中國移動金文研：無線網(wǎng)絡迫切向“自智”演進，目標“十四五”實現(xiàn)L4

6月22日消息（水易）日前，2022年科技周暨移動信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會正式召開，同期舉辦的“九天融智 共創(chuàng)數(shù)智未來--AI領(lǐng)域分論壇”上，中國移動網(wǎng)絡事業(yè)部項目經(jīng)理金文研發(fā)表《AI賦能，打造中國移動無線“自智網(wǎng)絡”》的主旨演講，介紹了中國移動在無線自智網(wǎng)絡方面的探索和實踐。

無線網(wǎng)絡迫切需要向“自智”演進

眾所周知，中國移動運營著全球最大的無線通信網(wǎng)絡，目前基站總數(shù)已達近600萬，規(guī)模占全球1/3以上。金文研指出，面對迅猛發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟，日益復雜的無線網(wǎng)絡，中國移動迫切需要加大數(shù)智化轉(zhuǎn)型力度。

為什么說中國移動對“無線自智網(wǎng)絡”非常迫切？金文研從兩方面原因進行闡述。

首先，從網(wǎng)絡管理的角度，隨著數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，十三五期間，中國移動無線網(wǎng)規(guī)模翻番，流量增長了近40倍，但無線運維人員并未增長，運維費用則下降了9%，網(wǎng)絡管理的難度大幅增加。

其次，從技術(shù)演進的角度，中國移動的網(wǎng)絡由最初2G時代的“一網(wǎng)兩頻”發(fā)展為5G時代的“五網(wǎng)十二頻”，優(yōu)化難度呈幾何級數(shù)增長，小區(qū)總規(guī)模超1500萬，涉及關(guān)鍵控制參數(shù)超過60萬個，每天全網(wǎng)優(yōu)化調(diào)整參數(shù)累計超過6000萬次，分析處理各類基站數(shù)據(jù)達幾十萬億行，網(wǎng)絡運營數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨。

“只有全面完成面向‘無線自智網(wǎng)絡’的演進，才能夠?qū)崿F(xiàn)多網(wǎng)協(xié)同發(fā)展與高效運營。”金文研強調(diào)。

“三零 三自”為愿景，目標“十四五”實現(xiàn)L4

那么，未來中國移動將要建成一張什么樣的數(shù)智化網(wǎng)絡？

早在2019年，中國移動就率先提出自智網(wǎng)絡的理念及愿景目標。金文研介紹，就是充分應用人工智能技術(shù)，加速構(gòu)建網(wǎng)絡全生命周期的自動化、智能化運維能力，力爭為消費者和垂直行業(yè)客戶提供“開通零等待、業(yè)務零故障、服務零接觸”的“三零”體驗，面向一線運維打造“網(wǎng)絡自配置、故障自修復、質(zhì)量自優(yōu)化”的“三自”數(shù)智化能力。

向著“三零 三自”愿景演進的目標，中國移動進一步將無線運維的演進細分為線上化、自動化、智能化三個階段。

金文研表示，線上化、自動化是基礎，線上化對應自智網(wǎng)絡L1級的能力，目前已經(jīng)實現(xiàn)；自動化則對應自智網(wǎng)絡L2到L3級的能力，目前正處于從L2向L3大力推進的過程中。而智能化是核心，是未來數(shù)智化網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

據(jù)介紹，十四五期間，中國移動將以L4為目標完成無線運維從人工操作向系統(tǒng)自動執(zhí)行，從被動維護向可預測性主動維護，從人工決策向機器輔助甚至自主決策，從開環(huán)管理向體驗閉環(huán)的四大轉(zhuǎn)變。

落地實踐，成果顯著

要在十四五期間全面實現(xiàn)無線網(wǎng)絡L4的目標，必須積極引入AI能力，研發(fā)推廣相關(guān)智能化應用。金文研表示，目前除了通用的AI能力和算法外，中國移動把網(wǎng)絡相關(guān)的AI能力劃分為感知智能、分析智能、預測智能、控制智能4個大類。

依托這些能力，面向無線網(wǎng)絡規(guī)劃、建設、維護、優(yōu)化、資源管理等多維度需求，構(gòu)建若干智能化應用，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺（例如：數(shù)據(jù)共享平臺）和技術(shù)中臺（例如：九天平臺）提供的支撐，最終推動無線網(wǎng)絡向著全流程L4的智能化目標全面演進。

