人工智能的弊大于利嗎？

人類的發(fā)展和成長(zhǎng)很大程度上依賴于人工智能技術(shù)，這一點(diǎn)毋庸置疑。而關(guān)于人工智能術(shù)語(yǔ)，我們已經(jīng)為最常用的人工智能術(shù)語(yǔ)創(chuàng)建了詳細(xì)的人工智能術(shù)語(yǔ)表，并解釋了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，以及人工智能對(duì)組織和其他人的風(fēng)險(xiǎn)和好處。因此，現(xiàn)在是時(shí)候探索人工智能的缺點(diǎn)了。這樣當(dāng)事情不順利時(shí)，可以有所準(zhǔn)備。

人工智能的缺點(diǎn)：詳細(xì)介紹

當(dāng)今，我們傾向于認(rèn)為技術(shù)具有超級(jí)力量，可以解決我們現(xiàn)在或?qū)?lái)面臨的所有問(wèn)題?；蛘?，反過(guò)來(lái)說(shuō)，擁有一些我們可以想象的最糟糕的問(wèn)題。盡管這樣的預(yù)測(cè)還為時(shí)過(guò)早，而且計(jì)算機(jī)距離成為我們未來(lái)幸福的主要威脅還有很長(zhǎng)的路要走，但重要的是要注意人工智能并非沒(méi)有缺點(diǎn)。人工智能比人類智能好嗎？讓我們探索一下。

●失業(yè)除了創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，人工智能也可能導(dǎo)致一些工作崗位的流失。失業(yè)是人工智能最大的缺點(diǎn)之一。專家提出的計(jì)算機(jī)最終將在許多領(lǐng)域超越人類的理論是一個(gè)突出的理論。事實(shí)是，這已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生了。隨著計(jì)算機(jī)在企業(yè)中變得司空見(jiàn)慣，包括金融機(jī)構(gòu)、零售店、報(bào)紙和工廠。雖然人工智能目前處理簡(jiǎn)單的日常工作，如管理裝配線、分類和分析數(shù)據(jù)等，但預(yù)計(jì)不久其將處理更復(fù)雜和重要的程序，如設(shè)計(jì)。●高成本如果是客戶，則很少需要購(gòu)買(mǎi)AI工具。但若是想在業(yè)務(wù)中使用AI，則情況完全不同。這是嚴(yán)重影響企業(yè)的人工智能的缺點(diǎn)之一。鑒于創(chuàng)建設(shè)備的工程復(fù)雜性，設(shè)置基于AI的設(shè)備、計(jì)算機(jī)等涉及巨大的成本。此外，高昂的成本還不止于此，因?yàn)榫S修和維護(hù)可能要花費(fèi)數(shù)千美元。知道Apple花了多少錢(qián)研發(fā)其虛擬個(gè)人助理SIRI嗎？該軟件的收購(gòu)花費(fèi)了驚人的2億美元。毫無(wú)疑問(wèn)，每個(gè)組織都可以使用負(fù)擔(dān)得起的AI解決方案。然而，開(kāi)發(fā)或?qū)崿F(xiàn)一些最復(fù)雜的系統(tǒng)或?qū)ｉT(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可能非常昂貴。

●人工智能偏見(jiàn)由于人類創(chuàng)造了人工智能算法，任何有意或無(wú)意在算法中插入偏見(jiàn)的人都可能這樣做。如果AI算法的開(kāi)發(fā)存在偏差，或者用作算法訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)存在偏差，則它們將產(chǎn)生有偏差的結(jié)果。這一現(xiàn)實(shí)可能會(huì)產(chǎn)生無(wú)法預(yù)料的影響，類似于歧視性招聘做法和微軟的種族主義Twitter聊天機(jī)器人所帶來(lái)的影響。企業(yè)必須在創(chuàng)建人工智能算法時(shí)適當(dāng)?shù)卦O(shè)計(jì)和訓(xùn)練它們。

● 使人類懶惰人工智能的應(yīng)用程序使大多數(shù)工作自動(dòng)化，導(dǎo)致人類變得懶惰。人類有沉迷于這些創(chuàng)作的傾向，這對(duì)后代來(lái)說(shuō)可能是個(gè)問(wèn)題。這是嚴(yán)重影響未來(lái)的人工智能的缺點(diǎn)之一。

●無(wú)情感毫無(wú)疑問(wèn)，機(jī)器比人類更有效地執(zhí)行任務(wù)，但無(wú)法取代加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的人際關(guān)系。與人建立聯(lián)系的能力對(duì)于團(tuán)隊(duì)管理至關(guān)重要，這是機(jī)器無(wú)法復(fù)制的。機(jī)器只能完成其已經(jīng)開(kāi)發(fā)或編程的任務(wù)；如果被要求完成其他任何事情，經(jīng)常會(huì)失敗或提供無(wú)用的結(jié)果，這可能會(huì)產(chǎn)生重大的負(fù)面影響。這就需要人情味。

