京東鄭宇成AAAI首位發(fā)表大會(huì)主題演講的大陸學(xué)者：AI發(fā)展需要數(shù)據(jù)科學(xué)家

美國(guó)夏威夷時(shí)間1月28日至2月1日，第 33屆 AAAI 大會(huì)(AAAI-19)在檀香山舉行。本屆大會(huì)，華人科學(xué)家首次被邀請(qǐng)發(fā)表大會(huì)主旨演講，京東集團(tuán)副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、京東智能城市研究院院長(zhǎng)鄭宇教授作為大陸地區(qū)首位被邀請(qǐng)講者， 香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系講席教授楊強(qiáng)作為中國(guó)香港地區(qū)首位代表，同臺(tái)展現(xiàn)了中國(guó)人工智能在學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界的最新進(jìn)展。

京東集團(tuán)副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、京東智能城市研究院院長(zhǎng)鄭宇教授在第 33屆 AAAI 大會(huì)(AAAI-19)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表大會(huì)主旨演講

鄭宇教授的演講主題是《城市計(jì)算：用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市》，現(xiàn)場(chǎng)，他向來(lái)自全世界三千多位人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者們，介紹了城市計(jì)算的理念和應(yīng)用成果。他表示，城市計(jì)算理念“自下而上”包含城市感知和數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)分析層和服務(wù)提供層，將先進(jìn)的多源數(shù)據(jù)融合方法和時(shí)空大數(shù)據(jù)分析模型相結(jié)合，利用從數(shù)據(jù)中挖掘出來(lái)的知識(shí)，解決交通、環(huán)境、能耗等城市問(wèn)題。

城市計(jì)算框架圖

獨(dú)特的時(shí)空大數(shù)據(jù)須使用“專(zhuān)有AI算法”

鄭宇教授首先談到了城市感知和數(shù)據(jù)獲取層正在面臨的挑戰(zhàn)，一是資源配置的不均勻，如何利用有限的資源獲得更多的數(shù)據(jù);二是拿到的往往是采集數(shù)據(jù)，而不是全集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)偏差;三是由于城市傳感器稀少，獲得的數(shù)據(jù)往往很稀疏，導(dǎo)致數(shù)據(jù)匱乏;四是傳感器故障等原因，導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失問(wèn)題嚴(yán)重。

為了解決以上難題，鄭宇教授提出將城市中人的移動(dòng)數(shù)據(jù)、交通流、空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)、社交媒體、能耗數(shù)據(jù)等萬(wàn)千復(fù)雜數(shù)據(jù)抽象為時(shí)空大數(shù)據(jù)類(lèi)型，包括時(shí)間、空間和屬性都不變的靜態(tài)數(shù)據(jù)，空間不變時(shí)間變的數(shù)據(jù)以及時(shí)間、空間都變的數(shù)據(jù)，再結(jié)合多種獨(dú)特的時(shí)空索引方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，“這就來(lái)到了城市計(jì)算的數(shù)據(jù)管理層”，鄭宇教授表示。

以通過(guò)挖掘大量共享單車(chē)軌跡數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)違章停車(chē)為例，城市計(jì)算利用目標(biāo)時(shí)間（例如當(dāng)前一小時(shí)）的大量軌跡特征和正常騎行軌跡特征進(jìn)行比較，能夠推測(cè)哪些軌跡受到路邊違章停車(chē)的影響，從而快速判斷路段的違章停車(chē)狀況。

“城市操作系統(tǒng)”讓城市未來(lái)可期

談到數(shù)據(jù)分析層時(shí)，鄭宇教授強(qiáng)調(diào)，時(shí)空數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與文本、圖像不一樣，比如我們拍了一個(gè)照片后，照片大小始終是20K，永遠(yuǎn)不會(huì)變，但是一輛車(chē)的軌跡在開(kāi)車(chē)過(guò)程中是增加的，而且軌跡中兩個(gè)點(diǎn)不能交換。以AI預(yù)測(cè)城市區(qū)域人流及流轉(zhuǎn)為例，在某一慶典舉辦的時(shí)間里，管理部門(mén)其實(shí)已經(jīng)預(yù)估到會(huì)有大量人流涌入舉辦區(qū)域，但如果沒(méi)有精準(zhǔn)的時(shí)間和人流數(shù)量，仍無(wú)法合理地安排保障人員和相應(yīng)的疏導(dǎo)措施。城市計(jì)算可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)某一個(gè)區(qū)域內(nèi)，一個(gè)具體時(shí)間點(diǎn)的人流量，這對(duì)城市管理部門(mén)的價(jià)值是巨大的。

