10月23日消息,隨著AI技術發(fā)展,越來越多的AI應用不再局限于純文本來生成回答,涉及的數(shù)據(jù)類型日益復雜,并且常存儲于IT架構的不同數(shù)據(jù)庫中,這對數(shù)據(jù)庫提出了新的要求,包括提升性能與響應速度,要求數(shù)據(jù)庫處理和存儲不同類型的數(shù)據(jù),并支持結構化、半結構化及非結構化數(shù)據(jù)的復雜融合查詢。
面對AI時代提出的全新挑戰(zhàn),OceanBase推出4.3.3版本,這也是其面向實時AP場景的首個GA版本。OceanBase 4.3.3在向量融合查詢的關鍵能力上取得了顯著突破,推出全新的向量檢索功能,實現(xiàn)SQL+AI一體化,深度融合AI與數(shù)據(jù)庫處理。
OceanBase CEO楊冰表示,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)時代向AI時代演進,數(shù)據(jù)庫也正從分散走向統(tǒng)一,一體化數(shù)據(jù)庫將成為AI時代的數(shù)據(jù)底座。如何通過一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫來處理所有類型的數(shù)據(jù),并通過向量融合查詢能力,讓小團隊也可以快速構建AI應用,是OceanBase一體化產(chǎn)品戰(zhàn)略在AI時代的核心思考。
在OceanBase年度發(fā)布會上,楊冰演示了一個叫“望小京”的AI Agent Demo,請“望小京”推薦兩公里內(nèi)、評分4.5以上、人均消費25元以內(nèi)干凈衛(wèi)生的奶茶店。他介紹,這一Demo以OceanBase為數(shù)據(jù)底座,管理和處理結構化、半結構化以及非結構化數(shù)據(jù),完成空間查詢、關系過濾、向量計算等工作,為AI實時查詢提供支持。
“以往構建一個復雜的AI應用,需要依賴多個不同的數(shù)據(jù)庫、管理非常復雜的技術棧,同時還需要一個經(jīng)驗豐富且規(guī)模較大的團隊?!彼榻B,正是因為OceanBase具備一體化能力,才得以通過一個數(shù)據(jù)庫高效處理所有查詢、并通過極簡架構就可以完成數(shù)據(jù)管理和AI應用開發(fā)。以OceanBase為底座的“望小京”僅依靠幾位工程師、用一周時間就開發(fā)完成。
未來,OceanBase將成為螞蟻集團的AI數(shù)據(jù)新底座,支持AI生活管家“支小寶”、AI金融管家“螞小財”、AI健康管家三大AI應用,及支付寶百寶箱智能體開發(fā)平臺的數(shù)據(jù)管理。
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