華為魯鴻駒：5G引領新基建 AI創(chuàng)造新價值

（馬秋月/文）我們的時代正從享受人口和流量紅利的消費互聯(lián)時代轉變?yōu)橐赃B接和數(shù)據(jù)紅利為核心的產業(yè)互聯(lián)時代，而人工智能技術在這一轉型中扮演著融合創(chuàng)新的催化劑角色。

在日前舉行的“世界人工智能大會--AI新基建 5G新機遇論壇”上，華為ICT基礎設施運維與平臺管理團隊主任公共開發(fā)部總裁魯鴻駒表示：“未來十年是智能時代蓬勃發(fā)展的黃金十年，萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的智能社會需要一張自動、自愈、自優(yōu)、自治的網絡?！?/p>

聯(lián)接+AI=ADN，網絡進入智能時代

在連接領域華為率先提出了自動駕駛網絡戰(zhàn)略，早在2012年就成立了未來網絡實驗室，致力于未來網絡架構的研究與創(chuàng)新。2013年提出面向應用連接的全云化iCloud戰(zhàn)略，意味著PC互聯(lián)時代向云化時代蓬勃轉型的十年。

2018年華為面向智能時代發(fā)布了自動駕駛網絡ADN戰(zhàn)略，希望通過架構性的創(chuàng)新來解決電信業(yè)的結構性問題，通過知識與數(shù)據(jù)驅動架構創(chuàng)新實現(xiàn)網絡自動、自愈、自優(yōu)、自治使能新業(yè)務并實現(xiàn)極致客戶體驗、全自動運維、最高效資源和能源利用。

AI for 5G：注入網絡智能，加速網絡升級

“面向5G網絡，通過應用ADN架構，全棧引入AI，我們期待能夠在網絡、運營、商業(yè)三個層面創(chuàng)造新的價值?！濒旞欛x說。

在網絡方面，“網絡+AI”能夠激發(fā)5G潛能，最大化網絡價值。而華為最大化網絡價值的同時打造一張更加綠色節(jié)能的通信網絡。

在運營領域，“運營+AI”能夠改變運營模式，邁向人機協(xié)同。自2017年開始華為就將AI技術應用在服務于運營商規(guī)劃、建設、運維、優(yōu)化的運營流程中，將過去30年積累的電信行業(yè)知識與機器學習生成的模型構建在技術平臺上并持續(xù)演進，從而為客戶提供更為高質高效的專業(yè)服務，例如：

在規(guī)劃階段，AI使能5G精準規(guī)劃，價值區(qū)域識別（小區(qū)級AI流量預測）、精準規(guī)劃（基于AI的Rayce模型）、室內外協(xié)同立體仿真（SLAM 3D），有利于提升投資效率。在建設階段，通過數(shù)字化建設加速5G部署，例如通過全景數(shù)字化信息采集、BIM數(shù)字化建模、網絡部署AI質檢等。在維護階段，通過業(yè)務體驗保障、故障預測預防運維、場景化業(yè)務編排的智能運維保障超可靠5G。在優(yōu)化階段，通過商用放號保障、極致速率保障、網絡時延優(yōu)化的智能優(yōu)化帶來極致網絡體驗。

在商業(yè)領域，“商業(yè)+AI”激發(fā)業(yè)務創(chuàng)新，使能千行百業(yè)?！爱斍皌o B場景下如何發(fā)揮AI和5G的協(xié)同效應是產業(yè)研究的熱點之一，也必將激發(fā)業(yè)務創(chuàng)新，以更敏捷更靈活更低成本的方式使能千行百業(yè)商業(yè)成功?！濒旞欛x說。

聯(lián)合創(chuàng)新：5G+AI在河南移動取得良好進展

2019年華為與中國移動共同選擇在河南移動開展全面系統(tǒng)的ADN聯(lián)合創(chuàng)新，一方面解決5G建設初期工期緊急、維護壓力大、優(yōu)化周期長等挑戰(zhàn)，另一方面共同探索網絡+AI的技術應用和合作模式，加快創(chuàng)新成果的推廣復制。

經過一年多的共同努力，在智能網絡運維、智能規(guī)劃優(yōu)化、智能能效管理、智能業(yè)務保障等四個方面開展了數(shù)十個課題規(guī)模驗證。例如：智能網絡運營在鄭州分公司的應用實現(xiàn)了99%以上的壓縮，減少了30%的無效共擔。從許昌分公司數(shù)千個小區(qū)智能優(yōu)化的運營效果來看，優(yōu)化效率提升了30%，多輪迭代優(yōu)化后5G網絡覆蓋提升了14%。

面向下一階段雙方正在深化合作創(chuàng)新深度與廣度，持續(xù)推進AI和5G技術的深入融合運營，打造一張智能敏捷的5G網絡。

下一步方向：解決三大難題

網絡+AI經過了四年的研究創(chuàng)新和試點應用，在節(jié)能等領域實現(xiàn)了小規(guī)模運營，規(guī)模商用的曙光已經出現(xiàn)，但網絡+AI的規(guī)模應用仍面臨不少工程難點，需要產學研緊密配合予以突破。

對此，魯鴻駒表示：“我們認為將AI引入網絡主要的難題在于數(shù)據(jù)樣本少、標注工作量大和模型泛化難，華為提出引入聯(lián)邦學習主動學習和遷移學習來解決這三大難題，作為網絡+AI的積極倡導和實踐者，華為持續(xù)在數(shù)據(jù)訓練、應用創(chuàng)新、網絡試點上開展廣泛實踐，我們希望依托網絡人工智能平臺貢獻自己的力量?！?/p>

為此，下一步方向主要是加強產業(yè)協(xié)同，探索新型合作模式和突破工程難點，實現(xiàn)規(guī)模商用。“將AI應用到網絡是需要產業(yè)各方合作的系統(tǒng)性工程，為更好的促進AI的發(fā)展，結合過去幾年華為與合作伙伴的實踐，華為倡議產業(yè)各方積極參與，在三個方面加強協(xié)同，共同制定參考架構接口標準，共同建設自動駕駛網絡的評估體系，并探索新型的合作關系。”

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