為了學習人類Google AI "看"了幾萬部電影

人工智能的普及已經可以幫助甚至替代人類完成很多事情了，但是在業(yè)內一直有一個說法："五歲以上的人類能夠做的事情，機器人都能輕松勝任，但學會走路，辦不到。"其實日常我們的行走的過程就是一個大腦進行精密計算的過程，只是走路整個過程太連貫我們大腦已經適應了這樣的處理方式，我們便無法感知。

可行走機器人（圖片來自baidu）

簡單來說，要AI識別人類的行為動作至今仍是一個難題，而四個月大的嬰兒就能識別各種面部表情了。

Google正在讓自家的AI克服這個難題，最近Google發(fā)布了新的人類動作數(shù)據(jù)庫集體AVA（atomicvisualactions），可以精準標注視頻中的多人動作，而其學習的對象則是來自Youtube的海量視頻。

YouTube視頻（圖片來自YouTube）

在AVA的數(shù)據(jù)分析中，會對每個視頻片段的每個人物動作進行識別，發(fā)現(xiàn)了人類的的行為往往不是單一的，從而進行學習和記錄。

同時為了盡可能覆蓋更大范圍的人類行為，AVA的所分析的電影或劇集，采用了不同國家和類型的影片，這也可能是為了避免出現(xiàn)性別歧視和種族歧視。

AVA的分析數(shù)據(jù)

Google還將對外開放這一數(shù)據(jù)庫，最終目的是提高AI系統(tǒng)的「社交視覺智能」，從而了解人類正在做什么，甚至預測人類下一步要做什么。

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