現代化智能工廠提高效率的關鍵策略

汽車行業(yè)對智能工廠現代化的擁抱，將徹底改變生產流程，并且在許多情況下已經發(fā)生了，從而實現實時監(jiān)控、預測性維護和優(yōu)化工作流程。

汽車行業(yè)向智能制造模式的轉變，為提高效率和靈活性鋪平了道路。智能工廠現代化是將先進技術和數據驅動的解決方案，集成到傳統(tǒng)制造設置中的過程，使制造商能夠優(yōu)化其生產流程、降低成本并提高整體生產力。以下是智能工廠現代化和現實生活用例的一些關鍵策略。

物聯網集成

在整個工廠車間實施物聯網設備和傳感器，可以實現實時監(jiān)控和數據收集。該數據可用于預測性維護、跟蹤生產進度以及識別瓶頸以優(yōu)化工作流程。這些傳感器已經變得無處不在，它推動了更多的云應用，以管理收集的大量數據，并開辟了新的SaaS模型來處理處理。

例如寶馬在其面向客戶的應用中的車載功能和生產設施，率先采用了物聯網和工業(yè)4.0技術。他們采用物聯網設備和傳感器來監(jiān)控設備性能、跟蹤庫存并優(yōu)化工廠內的物流。它甚至推出了開放制造平臺，提供具有開放API的框架和物聯網等工業(yè)解決方案模型。

大數據分析

分析物聯網設備和其他來源生成的數據，有助于做出數據驅動的決策。通過了解模式和趨勢，制造商可以優(yōu)化流程、預測維護需求并改進質量控制。但大數據分析不僅僅是一個過程，制造商必須能夠快速有效地收集、存儲和處理大量數據。一旦這樣做，出現的模式就會為重大決策提供無價的輸入，甚至可以幫助預測未來的結果。

特斯拉就是一個很好的例子。該企業(yè)從其聯網車輛中收集了大量數據，并利用這些洞察力及早發(fā)現缺陷、提供客戶所需的功能，并簡化設計流程。此外，大數據分析正在幫助特斯拉進一步接近最終的汽車目標——第一輛真正的自動駕駛汽車。

人工智能(AI)和機器學習(ML)

人工智能和機器學習技術可用于優(yōu)化生產計劃、預測機器故障以及自動化質量控制流程。這些技術有助于根據實時數據，通常是人類難以處理的數據量做出明智的自適應決策。一些汽車制造商正在將人工智能/機器學習集成到工廠的運營工作流程中，以幫助工人和管理人員。

例如，奧迪正在多種生產方式中使用人工智能。首先，人工智能監(jiān)控車身結構，以確保點焊質量。人類工人不再需要檢查每一個焊縫，而可以只關注問題。人工智能也可以檢查沖壓零件的質量，以監(jiān)測是否有裂紋，這是人類工人不再承擔大部分質量控制的另一個領域。

機器人與自動化

將機器人技術和自動化集成到生產過程中可以提高效率和靈活性。機器人可以接管重復性任務，讓人類工人能夠專注于制造中更復雜和更具創(chuàng)造性的方面。據數據研究發(fā)現，汽車行業(yè)是使用機器人最多的行業(yè)，全球汽車行業(yè)有超過100萬個機器人。

機器人正在處理一切事務，從介入處理以前需要人工干預的制造任務、管理質量控制以及建立更高的質量和安全標準。

云計算

云是人工智能/機器學習等另一項進步，它允許制造商進行擴展以滿足大數據的處理需求。利用基于云的解決方案，將使制造商能夠從任何地方訪問和分析數據，從而促進不同團隊和設施之間的協作。這是個好消息，因為越來越多的汽車企業(yè)跨分布式供應鏈和國界運營。

借助許多可用于云計算的配置，汽車制造商可以更輕松地在設施之間傳播信息，并仔細檢查一致性。他們還可以利用多云架構，更輕松地管理不同地點的合規(guī)性要求。這種“處理網絡”使企業(yè)能夠部署人工智能/機器學習或數字孿生等新技術，并輕松實現現代制造所需的靈活性。

數字孿生

說到數字孿生，這項技術可以最大限度地降低風險，并實現更好的規(guī)劃和優(yōu)化。數字孿生允許汽車制造商模擬任何數量的事物，車輛的設計和組裝、生產過程和缺陷檢查，并在現實世界中發(fā)生任何事情之前對其進行優(yōu)化。它們甚至可以擴展到代表整個供應鏈，使制造商能夠模擬最好和最壞的情況，以改善物流并縮短交貨時間，即使在中斷時期也是如此。

寶馬和通用汽車已經與大型科技企業(yè)合作，設計和部署無縫連接不同3D虛擬世界的全方位平臺。法國汽車企業(yè)雷諾正在開發(fā)自己的元宇宙版本，其中包括從汽車到供應鏈的各個方面的孿生。

增材制造（3D打?。?/strong>

采用3D打印技術可以縮短生產時間，減少材料浪費，并實現定制零件的按需生產。當客戶更頻繁地要求定制選項，同時期望更快的交付時間時，此功能有助于簡化操作。它提供了可持續(xù)性優(yōu)勢，因為3D打印比傳統(tǒng)制造浪費更少的材料，并且可以小批量生產原型，特殊版本和替換部件。

福特汽車企業(yè)已向其新裝配線投入數百萬美元，采用3D打印等解決方案，以提高生產效率。截至去年，這些增材打印機可以自主工作，從而提高了新的效率。

總結

汽車行業(yè)對智能工廠現代化和增材制造的采用，將徹底改變生產流程，從而實現實時監(jiān)控、預測性維護和優(yōu)化工作流程。通過集成云計算、數字孿生和人工智能/機器學習等新技術，汽車制造商正在朝著更加可持續(xù)的制造流程邁進。隨著行業(yè)不斷發(fā)展并采用尖端技術，未來智能汽車制造，有望實現更加令人興奮和突破性的發(fā)展。