與此同時(shí)，時(shí)空數(shù)據(jù)的分析還需要與不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)相結(jié)合才足夠精準(zhǔn)。比如在大城市，同一時(shí)刻不同區(qū)域空氣質(zhì)量有可能天差地別，甚至過(guò)一個(gè)街區(qū)空氣質(zhì)量都有較大不同。鄭宇教授認(rèn)為，預(yù)測(cè)城市中某一地點(diǎn)的空氣質(zhì)量，要同時(shí)分析天氣、交通、人群移動(dòng)、興趣點(diǎn)、交通網(wǎng)絡(luò)、歷史空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量報(bào)告等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)，并借助在大氣科學(xué)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，才能得到有效的預(yù)測(cè)模型。

說(shuō)完了數(shù)據(jù)管理層和數(shù)據(jù)分析層，鄭宇教授講到了服務(wù)提供層，他以城市計(jì)算平臺(tái)為例，“城市計(jì)算平臺(tái)如同IOS系統(tǒng)，可以為智能城市構(gòu)建起城市級(jí)別的‘操作系統(tǒng)’，它不僅能夠?qū)?/strong>城市中的多源數(shù)據(jù)匯聚在一起，還能憑借數(shù)字網(wǎng)關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的互聯(lián)互通，打通數(shù)據(jù)壁壘，保障數(shù)據(jù)安全，協(xié)助市政管理者解決交通、規(guī)劃、環(huán)保、能源、城市信用、公共安全、電子政務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)難題，用AI算法賦能各行業(yè)的合作伙伴，最終構(gòu)建智能城市發(fā)展的生態(tài)。

人工智能發(fā)展需要數(shù)據(jù)科學(xué)家

京東集團(tuán)副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、京東智能城市研究院院長(zhǎng)鄭宇教授在第 33屆 AAAI 大會(huì)(AAAI-19)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表大會(huì)主旨演講

主題演講之后，來(lái)自美國(guó)、印度等國(guó)家的現(xiàn)場(chǎng)觀(guān)眾向鄭宇教授提問(wèn)，在回答關(guān)于人工智能人才培養(yǎng)問(wèn)題時(shí)，鄭宇教授尤其強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)科學(xué)家的重要性，他認(rèn)為在解決城市問(wèn)題時(shí)，需要既能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后規(guī)律，又能將算法模型應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)的人工智能復(fù)合型人才。

AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence 國(guó)際人工智能協(xié)會(huì))是人工智能領(lǐng)域最為權(quán)威與重要的協(xié)會(huì)之一， AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI)則被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)推薦為人工智能的 A 類(lèi)會(huì)議。之所以成為首位受邀發(fā)表大會(huì)主題演講的大陸講者，是因?yàn)猷嵱罱淌谠诔鞘杏?jì)算研究領(lǐng)域的建樹(shù)頗深。

根據(jù)Google Scholar(谷歌學(xué)術(shù))數(shù)據(jù)顯示，鄭宇教授的H-index高達(dá)65，即65篇論文被引用超過(guò)65次以上

2018年期間，鄭宇教授的論文被引用數(shù)量達(dá)到4700次

作為城市計(jì)算理念的提出者，鄭宇教授曾發(fā)表高質(zhì)量國(guó)際論文百余篇，其中多篇論文成為城市計(jì)算領(lǐng)域奠基性的論文。2018年期間，鄭宇教授的論文被引用數(shù)量達(dá)到4700次(高居中國(guó)大陸信息學(xué)科工作者前五位)，另根據(jù)Google Scholar(谷歌學(xué)術(shù))數(shù)據(jù)顯示，鄭宇教授的H-index高達(dá)65，即65篇論文被引用超過(guò)65次以上。

《Urban Computing》在A(yíng)AAI-19大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)出售

近日，鄭宇教授撰寫(xiě)的《Urban Computing》一書(shū)在The MIT Press(麻省理工學(xué)院出版社)出版，這是國(guó)內(nèi)首部城市計(jì)算領(lǐng)域權(quán)威著作，同時(shí)也成為美國(guó)多所頂級(jí)高校的計(jì)算機(jī)學(xué)科教材。AAAI大會(huì)首位華人程序主席、南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華教授評(píng)價(jià)道，《Urban Computing》全面承載了鄭宇教授多年來(lái)的深度學(xué)術(shù)研究和行業(yè)前沿實(shí)踐成果，不但填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)城市計(jì)算領(lǐng)域的著作空白，更向世界展示了人工智能應(yīng)用的中國(guó)經(jīng)驗(yàn)，鄭宇教授是將學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)完美結(jié)合的華人第一人。