由于云技術的出現(xiàn)，世界經(jīng)歷了一場深刻的革命。像平臺即服務(PaaS)和基礎設施即服務(IaaS)這樣的概念已經(jīng)扎根，重塑了軟件行業(yè)對彈性、部署、安全性和基礎設施的看法。
在當前形勢下，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計算等技術，進一步模糊了物理領域和數(shù)字領域之間的界限。機器不再僅僅是遵循用戶手冊的CPU；它們現(xiàn)在被視為重要的數(shù)據(jù)來源，可以提供有關使用模式和提高效率的策略的見解。有效利用這些技術的企業(yè)正處于數(shù)字基礎設施轉型的邊緣。利用物聯(lián)網(wǎng)使企業(yè)能夠從其物理資產(chǎn)中收集一系列數(shù)據(jù)。然后，這些數(shù)據(jù)可以導入PaaS服務，如微軟Azure流分析，提取有意義的模式和相關性。
這些見解反過來可以觸發(fā)后續(xù)的工作流程，并生成指示板，將業(yè)務決策導向效率、優(yōu)化和創(chuàng)新。將物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算相結合具有明顯的優(yōu)勢，使企業(yè)能夠以最小的延遲分析來自物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)，并增強敏感數(shù)據(jù)的本地安全性。這種方法還提高了與傳統(tǒng)設備的兼容性。邊緣計算可確保關鍵工作負載在更靠近數(shù)據(jù)源和消費者的地方進行處理，從而無縫補充企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，從而降低成本并縮短處理時間。此外，它還使企業(yè)能夠做出實時決策，并專注于低延遲處理用例。
然而，必須承認的是，雖然邊緣計算加速了數(shù)據(jù)處理，但它并不能復制云計算的可擴展性、人工智能驅動的操作、分析能力或基礎設施成本的降低。集成本地和云基礎設施，放大處理潛力，并將其分布在多個數(shù)據(jù)中心和超大規(guī)模環(huán)境中，以有效地管理和分析海量數(shù)據(jù)是勢在必行的。為數(shù)據(jù)處理開辟新的途徑不可避免地擴大了攻擊面，強調(diào)需要優(yōu)先考慮內(nèi)部部署和云基礎設施的強大安全措施。
企業(yè)可以利用基于云的本機安全服務來保護其云環(huán)境，提供安全態(tài)勢檢測、威脅管理和標準化實踐來保護云服務器和數(shù)據(jù)庫。對于邊緣環(huán)境中的物理本地資產(chǎn)，建議遵守與本地網(wǎng)絡中應用的相同的安全策略，例如最小權限訪問、定期補丁更新和限制網(wǎng)絡訪問等做法。
有效的數(shù)據(jù)管理是另一個關鍵方面，特別是考慮到從實物資產(chǎn)涌入的大量數(shù)據(jù)。如果沒有有效的實踐和政策，充分利用云、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣集成的潛力就會變得充滿挑戰(zhàn)。
不得為了數(shù)據(jù)本身而處理數(shù)據(jù)，它應該為企業(yè)增加價值。結構良好的數(shù)據(jù)架構至關重要；它必須承認存儲的數(shù)據(jù)必須可操作才能得出有意義的見解。例如，數(shù)據(jù)湖架構可以直接在數(shù)據(jù)湖中的大量數(shù)據(jù)上促進安全的數(shù)據(jù)工程、機器學習、數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能。這個體系結構支持統(tǒng)一的目錄、訪問控制、發(fā)現(xiàn)機制、審計和質量管理。
為了真正增強數(shù)字基礎設施以應對不斷變化的環(huán)境，企業(yè)必須擁抱物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的進步。在過去的十年中，這些進步和云技術的集成形成了智能數(shù)據(jù)挖掘的全面解決方案，通過對用戶交互和行為的洞察，智能數(shù)據(jù)挖掘，提高運營效率，改善客戶體驗。
關鍵在于部署跨越多云和本地環(huán)境的基礎設施，選擇適當?shù)募夹g，并區(qū)分適合邊緣的數(shù)據(jù)集和更適合云的數(shù)據(jù)集。所有這一切都取決于在計算邊界內(nèi)執(zhí)行數(shù)據(jù)管理和安全策略，以提取安全且相關的見解以促進業(yè)務增長。
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