Oracle+英特爾，數(shù)據(jù)處理效率提升不止一點(diǎn)點(diǎn)

原標(biāo)題：Oracle+英特爾，數(shù)據(jù)處理效率提升不止一點(diǎn)點(diǎn)

自動駕駛、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)……伴隨物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的全面到來，巨量數(shù)據(jù)如潮水般襲來，金礦只有經(jīng)歷采掘、清洗、提純等一系列工序后才能成為黃金，數(shù)據(jù)必須經(jīng)過治理才能發(fā)揮出價(jià)值。談到數(shù)據(jù)治理，有一個(gè)廠商不得不提，它就是Oracle，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的霸主。

不可否認(rèn)，Oracle近兩年遭遇了一些挑戰(zhàn)。面對急劇增長的數(shù)據(jù)量，日益加快的數(shù)據(jù)增長速度，作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的代表，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可擴(kuò)展性極限方面、數(shù)據(jù)處理能力和內(nèi)存容量支持上，Oracle遇到了一些瓶頸。

但霸主的實(shí)力不是鬧的，當(dāng)前，Oracle最新的Database 19c搭配英特爾最新的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和傲騰持久內(nèi)存，已經(jīng)能給用戶一個(gè)與之前完全不同的數(shù)據(jù)處理體驗(yàn)，不僅僅是性能的提升，而且還能降低總體擁有成本。心動嗎？

數(shù)據(jù)暴增，Oracle的應(yīng)對

毫無疑問，我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量劇增是不爭的事實(shí)。來自著名分析機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)顯示，“全球超過一半數(shù)據(jù)創(chuàng)建于過去兩年”。

在這樣的時(shí)代巨變面前，業(yè)界已經(jīng)給出了一個(gè)一致的答案，那就是必須改變IT基礎(chǔ)設(shè)施，才能適應(yīng)新時(shí)代的需求。在 Enterprise Strategy Group (ESG) 進(jìn)行的一項(xiàng)研究中，81%的受訪者認(rèn)為如果不接受IT轉(zhuǎn)型，公司將失去競爭力。

怎么變？底層架構(gòu)要變、數(shù)據(jù)處理方式要變。為此，Oracle Database19c在聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP) 和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP) 所需要的功能性和靈活性方面下了很多功夫。比如：

多租戶架構(gòu)方面，Oracle獨(dú)特的多租戶數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，能夠簡化數(shù)據(jù)庫整合工作，實(shí)現(xiàn)基于模式的高密度整合，同時(shí)無需更改現(xiàn)有應(yīng)用。

性能方面，除了性能調(diào)優(yōu)和問題診斷外，Oracle Database 19c還增強(qiáng)了SQL查詢和數(shù)據(jù)優(yōu)化，能夠?yàn)檫\(yùn)營、分析和混合工作負(fù)載提供數(shù)據(jù)庫級別的性能。

除此之外，在可用性、安全性、數(shù)據(jù)倉庫、應(yīng)用開發(fā)方面，Oracle Database19c都進(jìn)行了諸多改善，為的就是更好適應(yīng)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。

事實(shí)上，Oracle Database 19c不僅僅是數(shù)據(jù)庫，還是一個(gè)完整的平臺和工具箱，適用于企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)應(yīng)用以及出色的客戶關(guān)系管理 (CRM) 和企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 業(yè)務(wù)解決方案，包括 JD Edwards、PeopleSoft和Oracle Financial。

所以，是時(shí)候考慮升級到Oracle Database 19c了。

搭載英特爾，更快更穩(wěn)

與此同時(shí)，升級的還應(yīng)該有底層的架構(gòu)，包括處理器、內(nèi)存等，只有這樣，才能充分展現(xiàn)出OracleDatabase 19c的數(shù)據(jù)處理效率。因?yàn)樽钚掠⑻貭栔翉?qiáng)可擴(kuò)展處理器和傲騰持久內(nèi)存相較上一代提升的可不止一點(diǎn)點(diǎn)。比如：更高性能的內(nèi)核、更高的內(nèi)存容量、更低的總體擁有成本、更強(qiáng)的性能優(yōu)化。

這里著重講一下內(nèi)存。數(shù)據(jù)處理效率想要越高，處理器和內(nèi)存就要越快越大，目前情況下，內(nèi)存想要變大，成本是以指數(shù)級提升的，而傲騰最大的價(jià)值在于能夠?qū)崿F(xiàn)平價(jià)的內(nèi)存容量提升，所以對于需要大容量內(nèi)存進(jìn)行計(jì)算的企業(yè)來說，傲騰簡直就是福音。截至當(dāng)前，已經(jīng)有很多具備前瞻性的客戶部署使用了傲騰持久內(nèi)存，反饋良好。

聚焦Oracle，盡管目前還不支持傲騰的App Direct模式，在該模式下，內(nèi)存可以持久保存數(shù)據(jù)，換句話說，在進(jìn)行內(nèi)存計(jì)算時(shí)，不擔(dān)心掉電等意外故障，數(shù)據(jù)處理效率在該模式下會更高。但是也有辦法讓Oracle應(yīng)用傲騰的App Direct模式，比如利用NetApp MAX Data就能使用該模式，而且Oracle未來也會支持App Direct模式，讓客戶一直從中受益。

行不行，比比就知道

耳聽為虛眼見為實(shí)。為了證明Oracle Database 19c+英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和傲騰持久內(nèi)存組合的強(qiáng)大，英特爾聯(lián)合Oracle進(jìn)行了詳細(xì)的對照測試。測試中，英特爾針對Oracle環(huán)境確定了三種參考配置，用來模擬不同的企業(yè)規(guī)模和需求。其中：