●環(huán)境影響盡管人工智能具有造福環(huán)境的潛力，例如，通過(guò)創(chuàng)建可以匹配能源需求的智能電網(wǎng)或智能低碳城市。但在當(dāng)今，人工智能的缺點(diǎn)之一是，由于其高能耗，會(huì)嚴(yán)重危害環(huán)境。根據(jù)一項(xiàng)研究，訓(xùn)練單個(gè)AI模型會(huì)產(chǎn)生300,000公斤的二氧化碳排放量，從紐約到北京往返125次航班的排放量，或者是典型（美國(guó)）汽車(chē)生命周期排放量的五倍。

●法規(guī)雖然技術(shù)使地球變得比以往任何時(shí)候都小，但這也意味著，需要在各國(guó)之間就管理人工智能技術(shù)的新法律和法規(guī)達(dá)成一致，以允許安全和富有成效的跨境互動(dòng)。由于我們不再處于泡沫中，一個(gè)國(guó)家的人工智能政策很容易傷害他國(guó)。

●安全人工智能加速了進(jìn)步，在許多情況下，超越了人類的理解能力。由于人工智能系統(tǒng)看待世界的方式，自動(dòng)化使得人類更難發(fā)現(xiàn)諸如網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、將病毒引入軟件以及操縱人工智能系統(tǒng)以獲取個(gè)人利益等邪惡行為。

●人工智能恐怖主義可能會(huì)有新的人工智能形式的恐怖主義需要應(yīng)對(duì)，例如自主無(wú)人機(jī)和機(jī)器人群的發(fā)展、遠(yuǎn)程攻擊或納米機(jī)器人的疾病傳播。

●海量數(shù)據(jù)需求人工智能的有效性取決于其數(shù)據(jù)的數(shù)量和口徑。如果缺少足夠的數(shù)據(jù)，手機(jī)的最新AI軟件將給出低于標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)果。商業(yè)也是如此。許多企業(yè)在使用任何定制的AI模型或AI工具之前，都需要少量的數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確和純粹?？赡苄枰罅康呐唾Y金才能使內(nèi)部數(shù)據(jù)為AI做好準(zhǔn)備。唯一的例外是使用外部數(shù)據(jù)集的AI程序。目前有很多這樣的工具，或者使用專有算法從Web源收集數(shù)據(jù)，或者使用供應(yīng)商擁有的專有數(shù)據(jù)集。關(guān)鍵的第一步是弄清楚AI解決方案需要哪些數(shù)據(jù)。而弄清楚這一點(diǎn)并不總是簡(jiǎn)單或快速的。

●超越人類的風(fēng)險(xiǎn)這樣的情況激發(fā)了許多好萊塢作品的創(chuàng)作靈感。盡管認(rèn)為計(jì)算機(jī)將與人類為敵過(guò)于戲劇化，但擔(dān)心人類無(wú)法理解機(jī)器決策背后的動(dòng)機(jī)的情況更有意義。

●經(jīng)驗(yàn)沒(méi)有改善人工智能無(wú)法從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)；如果再次給出相同的命令，其將完成相同的任務(wù)。隨著時(shí)間的推移，可能會(huì)導(dǎo)致磨損。人工智能存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)，但無(wú)法以與人類智力相同的方式訪問(wèn)或利用。

●缺乏創(chuàng)造力人類的創(chuàng)造力是機(jī)器無(wú)法比擬的。人工智能可以讓從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)變得更容易，但其不能讓機(jī)器與人類的智能和能力完全匹配。根據(jù)創(chuàng)建者分析的復(fù)雜程度，人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器輸出的準(zhǔn)確性會(huì)有所不同?；谌斯ぶ悄艿臋C(jī)器的智能和創(chuàng)造力，取決于人類開(kāi)發(fā)算法的智能和創(chuàng)造性程度，盡管人工智能可以與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、改進(jìn)的傳感器等其他技術(shù)結(jié)合使用，以提供最大的自動(dòng)化。因此，人工智能受到規(guī)則和算法的約束，無(wú)法表現(xiàn)出人類水平的創(chuàng)造力。

●虛假信息人工智能的另一個(gè)缺點(diǎn)是錯(cuò)誤信息的激增。未來(lái)有針對(duì)性的錯(cuò)誤信息策略將越來(lái)越多地包含深度偽造，危及民主進(jìn)程，使社會(huì)兩極分化。在線機(jī)器人可以創(chuàng)建虛假文本，例如修改新聞故事，以推送欺騙性想法或推文，助長(zhǎng)了這些錯(cuò)誤信息的擔(dān)憂。

●大型科技公司的統(tǒng)治大型科技公司控制著人工智能。在全球范圍內(nèi)從事人工智能業(yè)務(wù)的公司是有風(fēng)險(xiǎn)的，因?yàn)槠鋵O大地影響人工智能技術(shù)的發(fā)展方向。由于它們?cè)谒阉?、社交媒體、在線購(gòu)物和應(yīng)用商店中的主導(dǎo)地位，這些企業(yè)幾乎完全壟斷了用戶數(shù)據(jù)。他們?cè)絹?lái)越多地成為其他市場(chǎng)人工智能的主要供應(yīng)商。這種權(quán)力不平衡使民選政府面臨被強(qiáng)大的科技公司統(tǒng)治的風(fēng)險(xiǎn)。讓我們看看一些行業(yè)，并確定人工智能的負(fù)面影響。

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