，來了解哪些內(nèi)容、產(chǎn)品、體驗(yàn)和優(yōu)惠對(duì)目標(biāo)受眾最有意義。

開發(fā)人員聲稱該工具可以實(shí)現(xiàn)超過25%的收入增長(zhǎng)，這是一個(gè)相當(dāng)可觀的收益。中國(guó)的電子商務(wù)體系在這方面已經(jīng)相當(dāng)領(lǐng)先。與大多數(shù)其他電子商務(wù)業(yè)務(wù)不同，GMV的很大一部分已經(jīng)由“推薦”驅(qū)動(dòng)，并且變得類似于媒體消費(fèi)，其中推薦比“搜索”驅(qū)動(dòng)更高的消費(fèi)。生成式個(gè)性化的一種高級(jí)形式是創(chuàng)建個(gè)性化目錄，例如服裝和配飾的虛擬試穿體驗(yàn)，讓客戶在購(gòu)買前了解產(chǎn)品穿在身上的效果。

4、眾包反饋：事實(shí)證明，生成式人工智能對(duì)于電子商務(wù)領(lǐng)域多個(gè)平臺(tái)、渠道和市場(chǎng)的“綜合”客戶反饋非常有幫助。人工智能工具配備反饋分類和聚類功能，將相似的反饋分組在一起，幫助電商企業(yè)快速分享、分析戰(zhàn)略利益問題并采取行動(dòng)。生成式人工智能工具還可以對(duì)反饋進(jìn)行情感分析，為反饋添加更多背景信息。通過簡(jiǎn)化這些信息源，企業(yè)可以更好地控制產(chǎn)品開發(fā)和品牌推廣工作，同時(shí)快速有效地響應(yīng)消費(fèi)者的投訴。

5、人工智能主導(dǎo)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)：事實(shí)證明，生成式人工智能有助于幫助電子商務(wù)行業(yè)充分發(fā)揮共同創(chuàng)造的潛力，即C2M（客戶到制造商），這一過程允許客戶成為產(chǎn)品的一部分/服務(wù)創(chuàng)建過程。C2B可以幫助電子商務(wù)平臺(tái)與品牌建立更好的關(guān)系，同時(shí)獲得額外收入或排他性等好處。Visualhound等人工智能工具可以根據(jù)潛在買家以文本提示形式輸入的輸入來設(shè)計(jì)獨(dú)特的服裝和商品。

我們正處于生成式人工智能的早期階段，其應(yīng)用范圍非常廣泛。這項(xiàng)技術(shù)的變革潛力才剛剛開始顯現(xiàn)，但已做好充分準(zhǔn)備，釋放下一波生產(chǎn)力浪潮，并在此過程中可為全球經(jīng)濟(jì)增加高達(dá)4.4萬億美元的價(jià)值（根據(jù)McKinsey Digital的數(shù)據(jù)）。

特別是，到2032年，該技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的采用將達(dá)到21億美元，2023年至2032年復(fù)合年增長(zhǎng)率為14.9%。此外，生成式人工智能在電子商務(wù)中的集成可能會(huì)帶來更高水平的自動(dòng)化，從而釋放人力資源，用于審議更重要的戰(zhàn)略問題。

總而言之，生成式人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來，而這項(xiàng)技術(shù)成為整個(gè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值鏈上電子商務(wù)的支柱只是時(shí)間問題。

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