繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)最受關(guān)注的概念之一。面對(duì)社會(huì)各界紛紛關(guān)注的“大數(shù)據(jù)”熱,應(yīng)充分認(rèn)識(shí)其內(nèi)在機(jī)理及帶來的挑戰(zhàn),進(jìn)一步理清對(duì)策思路
種類繁雜、數(shù)量龐大的大數(shù)據(jù),為我們更深入、更準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)和把握事物發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律提供了信息基礎(chǔ),其中蘊(yùn)涵著非常大的潛在價(jià)值。這一點(diǎn)不僅是許多業(yè)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)的共識(shí),也已經(jīng)在商業(yè)應(yīng)用中得到了體現(xiàn)。
目前,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有了許多典型案例,如IBM日本公司利用互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)建立的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng),以及美國(guó)印第安納大學(xué)利用谷歌公司提供的心情分析工具對(duì)道瓊斯工業(yè)指數(shù)變化的預(yù)測(cè),已經(jīng)達(dá)到比較高的準(zhǔn)確率。除了經(jīng)濟(jì)分析外,在農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、制造業(yè)等領(lǐng)域,也有一些成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的案例。據(jù)美國(guó)麥肯錫公司預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)將為美國(guó)醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年帶來3000億美元的潛在增加值,為歐洲的公共管理每年帶來2500億歐元的潛在價(jià)值,為位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)帶來6000億美元的潛在年收入。零售商充分利用大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)60%,制造業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)可降低設(shè)備裝配成本50%.經(jīng)合組織的一項(xiàng)最新研究成果還對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)價(jià)值進(jìn)行了估計(jì),佐證了大數(shù)據(jù)的巨大潛在價(jià)值。
相對(duì)而言,目前我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期,市場(chǎng)規(guī)模仍然比較小,2012年僅為4.5億元,而且主導(dǎo)廠商仍以外企居多。據(jù)預(yù)測(cè),2016年我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體市場(chǎng)規(guī)模將突破百億元量級(jí),未來將形成全球最大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶。然而,相對(duì)于發(fā)展前景的樂觀預(yù)測(cè),我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)更值得認(rèn)真分析和對(duì)待。
一是如何使分散在不同部門和主體的數(shù)據(jù)得到合理有效應(yīng)用。需要明確哪些數(shù)據(jù)可以用、哪些數(shù)據(jù)不能任意地進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用。二是如何構(gòu)建可支撐大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)設(shè)施。這一點(diǎn)涉及對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的改造和利用、新型云計(jì)算存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)的建設(shè),以及如何盡快建設(shè)一個(gè)高速、方便接入的互聯(lián)網(wǎng)通道。三是如何掌握大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)分析需要相關(guān)技術(shù)與人才的支撐。發(fā)達(dá)國(guó)家的部分IT企業(yè)已經(jīng)初步掌握了一些數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù),我國(guó)相關(guān)企業(yè)的技術(shù)能力還比較落后。麥肯錫公司預(yù)測(cè)美國(guó)到2018年需要大數(shù)據(jù)分析人才40多萬,人才缺口將達(dá)10多萬。我國(guó)剛剛引入大數(shù)據(jù)概念,人才匱乏問題更加突出。四是如何避免未來出現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重復(fù)建設(shè)甚至產(chǎn)能過剩問題。對(duì)于熱度正高的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),如何避免因政府不當(dāng)干預(yù)導(dǎo)致這些問題重演,是對(duì)我國(guó)當(dāng)前區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)下產(chǎn)業(yè)發(fā)展體制的一個(gè)挑戰(zhàn)。
總之,面對(duì)社會(huì)各界的“大數(shù)據(jù)”熱,應(yīng)理性分析、冷靜觀察,扎實(shí)做好幾個(gè)方面的基礎(chǔ)性工作。
第一,不必急于出臺(tái)戰(zhàn)略性規(guī)劃和設(shè)立產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)資金。國(guó)內(nèi)的IT企業(yè)和地方政府已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景,對(duì)發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用有著較大熱情。某些城市已經(jīng)啟動(dòng)了大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,計(jì)劃到2017年形成至少500億元的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。在這種情況下,以規(guī)劃和專項(xiàng)資金等方式進(jìn)行鼓勵(lì),有可能扭曲正常的市場(chǎng)行為,甚至催生泡沫。
第二,合理改造、建設(shè)和布局IT基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)現(xiàn)有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心及大量的舊服務(wù)器資源,可以通過建立虛擬數(shù)據(jù)中心或進(jìn)行就近合并等方式進(jìn)行改造利用,探索如何通過虛擬化技術(shù)和云計(jì)算平臺(tái)管理軟件來提高利用效率。對(duì)新建的大規(guī)模云計(jì)算數(shù)據(jù)中心應(yīng)進(jìn)行統(tǒng)籌、合理布局,協(xié)調(diào)不同省市之間加強(qiáng)互補(bǔ)合作,將能源和氣候因素作為項(xiàng)目建設(shè)的重要條件,保證經(jīng)濟(jì)上的合理性。按照網(wǎng)絡(luò)建設(shè)適度超前于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則,加快“寬帶普及提速工程”的推進(jìn)速度,盡快解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸。
第三,資助大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)前技術(shù)的研究,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才。在現(xiàn)有政府科技計(jì)劃中,適度安排項(xiàng)目資金支持大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā),重點(diǎn)在于競(jìng)爭(zhēng)前技術(shù),鼓勵(lì)企業(yè)牽頭或參與承擔(dān)。人才培養(yǎng)應(yīng)從高等教育和企業(yè)技術(shù)人員再培訓(xùn)兩個(gè)方面入手,允許大學(xué)設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)并進(jìn)行招生,鼓勵(lì)地方政府出臺(tái)關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培訓(xùn)的相關(guān)政策。
此外,還要推動(dòng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和公共機(jī)構(gòu)信息公開等立法修法工作。目前,《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》已經(jīng)通過,應(yīng)在此基礎(chǔ)上繼續(xù)完善個(gè)人隱私保護(hù)的相關(guān)立法,同時(shí)還要推動(dòng)政府及公益性機(jī)構(gòu)信息公開,使更多的可公開數(shù)據(jù)得到合理應(yīng)用。
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