德國人工智能研究中心主任沃爾夫?qū)?middot;瓦爾斯特日前對當?shù)孛襟w表示,德國應(yīng)該發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢,盡快取得人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
瓦爾斯特在參加一個人工智能領(lǐng)域?qū)<椅瘑T會的創(chuàng)立活動時說,在消費數(shù)據(jù)領(lǐng)域,德國可能無法追趕目前領(lǐng)先的中美兩國,但德國作為一個工業(yè)和出口大國,能通過數(shù)字化而擁有獲得機器數(shù)據(jù)的獨特通道。他還建議,機器間的相互“理解”非常重要,德國應(yīng)在這一領(lǐng)域建立經(jīng)得起檢驗和認證的標準。
瓦爾斯特認為,在數(shù)字化浪潮中,關(guān)鍵在于理解數(shù)據(jù)并由此創(chuàng)造價值,要考慮目前哪些人工智能技術(shù)可以幫助實現(xiàn)這一目標。他強調(diào),德國要在人工智能領(lǐng)域取得世界領(lǐng)先地位只剩兩到三年的窗口期。
他還認為,在評價數(shù)據(jù)的時候,質(zhì)比量更重要,“現(xiàn)在不是只靠數(shù)據(jù)規(guī)?;虼髷?shù)據(jù)就能決定一切”。他舉例說,德國一家名為DeepL的翻譯服務(wù)初創(chuàng)企業(yè),因為使用了來自歐盟譯員的高質(zhì)量數(shù)據(jù),提供的翻譯結(jié)果比一些掌握大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更好。
德國人工智能研究中心是人工智能領(lǐng)域目前全球最大的非營利性科研機構(gòu),分布在德國5座城市,是德國人工智能研究網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。
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