AIoT催使AI深度場景化，“AI賦能，智聯(lián)萬物——開發(fā)者沙龍·南京站”圓滿落幕

1月24日，“AI賦能，智聯(lián)萬物——開發(fā)者沙龍·南京站”正式圓滿落幕，此次活動(dòng)由涂鴉智能主辦、鎂客網(wǎng)承辦、InnoSpace協(xié)辦，旨在通過技術(shù)干貨分享來打通線上線下專家和開發(fā)者的連接，展現(xiàn)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的科技藍(lán)圖。

現(xiàn)場，鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人薩向東稱，今年是屬于AIoT的一年，也是AI繼續(xù)落地的一年。同時(shí)，他也展示了鎂客網(wǎng)對于硬科技的專注，以及在產(chǎn)業(yè)中所承擔(dān)的使命。

圖 | 鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人薩向東

之后，圍繞AI、AIoT等熱門話題，涂鴉智能云端開發(fā)部架構(gòu)師劉建、扇貝技術(shù)總監(jiān)丁彥、Taro.ai創(chuàng)始人兼CEO錢昊、七奇智能聯(lián)合創(chuàng)始人張江、開為科技CTO杜曦等與百位開發(fā)者一起展開思想碰撞。

醫(yī)療、商業(yè)、教育……AI行業(yè)滲透率增加

日前，市場調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布一份新報(bào)告《2019 CIO Survey》，其中，一些數(shù)據(jù)顯示公司采用AI已經(jīng)不是一件時(shí)髦的事情。

具體來看，Gartner對89個(gè)國家和地區(qū)的3000多名科技高管進(jìn)行了調(diào)查，最終得出這樣幾個(gè)數(shù)據(jù)：過去的4年中，企業(yè)的AI使用量增長了270%，僅2018年就增長了37%，高于2015年的10%。可見，AI在企業(yè)管理和產(chǎn)品運(yùn)營等方面已經(jīng)成為一種“常見”手段。

譬如人們最常接觸的智能客服、智能機(jī)器人，又比如隱藏在攝像頭、軟件平臺(tái)后案的智能投顧、各類分析師等等。顯然，AI已經(jīng)滲透進(jìn)了各行各業(yè)。

為什么人們愿意去采用AI？最根本的原因無非兩點(diǎn)——效率和成本。

比如零售業(yè)。以往，人們?yōu)榱艘鞫嘀荒芙柚€上線下的廣告投放、活動(dòng)策劃等等，現(xiàn)在，AI的加入提供了更多的途徑。杜曦表示，借助于人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，零售商將能夠更為精準(zhǔn)的招攬客源，并以此或廣泛性或針對性的構(gòu)造用戶畫像、打造會(huì)員系統(tǒng)，為之后的商業(yè)決策提供輔助。

圖 | 開為科技CTO杜曦

又比如AI教育，“基于AI、大數(shù)據(jù)，我們的產(chǎn)品能夠更快速、科學(xué)地評估用戶詞匯水平，不僅可以有效提高用戶的學(xué)習(xí)效率，也可以幫助我們?yōu)槊课挥脩糁贫ǜ鼈€(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。”丁彥表示。

圖 | 扇貝技術(shù)總監(jiān)丁彥

不過，隨著AI的應(yīng)用落地越來越多，人們漸漸發(fā)現(xiàn)，這背后在“運(yùn)作”的似乎不僅僅只有AI。

AI、IoT、AIoT……落地背后的推動(dòng)力

AI能夠干什么？它能讓一個(gè)攝像頭通過掃描人臉之后知道他是誰；AI+IoT構(gòu)成的AIoT又能干什么？它能夠讓一個(gè)商場里的所有攝像頭實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)和信息共享，不僅能夠知道他是誰，更能做到實(shí)時(shí)識(shí)別與跟蹤。

“截至2020年，由AI驅(qū)動(dòng)的智能互聯(lián)網(wǎng)將迎來一個(gè)爆發(fā)期。”劉建表示。同時(shí)，他也表示，隨著AIoT時(shí)代的來臨，“AI+IoT新商業(yè)”也為千萬開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者構(gòu)建了一個(gè)新舞臺(tái)。

圖 | 涂鴉智能云端開發(fā)部架構(gòu)師劉建

事實(shí)上，自去年下半年開始，上到頭部企業(yè)，下到垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，“AIoT”被提到的次數(shù)越來越多。其中，因?yàn)锳I落地的需要，AIoT產(chǎn)業(yè)也確確實(shí)實(shí)迸發(fā)了許多新需求。

以跟蹤為例，錢昊說到，除了必要的計(jì)算機(jī)視覺算法之外，廠商的一般做法是為設(shè)備添加激光雷達(dá)等傳感器，以輔助算法跟蹤識(shí)別。不過，這種方案的成本往往不會(huì)低，他表示，這方面可以采用IoT通信方案來替代，實(shí)現(xiàn)低成本、高精度等目的，進(jìn)而推動(dòng)算法在追蹤領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用落地。

圖 | Taro.ai創(chuàng)始人兼CEO錢昊

另外，以AI美容鏡為例，張江表示，基于計(jì)算機(jī)視覺等算法，美容鏡能夠?yàn)槿藗兲峁┠w質(zhì)測試等服務(wù)。而加入IoT后，在打通家庭、美容院連接的前提下，服務(wù)也將從單一的測試升級為包括皮膚測試、修復(fù)、管理等一系列在內(nèi)的皮膚管理方案。

圖 | 七奇智能聯(lián)合創(chuàng)始人張江

眾所周知，AIoT的本質(zhì)就是AI+IoT 。但是，基于以上來看，AIoT不是一個(gè)簡單的1+1=2，而是1+1>2。

不可否認(rèn)，在人機(jī)交互、安防識(shí)別等領(lǐng)域，AI的出現(xiàn)讓許多不可能變得可能，也讓許多事情變得智能。但是，在落地上，AI的這種落地更像是一種“單打獨(dú)斗”。加入IoT后，各個(gè)設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)了交互，讓AI能力從賦能個(gè)體升級為賦能生態(tài)。換一種說法，AIoT，意味著AI開始深度場景化。

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