作業(yè)幫受邀參加AICon全球人工智能開發(fā)與應用大會 分享寫作大模型技術實戰(zhàn)

近日，由極客邦旗下 InfoQ 中國傾力打造的 AICon 全球人工智能開發(fā)與應用大會在北京舉辦。此次大會以“智能未來，探索 AI 無限可能”為主題，覆蓋“人工智能前沿技術”、“通用機器學習技術”、“計算機視覺實踐”、“智能金融技術與業(yè)務結合”、“NLP 技術與應用”、“推薦廣告技術及實踐”、“認知智能的前沿探索”等14 個專業(yè)技術專題，匯聚 60 位行業(yè)頭部企業(yè)嘉賓，在現(xiàn)場分享最新 AI 技術創(chuàng)新和應用實踐，推動大模型技術的有效落地和行業(yè)創(chuàng)新。

作為國內最早開始教育垂直大模型探索的代表企業(yè)，作業(yè)幫應邀參會，作業(yè)幫寫作大模型成功入選中國技術力量之【AIGC先鋒榜單】案例TOP20，作業(yè)幫資深算法專家蔣宏飛圍繞寫作大模型的技術創(chuàng)新和實踐作了主題分享。

近年來，生成式大模型技術階躍式發(fā)展，大大突破了機器智能的能力邊界，引發(fā)了各行各業(yè)對大模型研發(fā)和應用的熱情。教育行業(yè)也不例外，作業(yè)幫在早期就開始積極擁抱生成式大模型技術，在細分教育場景中深入探索創(chuàng)新，嘗試構建在效果和體驗方面具有顛覆性的新型智能教育服務。

在寫作場景，以往只能依賴搜索、推薦、傳統(tǒng)自然語言理解類技術來提供寫作工具，以此來彌補學習資源緊缺和學生寫作文難、需要精細化個性化指導之間的巨大服務真空。隨著生成式文本大模型技術發(fā)展，在語言理解和文本生成方面取得了飛躍式突破，為精細化、個性化智能寫作提供了堅實基礎。但在實際落地實踐探索中，仍面臨諸多困難挑戰(zhàn)。

蔣宏飛通過基座訓練階段優(yōu)化適配場景、ICL技術推動推理環(huán)節(jié)、RAG 技術解決幻覺問題、反饋學習對齊用戶偏好等四個維度，詳細分享了作業(yè)幫在寫作大模型相關領域所做的技術創(chuàng)新和成果突破，充分模擬真實學習場景，解決技術難題。在實際教學場景中，會緊跟課程安排根據(jù)每個單元的學習目標針對性設計習作題目。整個學習過程也會由點到面，由淺到深設計。因此，寫作場景具有較強領域特殊性。

蔣宏飛舉例，作業(yè)幫在寫作大模型預訓練和SFT階段實踐并創(chuàng)新出多種技術來做好寫作場景適配。在面對一些較復雜需求時，也嘗試借助ICL和長上下文技術，融合范文、寫作指導等相關性場景知識來引導模型做更優(yōu)質生成。另外，針對幻覺問題，作業(yè)幫在RAG技術方向上做了用戶意圖理解、多路語義檢索、噪聲容忍微調等優(yōu)化工作。最后，作業(yè)幫寫作大模型充分利用線上用戶反饋數(shù)據(jù)，基于自主創(chuàng)新的強化學習算法，實現(xiàn)了閉環(huán)式用戶需求對齊學習。

作業(yè)幫成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，運用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術，為學生、老師、家長提供更高效地學習、教育解決方案，智能硬件產品等，讓人工智能技術于在線教育場景中真正落地。

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