感知智能方面，依托九天平臺提供的圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能數(shù)據(jù)分析等多個AI能力，研發(fā)部署基站建設AI驗收、智能語音/視頻質(zhì)量評估、智能網(wǎng)絡巡檢等應用。相較傳統(tǒng)運維方式，平均單站驗收時長降低50%，問題站點發(fā)現(xiàn)數(shù)量提升了50%，語音、視頻質(zhì)量評估精度達到了近90%，質(zhì)差發(fā)現(xiàn)率提升40%。

預測智能方面，基于設備廠家提供的告警、拓撲、性能等多維數(shù)據(jù)，結(jié)合九天平臺的AI能力，部署基站退服告警預測、智能基站節(jié)能等應用。相較傳統(tǒng)運維方式，基站隱患類型識別準確率達到85%，退服預測準確率達到80%。節(jié)能方案的預測精度從70%提升到90%，較傳統(tǒng)定時節(jié)電方式提升節(jié)能效果約10%。

診斷智能方面，基于設備廠家提供的多維數(shù)據(jù)，結(jié)合九天平臺的AI能力，在現(xiàn)網(wǎng)研發(fā)部署基站故障原因定界定位、智能根因診斷等應用。相較傳統(tǒng)運維方式，基站故障根因定位準確率達到85%，全網(wǎng)月均可完成近16萬質(zhì)差小區(qū)的智能根因診斷，定位準確率可達80%，節(jié)省優(yōu)化分析人工投入近30%。

控制智能方面，基于設備廠家提供的多維數(shù)據(jù)及調(diào)度能力，結(jié)合 九天平臺的AI能力，研發(fā)部署容量智能調(diào)度、天線權(quán)值智能優(yōu)化等應用。相較傳統(tǒng)運維方式，可有效節(jié)約現(xiàn)網(wǎng)約5%的載波資源，在權(quán)值優(yōu)化的實施區(qū)域可有效減少約30%的上站調(diào)整，可提升區(qū)域網(wǎng)絡覆蓋約2%，增加接入用戶約5%，拉動流量增長約2-4%，真正實現(xiàn)網(wǎng)隨業(yè)動。

此外，中國移動注重各能力的復用與協(xié)同。橫向來看，基于明確網(wǎng)優(yōu)場景應用需求，分析對應的數(shù)據(jù)特點，匹配合適的AI算法，實現(xiàn)AI能力的橫向復用?？v向來看，通過定制化的參數(shù)配置、特征提取手段、數(shù)據(jù)處理方法等方式對基礎算法進行有針對性的優(yōu)化，原子級能力通過模型優(yōu)化策略組合形成智能化模塊，并根據(jù)應用需求縱向協(xié)同輸出面向場景級應用的智能化能力，進而構(gòu)成意圖驅(qū)動的單域閉環(huán)服務。

積極推進無線自智網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展

“雖然中國移動在自智網(wǎng)絡方面已有諸多實踐，但在無線自智網(wǎng)絡發(fā)展中也面臨到一些困難。”金文研介紹，主要體現(xiàn)在由于無線網(wǎng)絡自身的高復雜性，相比成熟AI應用領(lǐng)域，其具有非封閉性、大量專業(yè)知識驅(qū)動、超大規(guī)模且結(jié)構(gòu)復雜、不確定性等特點，同時在性能、安全、可靠性等方面也有很高的要求。

因此現(xiàn)階段網(wǎng)優(yōu)智能化的推進，無論是從理論體系，還是從實施路徑方面，都還需要進一步研究完善。需要面向運維的主要痛點，充分利用AI在端到端學習、學習與推斷、高計算量數(shù)據(jù)分析、動態(tài)策略生成等方面具有的優(yōu)勢，解決網(wǎng)絡面臨的難題，助力實現(xiàn)網(wǎng)絡自智。

例如在權(quán)值優(yōu)化方面，目前各設備廠家提供的MIMO權(quán)值優(yōu)化能力參差不齊，權(quán)值標準化工作還需深入推進。具體來看，主要存在SSB波束配置差異大，子波束數(shù)據(jù)標準不明確，廣播及業(yè)務波束無法協(xié)同三大類缺陷，導致MIMO權(quán)值優(yōu)化工作距離徹底的自動化、智能化還存在一定差距，需要運營商、設備廠商、終端廠商等產(chǎn)業(yè)多方共同推動解決。

最后，金文研表示，作為全球最大無線網(wǎng)絡的運營者，中國移動積極呼吁，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈各個企業(yè)、各個單位的優(yōu)勢特長，通過國家重大專項自然基金、高校聯(lián)合、企業(yè)合作等多種方式，推動無線自智網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，力爭在十四五期間再上一個新臺階，共同為建設網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國、智慧社會作出更大貢獻。

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