• 小型 ：一個(gè)經(jīng)濟(jì)高效的現(xiàn)代化平臺，適用于數(shù)據(jù)庫規(guī)模小于1.5 TB、吞吐量需求最高為每分鐘 300 萬條事務(wù) (TPM) 的情況
• 中型 ：一個(gè)高性能解決方案，適用于數(shù)據(jù)庫規(guī)模小于 1.5 TB、吞吐量需求最高為每分鐘 500 萬條事務(wù) (TPM) 的情況
• 大型 ：面向要求極為苛刻的數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載的解決方案，適用于數(shù)據(jù)庫規(guī)模超過 1.5 TB、吞吐量需求最高為每分鐘 700 萬條事務(wù) (TPM) 的情況

具體配置詳見下圖。需要強(qiáng)調(diào)的是，三種配置下，英特爾所進(jìn)行的對比測試，不只有CPU的對照，還有通過NetApp MAX Data引入傲騰持久內(nèi)存情況下的對照測試。

Tips：

NetApp MAX Data 是一款用于在計(jì)算節(jié)點(diǎn)上自動分層的文件系統(tǒng)解決方案，可以使Oracle 軟件充分利用傲騰持久內(nèi)存的 App Direct 模式。與三個(gè)參考配置中使用的 2LM 模式不同，采用 App Direct 模式，傲騰持久內(nèi)存上存儲的數(shù)據(jù)在整個(gè)電源周期內(nèi)都能持久保存。這樣一來，就不需要將數(shù)據(jù)從較慢存儲介質(zhì)加載到 DRAM 中，從而加快了運(yùn)行效率。

成績能夠說明一切

實(shí)際測試中，英特爾利用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) HammerDB 基準(zhǔn)測試在各類處理器上進(jìn)行了吞吐量 (TPM) 測試，并將當(dāng)前的英特爾處理器與前代產(chǎn)品進(jìn)行了比較。由于處理器的內(nèi)核數(shù)量是影響 Oracle 用戶許可成本的重要因素，因此比較的主要性能指標(biāo)是每核吞吐量，而不是每處理器吞吐量。

小型配置下，英特爾對當(dāng)前的小型配置系統(tǒng)與一系列較舊的八核英特爾系統(tǒng)做了對比測試。測試結(jié)果如下，看得出，每一代產(chǎn)品革新，性能都有不同程度的提升。

中型配置下，英特爾對當(dāng)前的中型配置系統(tǒng)與使用四年的英特爾系統(tǒng)做了對比測試。測試結(jié)果如下圖，與使用四年的英特爾系統(tǒng)相比，中型配置系統(tǒng)的每核性能提高了60%。

大型配置下，英特爾對當(dāng)前的大型配置系統(tǒng)與使用四年的英特爾系統(tǒng)做了對比測試。測試結(jié)果如下，與使用四年的英特爾系統(tǒng)相比，大型配置系統(tǒng)的每核性能提高了50%。

加上傲騰，性能大不同

以上是未添加傲騰持久內(nèi)存的對比測試結(jié)果，看得出，僅處理器的提升就能使Oracle的性能有質(zhì)的飛躍，那加上傲騰持久內(nèi)存呢？英特爾同樣做了詳盡的對比測試。

測試中，在向運(yùn)行 Oracle Database 的系統(tǒng)添加1.5 TB的英特爾傲騰持久內(nèi)存后，系統(tǒng)性能得到了顯著提升。如下圖，性能提升達(dá)到12倍。

為了進(jìn)一步挖掘英特爾傲騰持久內(nèi)存的優(yōu)勢，英特爾在測試中使用NetAppMAXData進(jìn)行性能改進(jìn)。

測試中，英特爾對有無NetApp MAX Data和英特爾傲騰持久內(nèi)存時(shí)Oracle Database 19c的性能進(jìn)行對比。測試環(huán)境使用 384 GBDRAM 和 Linux XFS 文件系統(tǒng)的基準(zhǔn)系統(tǒng)與使用NetApp MAX Data和額外1TB英特爾傲騰持久內(nèi)存的系統(tǒng)進(jìn)行了對比，并使用HammerDB 來測量 Oracle Database 裸機(jī)實(shí)例和虛擬化實(shí)例的吞吐量。

下圖是200 個(gè)用戶的Oracle 裸機(jī)系統(tǒng)和虛擬化系統(tǒng)的測試結(jié)果，添加 NetApp MAX Data和英特爾傲騰持久內(nèi)存后，裸機(jī)系統(tǒng)的性能提升了多達(dá)1.9倍，虛擬化系統(tǒng)的性能提升了多達(dá)3.16倍。

顯而易見，英特爾全新架構(gòu)配合Oracle Database 19c能給用戶帶來全新數(shù)據(jù)處理體驗(yàn)，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶急切需要的。其實(shí)不僅是Oracle，包括Spark、MongoDB、Cassandra、Aerospike等眾多大數(shù)據(jù)平臺在內(nèi)，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器及傲騰持久內(nèi)存都能幫助實(shí)現(xiàn)很好的性能提升。

這也就難怪為什么傲騰剛推出來才不久，市場接受程度卻非常高，說到底，傲騰又能提性能，又能省錢。因此，應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代，升級數(shù)據(jù)處理平臺還不夠，底層架構(gòu)也該升級了。

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