紫光展銳王微：硬件+算法提升暗光拍照成像質(zhì)量

11月10日消息（林想）本周，以“象由芯生·科技服務(wù)人民”為主題的2020紫光展銳市場峰會重磅開啟，廣大生態(tài)合作伙伴共聚一堂，共話數(shù)字世界新未來。

在今天舉辦的“多媒體技術(shù)研討會”上，來自紫光展銳產(chǎn)業(yè)鏈的合作伙伴將分享有關(guān)多媒體發(fā)展趨勢、圖像優(yōu)化，手機拍照、AI與多媒體技術(shù)融合方面的最新技術(shù)及應(yīng)用。

研討會上，紫光展銳王微表示，要想真正提升暗光拍照的成像質(zhì)量，需要不錯的硬件加上強大的算法，以AI ISP軟硬協(xié)同設(shè)計，AI端側(cè)計算能力支持為基礎(chǔ)，才能成就世界領(lǐng)先的拍照成像質(zhì)量。

暗光對手機成像帶來極大挑戰(zhàn)，增大傳感器尺寸，延長曝光時間、外加光源和更換color filter并不能完全解決這一痛點。

王微指出，提到暗光增強的算法，最重要的就是去噪的算法，因為暗光情況下信噪比非常低，首先要提高信噪比。因為信號的隨機性和信號的相關(guān)性，可以由此來來設(shè)計一些信噪算法來區(qū)別。

“因為噪聲是隨機的，信號是有結(jié)構(gòu)的。所以對于暗光去噪一般是通過多幀的方式，信噪比太大對于單幀的挑戰(zhàn)比較大。傳統(tǒng)多幀降噪算法通過挑片、對齊、融合可以實現(xiàn)暗光增強。傳統(tǒng)多幀算法相對于傳統(tǒng)單幀算法來說，細(xì)節(jié)保留能力比較強，擁有不可比擬的優(yōu)勢。

基于AI的降噪算法分為單幀和多幀。他們的差異一個輸入的單幀，一個輸入的是多幀，最終會輸出一張去噪之后的圖片，經(jīng)過ISP之后去輸出。

傳統(tǒng)的AI去噪算法參數(shù)復(fù)雜，調(diào)參困難，對于復(fù)雜場景，噪聲和信號平衡較困難，對手機性能要求較低，且效果比較可控；而AI去噪算法，幾乎不需要調(diào)參，能較好的兼顧噪聲去除與細(xì)節(jié)保留，基于單幀的AI算法去噪效果都優(yōu)于目前傳統(tǒng)算法最好的單幀去噪效果（BM3D），覆蓋場景廣，能較好的應(yīng)對復(fù)雜場景，對手機性能要求高，效果不可控。

王微最后指出，要想真正提升暗光拍照的成像質(zhì)量，需要不錯的硬件加上強大的算法，以AI ISP軟硬協(xié)同設(shè)計，AI端側(cè)計算能力支持為基礎(chǔ)，才能成就世界領(lǐng)先的拍照成像質(zhì)量。

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