2025年將迎來欺詐行為產(chǎn)業(yè)化與人工智能軍備競賽

12月25日消息,身份驗(yàn)證和認(rèn)證服務(wù)提供商Jumio的數(shù)字身份主管Philipp Pointner在署名文章中指出2025年將迎來欺詐行為產(chǎn)業(yè)化與人工智能(AI)軍備競賽。

Philipp Pointner認(rèn)為,2025年,欺詐活動將日趨產(chǎn)業(yè)化。借助人工智能技術(shù),騙子們能在數(shù)分鐘內(nèi)生成成千上萬的虛假身份和深度偽造圖像,使攻擊者能夠以史無前例的規(guī)模展開行動。單打獨(dú)斗的攻擊者和小規(guī)模行動的時代已經(jīng)一去不復(fù)返——我們現(xiàn)在面臨的是模仿合法企業(yè)的效率和組織機(jī)構(gòu)的協(xié)同化、流水線式的欺詐計(jì)劃。這些AI驅(qū)動的操作利用生成模型和自動化技術(shù)大量生產(chǎn)虛假身份,實(shí)施大規(guī)模合成欺詐攻擊,并輕松繞過傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證措施。對金融、電子商務(wù)和數(shù)字平臺等必須保護(hù)海量用戶敏感數(shù)據(jù)的行業(yè)而言,這一變化將是一個關(guān)鍵的拐點(diǎn)。

為了應(yīng)對這場產(chǎn)業(yè)化的欺詐浪潮,企業(yè)必須采用全新的AI驅(qū)動的自適應(yīng)安全措施。在這一全新戰(zhàn)場上,AI將與AI對抗,只有最先進(jìn)的技術(shù),如多模態(tài)活體檢測、實(shí)時行為分析和復(fù)雜的生物識別認(rèn)證,才能有效地識別且阻止這些高度協(xié)同的攻擊。企業(yè)需要突破傳統(tǒng)的被動應(yīng)對方法,部署能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的系統(tǒng),分析多個來源的數(shù)十億數(shù)據(jù)點(diǎn),識別復(fù)雜的欺詐模式并即時響應(yīng)。借助互聯(lián)數(shù)據(jù)和AI技術(shù),企業(yè)將把身份驗(yàn)證策略轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥姆烙拖到y(tǒng),戰(zhàn)勝欺詐者日益復(fù)雜化的手段,確保在這場AI軍備競賽中始終保持領(lǐng)先地位。

Philipp Pointner強(qiáng)調(diào),到2025年,企業(yè)將通過整合和分析互聯(lián)數(shù)據(jù)革新身份驗(yàn)證體系,從傳統(tǒng)的被動式欺詐檢測模式轉(zhuǎn)向主動預(yù)測和預(yù)防欺詐的智能體系,從而建立起更可靠的身份信任機(jī)制。這一能力將大幅降低欺詐風(fēng)險(xiǎn),并徹底改變身份驗(yàn)證領(lǐng)域的格局。

2024-12-25
2025年將迎來欺詐行為產(chǎn)業(yè)化與人工智能軍備競賽
為了應(yīng)對這場產(chǎn)業(yè)化的欺詐浪潮,企業(yè)必須采用全新的AI驅(qū)動的自適應(yīng)安全措施。在這一全新戰(zhàn)場上,AI將與AI對抗,只有最先進(jìn)的技術(shù),如多模態(tài)活體檢測、實(shí)時行為分析和復(fù)雜的生物識別認(rèn)證,才能有效地識別且阻止這些高度協(xié)同的攻擊。借助互聯(lián)數(shù)據(jù)和AI技術(shù),企業(yè)將把身份驗(yàn)證策略轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥姆烙拖到y(tǒng),戰(zhàn)勝欺詐者日益復(fù)雜化的手段,確保在這場AI軍備競賽中始終保持領(lǐng)先地位。

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