聯(lián)想公布AI內(nèi)嵌智能終端三大“特質(zhì)”：輕量化模型、場(chǎng)景化應(yīng)用、類腦化能力

12月26日，以“AI生態(tài) 共贏未來(lái)”為主題的2023聯(lián)想天禧AI生態(tài)開(kāi)發(fā)者大會(huì)在北京正式舉行。聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)消費(fèi)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理張華在主題演講中表示，AI時(shí)代浪潮之下，真正讓AI應(yīng)用落地的將是內(nèi)嵌AI的全終端布局。張華同時(shí)強(qiáng)調(diào)，內(nèi)嵌AI的全終端核心具備內(nèi)嵌輕量化模型、場(chǎng)景化應(yīng)用、類腦化能力三大“特質(zhì)”。

（聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)消費(fèi)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理張華）

首先是內(nèi)嵌輕量化模型。結(jié)合AI終端算力水平，在終端平臺(tái)運(yùn)行的大模型需要通過(guò)混合AI框架進(jìn)行模型的蒸餾、壓縮及微調(diào)。在保留AI核心能力的前提下，降低對(duì)終端的算力要求，讓小設(shè)備也能跑得起大模型。以AI PC為例，以本地推理為主，邊緣和云端推理為輔的混合模型架構(gòu)，可合理調(diào)配任務(wù)，在充分滿足用戶需求的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)終端的模型輕量化。

其次是場(chǎng)景化應(yīng)用。要適應(yīng)用戶不同場(chǎng)景下的專業(yè)訴求，AI終端還需要與本地知識(shí)庫(kù)相結(jié)合，并對(duì)本地個(gè)人大模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)，為用戶提供工作、學(xué)習(xí)、生活等通用場(chǎng)景下的個(gè)性化服務(wù)。

最后是類腦化能力。通過(guò)AI的多模態(tài)認(rèn)知能力，這些AI設(shè)備不僅擁有強(qiáng)大的智能混合算力，而且能夠進(jìn)行類似人類大腦的思考和分析。終端設(shè)備在承擔(dān)原有生產(chǎn)力工具和內(nèi)容消費(fèi)載體職能前提下，在功能上也由工具屬性升級(jí)為助理屬性，從而變成個(gè)人的“第二大腦”，成為與用戶如同雙胞胎般的個(gè)人AI助理。

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