構建萬億級海量數據平臺：巨杉數據庫湖倉一體&云產品全線升級

原標題：構建萬億級海量數據平臺：巨杉數據庫湖倉一體&云產品全線升級

2021年5月15日，領先的金融級分布式數據庫廠商SequoiaDB巨杉數據庫在2021年春季發(fā)布會上，基于「湖倉一體」架構針對不同的業(yè)務需求場景細分出全新的產品線，同時進行了最新的SequoiaDB Cloud數據庫云平臺操作演示，并將于近期邀請企業(yè)客戶進行SequoiaDB Cloud測試。

數字化轉型在過去10年間持續(xù)帶動IT技術發(fā)展，今天企業(yè)面對的數據環(huán)境已經從單一的結構化表單數據，擴展到包括結構化、半結構化和非結構化的多類型業(yè)務場景。近年來，面向全新數字化業(yè)務的混合數據場景，企業(yè)數據量已經形成爆炸性的增長趨勢，推動著數據庫技術的發(fā)展。在2011年首次提出“數據湖 DataLake”的概念后，業(yè)界于2020年結合云原生的架構又再次提出“湖倉一體 Data Lakehouse”的定義，讓大數據時代迎來了全球變革的一年。

巨杉數據庫聚焦于海量數據的全新場景，2011年產品投入研發(fā)之初，就專注于多模能力的“數據湖”產品，并于2013年正式發(fā)布首個商用版本。2015年后，巨杉數據庫更逐步加入數據分析引擎及跨引擎事務一致性能力，為客戶提供具備海量聯(lián)機數據交易及分析能力的「湖倉一體」數據基礎設施。在金融銀行業(yè)生產環(huán)境中，巨杉數據庫運行時間最長的集群已經超過7年，最大單客戶集群規(guī)模達300臺物理服務器，所管理的單集群最大數據量達到1萬2000億條。無論在物理服務器部署、私有云或公有云環(huán)境下，巨杉數據庫均能夠通過同一套軟件架構，實現跨平臺、跨底座的快速部署與應用。

巨杉數據庫聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王濤表示，「湖倉一體」是一類技術架構的統(tǒng)稱，而不是某個產品。巨杉數據庫對這類技術架構的布局最早可追溯到2015年，在業(yè)界形成統(tǒng)一認知的概念之前，就提前5年利用其特點協(xié)助客戶落地湖倉一體數據架構。當前巨杉數據庫已經在民生銀行、廣發(fā)銀行、恒豐銀行、渤海銀行等股份制銀行；廣東省農信、吉林省農信、四川省農信等省級農信行；上海銀行、長沙銀行、廣州銀行等城商農商行；以及PICC人保、中國結算等超過100家頭部金融銀行業(yè)客戶規(guī)?；a上線。

「湖倉一體」海量聯(lián)機交易及分析的數據基礎設施

在數字化轉型的全新技術趨勢中，數據平臺需要同時承載聯(lián)機業(yè)務與分析能力，因此Data Lakehouse架構并非單純?yōu)榱薕LAP分析而設計。Data Lakehouse可以支持聯(lián)機交易、流處理和分析，并且同時支持結構化、半結構化和非結構化數據的存儲。因此，Data Lakehouse作為數據基礎設施，其真正的價值在于打通不同業(yè)務類型、不同數據類型之間的技術壁壘，實現交易分析一體化、流批一體化、多模數據一體化，最終降低數據流動帶來的開發(fā)成本及計算存儲開銷，提升企業(yè)的運作的“人效”和“能效”。

本次發(fā)布會中，面向客戶對「湖倉一體」各個不同場景的需求，巨杉數據庫細分出4大產品線。

? SequoiaDB-DP數據融合平臺：面向數據中臺的創(chuàng)新數據底座，數據實現一次寫入、多引擎實時可讀，并提供增強的數據分析引擎。各業(yè)務團隊間可以充分實現數據融合，實現數據的交易分析一體化、流批一體化、多模數據一體化，讓更多業(yè)務的海量數據處理能力從T+1提升到T+0。

? SequoiaDB-TP事務型數據庫：面向海量數據聯(lián)機交易及微服務的創(chuàng)新數據底座，兼容3大SQL關系型數據庫語法，提供RR數據隔離級別及跨引擎數據一致性能力。開發(fā)者可以放心地將事務一致性邏輯，交由數據庫層進行處理，并自由地選擇需要的SQL引擎，讓開發(fā)人員回歸到純粹的業(yè)務設計，提升企業(yè)研發(fā)“人效”。

? SequoiaDB-CM內容管理數據庫：面向非結構化數據治理的創(chuàng)新數據底座，為其存儲的每一個對象賦予標簽、描述和內容。企業(yè)可以基于這些信息進行統(tǒng)一有效的管理、分類、檢索和查詢，實現非結構化數據治理。同時實現內容管理平臺從“資源消耗中心”向“數據價值中心”轉型，提升企業(yè)數據管理“能效”。

? SequoiaDB-DOC文檔型數據庫：提供MongoDB引擎的兼容語法，可以有效協(xié)助客戶進行文檔型數據庫的國產化遷移，為信創(chuàng)上下游提供金融級的數據基礎設施。

各個產品線均基于統(tǒng)一的SequoiaDB分布式數據庫內核，可以按需獨立部署，也可疊加使用?；凇负}一體」架構，降低數據流動帶來的開發(fā)成本及計算存儲開銷，提升企業(yè)海量數據處理的“人效”和“能效”。

SequoiaDB Cloud打破部署邊界，跨多云靈活部署

近年來越來越多企業(yè)開啟了“上云之路”，云計算的重要性在業(yè)界已經毋庸置疑。企業(yè)的云計算落地，往往會按自身的需求，選擇使用不同能力的云廠商。一些企業(yè)甚至會選擇多家云廠商的IaaS平臺作為基礎設施，這就好比以往我們選擇多家服務器廠商構建基礎設施一樣。作為新一代分布式數據庫，SequoiaDB Cloud面向不同的云廠商，提供跨公有云及私有云「跨多云」的部署能力。

巨杉數據庫早在2018年即開啟了跨多云統(tǒng)一部署的研發(fā)，目前已經形成一套可以同時滿足裸機、私有云以及公有云環(huán)境部署的平臺架構。巨杉數據庫已經在多家銀行客戶實現了基于多廠商云平臺的大規(guī)模生產環(huán)境落地，同時將在今年正式推出訂閱模式，進一步實現跨騰訊云、華為云、亞馬遜等公有云環(huán)境的數據庫云服務。

深耕數據沃土，提升數據價值

隨著企業(yè)數字化轉型的深入，企業(yè)對海量大數據的實時聯(lián)機處理（包括聯(lián)機交易和聯(lián)機分析）需求越來越迫切。一方面，面對這些全新的應用需求，企業(yè)級的商業(yè)化產品可從企業(yè)的核心訴求出發(fā)，穩(wěn)健地滿足企業(yè)的應用需求。另一方面，面對業(yè)務場景帶來的挑戰(zhàn)，企業(yè)該如何應對底層的數據架構進行變革，湖倉一體無疑提供了明確的變革方向。巨杉數據庫表示，未來巨杉將持續(xù)秉承“堅持以客戶為中心”的核心價值觀，聚焦于「湖倉一體」架構的分布式技術創(chuàng)新，與上下游合作伙伴生態(tài)共同深耕數據沃土，提升數據價值，為客戶提供安全、穩(wěn)定、可靠的金融級數據基礎設施。

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