9月18日,由華為公司舉辦的2019華為全聯(lián)接大會,如期在上海世博展覽館和世博中心舉行。會上,中國石油勘探開發(fā)研究院計算機應用計算研究所所長龔仁彬教授發(fā)表了題為“人工智能,助推油氣勘探開發(fā)的轉型升級”的主題演講,并和在場嘉賓分享了中國石油與華為云在探索和實踐油氣勘探開發(fā)轉型升級的成功案例。
華為云工業(yè)智能體助力破除石油勘探開發(fā)難題
近年來,石油勘探開發(fā)在發(fā)展的過程中面臨著諸多難題,一方面,歷經多年高強度勘探和高速開發(fā),油氣勘探難度越來越大;另一方面,油價長期低迷,油氣生產成本與效益難以控制,且在開發(fā)中還受到了生態(tài)環(huán)境保護與綠色發(fā)展等新問題的調挑戰(zhàn)。對此,有專家認為,人工智能是解決石油勘探開發(fā)業(yè)務面臨的一系列新挑戰(zhàn)的最佳技術和途徑。
為此,中國石油選擇攜手華為,通過華為云工業(yè)智能體這一項新技術,將其引入生產實踐,用自然語言處理、知識圖譜和機器學習等人工智能技術,幫助中國石油提升管理水平和經營效率。
聯(lián)合打造勘探開發(fā)認知計算平臺推動石油勘探開發(fā)技術變革
目前,中國石油攜手華為共同打造了基于華為云AI技術的通用開放可擴展的人工智能計算平臺——勘探開發(fā)認知計算平臺。該平臺按照算法、算力、數據和場景四個關鍵因素進行設計,從機器學習,數據處理,到推理應用、模型發(fā)布,提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境。
中國石油龔仁彬稱,中國石油借助認知計算平臺,正在與華為云共同建設一個覆蓋勘探開發(fā)所有專業(yè)的知識圖譜,這將為中國石油在未來的石油的勘探開發(fā)業(yè)務中帶來巨大的變革。
例如,在石油勘探的一個重要環(huán)節(jié)“測井”中,地球物理學家需通過對自然電位、聲波、電阻率等綜合信息的研究進行油氣層識別。但想要對數千米以下的油藏特征和地下構造進行準確判斷,不僅需要進行大量的綜合計算,同時也需要經驗豐富的專家準確分析才能實現(xiàn)。而中國石油的大港油田借助認知計算平臺,對900口油井進行機器學習,其對油氣水層位的智能識別識別準確率達到測井解釋專家水平,工作效率得到了顯著的提高。
此外,在油氣生產領域,中國石油借助華為云的勘探開發(fā)認知計算平臺,通過采用機器學習方法和物聯(lián)網技術,實現(xiàn)了油井工況的遠程實時在線管理和定量診斷,有效降低油田生產成本,提高了油田管理水平。在中國石油青海油田中,8個采油廠通過生產現(xiàn)場的遠程管理實現(xiàn)了無人值守,無論是對人員優(yōu)化還是工作效率提升等方面,均有了很大的提升。
在推動石油勘探開發(fā)業(yè)務的轉型升級方面,華為云表現(xiàn)出色,贏得了合作伙伴的一致認可。接下來,華為云還將攜手中國石油及其它企業(yè),不斷完善認知計算平臺的建設,致力為企業(yè)用戶提供更好的服務。
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