Gartner預(yù)測：到2027年，中國AI推理工作負(fù)載80%在云上

10月11日消息，Gartner研究表明，隨著時(shí)間的推移和價(jià)格的持續(xù)下降，以及云部署在敏捷性、創(chuàng)新速度和生態(tài)系統(tǒng)方面的優(yōu)勢，中國企業(yè)的人工智能（AI）部署將逐步從本地轉(zhuǎn)向云端。

中國大語言模型價(jià)格戰(zhàn)推動人工智能加速上云。Gartner預(yù)測，到2027年，中國的全部AI推理工作負(fù)載中，基于云的工作負(fù)載占比將從前的20%上升至80%。

Gartner高級研究總監(jiān)方琦表示：“多家中國生成式人工智能（GenAI）廠商，其大語言模型應(yīng)用編程接口（API）的推理成本已經(jīng)降低了90%以上，有力地推動了企業(yè)地GenAI采用。企業(yè)數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)積極評估相關(guān)影響，并擴(kuò)展GenAI解決方案，以滿足未來需要?！?/p>

Gartner還對中國主流廠商大語言模型與OpenAI的價(jià)格變化情況進(jìn)行了比較。DeepSeek于2024年5月6日推出了V2模型，價(jià)格僅為GPT-4 Turbo的1/75。幾天后，字節(jié)跳動于5月16日推出豆包大模型，宣稱比行業(yè)平均價(jià)格便宜99.3%。作為應(yīng)對，阿里巴巴、百度和騰訊紛紛調(diào)整了其大語言模型API的價(jià)格。

API價(jià)格的持續(xù)下降，推動了對AI部署策略的重新評估。方琦表示：“隨著大語言模型API的平均價(jià)格不斷下降，云部署解決方案在未來將擁有更明顯的優(yōu)勢。此外，隨著技術(shù)的加速迭代和相關(guān)架構(gòu)的日益復(fù)雜化，云部署解決方案的優(yōu)勢將在許多場景中更加突顯。因此，各企業(yè)機(jī)構(gòu)需要重新評估其AI部署戰(zhàn)略?！保ㄒ嗽拢?/p>

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