AI時代的京東數(shù)科：用六年時間實現(xiàn)關鍵一躍

原標題：AI時代的京東數(shù)科：用六年時間實現(xiàn)關鍵一躍

在人類發(fā)展的歷史上，我們喜歡設置出一個個關鍵節(jié)點來區(qū)分不同階段，這個節(jié)點或許是一場戰(zhàn)爭、一項技術的發(fā)明甚至是一次傾茶事件。當然在這些無數(shù)次的關鍵一躍背后，是經(jīng)年累月、無數(shù)變量量變質(zhì)變的結果。

同樣的情況也發(fā)生在商業(yè)世界。幾天前，京東數(shù)科迎來成立以來的“六歲生日”，從成立初的京東金融，到如今將AI技術輸入到各種行業(yè)應用場景，京東數(shù)科花費了六年時間，完成了關鍵一躍，在AI時代成為了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的領跑者。

這其中的過程，是科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)種植技術的典型案例?；厮萜渲?，或許能找到很多問題的答案。

從金融到科技：尋找起點出現(xiàn)的地方

對于絕大多數(shù)科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，一切的開始都是數(shù)據(jù)?？萍蓟ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)有很多觸達技術進步的先發(fā)優(yōu)勢，比如他們掌握著先進的技術人才、充沛的現(xiàn)金流以及豐富的應用場景。但關鍵的轉(zhuǎn)折點，往往都出現(xiàn)在數(shù)據(jù)的累積上。

2013年京東數(shù)科剛剛出世時，正值移動支付、網(wǎng)商銀行的黃金年代，京東數(shù)科的主要任務還是滿足電商產(chǎn)業(yè)鏈中的金融需求：支付、供應鏈金融、消費金融……在這一過程中，京東金融所扮演的角色更偏向于支持者，通過金融業(yè)務獲取收益，支持自我不斷延續(xù)。

但在這一過程中，京東數(shù)科就已經(jīng)挖掘出了自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。并將大數(shù)據(jù)應用于搭建風控體系當中。

這一過程曾經(jīng)發(fā)生在很多科技企業(yè)身上，像是擁有搜索引擎和輸入法的企業(yè)更容易在語音技術上獲取突破，又或是手機廠商更容易切入移動AI。

更重要的是，在推動金融業(yè)務的過程中，京東數(shù)科得以和各種產(chǎn)業(yè)接觸。在利用大數(shù)據(jù)相關技術優(yōu)化供應鏈金融效率為中小企業(yè)提供便利的同時，是否還有其他途徑通過技術為他們提供服務？

也是在這時，京東數(shù)科開始在數(shù)據(jù)里種植人工智能。

在數(shù)據(jù)中種植AI，在產(chǎn)業(yè)世界收獲果實

從2017年開始，京東數(shù)科推動了一系列極具針對性的動作。先是在硅谷成立了京東金融AI實驗室，隨后在2018年年初設立了城市計算事業(yè)部，面向城市智能化發(fā)展提供服務。在無數(shù)科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)感知到AI將近并著手推動時，京東數(shù)科也找到了適合自己的站位——產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。在去年京東金融正式升級為京東數(shù)字科技后，京東金融成為京東數(shù)科的一個子品牌，京東城市、京東農(nóng)牧、京東鉬媒等全新板塊的出現(xiàn)，則加速了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進度。

正如同上文提到，在此前鋪設金融業(yè)務時，京東數(shù)科得以和不同產(chǎn)業(yè)進行深入結合，從中找到適合接入技術能力的凹槽，將底層技術創(chuàng)新直接轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力提升。

例如異構圖神經(jīng)網(wǎng)絡，這種在圖結構上運行的深度學習方法在節(jié)點關系建模有著巨大的優(yōu)勢，理論上來說，這種技術在社交網(wǎng)絡、知識圖譜中都有應用價值。

京東數(shù)科選擇將其應用在營銷場景中，結合用戶畫像、購物行為、歷史營銷行為和風險畫像等等數(shù)據(jù)累積，建立起用戶關系網(wǎng)絡。通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡對于用戶的數(shù)據(jù)進行識別，可以輸出不同的標簽，幫助營銷風控系統(tǒng)進行決策，從中識別羊毛黨甚至黑產(chǎn)團伙等等，為京東自身以及其他合作伙伴的營銷活動提供保護。

又比如語音技術，這一幾乎每一家科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有所涉及的技術門類，同時也有著極高的難度。有一種說法稱，NLP是AI皇冠上寶珠，雖然我們在機器翻譯、語音識別等技術上的成就不斷突破，但涉及語義理解以及生成上，又往往不盡人意。

京東數(shù)科的解決方式，是聚焦在自身業(yè)務中，自然語言理解、語音識別、語音合成等領域進行深耕。深耕的成績也顯而易見：數(shù)據(jù)顯示，京東數(shù)科語音識別技術在多個公開測試集識別率超過95%，在自有客服場景識別率超過93%。在京東金融應用的智能客服“小京靈”身上，就能看到這些技術的應用成果，小京靈不僅能承擔對話機器人的工作，識別用戶意圖提供他們所需的信息和服務，還能通過語義分析實現(xiàn)對用戶情緒的偵測，對情緒比較激動的客戶及時地轉(zhuǎn)到人工服務。同時在對話機器人的工作過程中，客戶的反饋被不斷被累積，機器人在工作的同時也在完善知識庫、優(yōu)化自身的交互能力。

又比如那個人們非常熟悉的案例——“AI養(yǎng)豬”，背后依賴的是京東數(shù)科計算機視覺能力的累積。AI養(yǎng)豬是京東數(shù)科在農(nóng)牧場景的嘗試，通過視覺方案實現(xiàn)豬臉跟蹤、豬背關鍵點檢測、豬只估重，讓養(yǎng)殖變得更加高效和精細化。尤其涉及到現(xiàn)實場景的技術部署，京東數(shù)科針對智能攝像頭進行了算法優(yōu)化，讓計算可以在終端高效執(zhí)行。

世界在齒輪的推動下開始運轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)本身成為了技術的起點和養(yǎng)料，而京東數(shù)科與各個業(yè)務場景的結合成為了讓技術場景化的絕佳靈感與通路。京東數(shù)科在數(shù)據(jù)中種植AI，再在產(chǎn)業(yè)世界中收獲果實。

六年之后，繼續(xù)改變世界

因為與產(chǎn)業(yè)世界密切黏合，京東數(shù)科清晰地展示出了技術進步所帶來的紅利：在京東金融的業(yè)務中，小京靈客服機器人的轉(zhuǎn)人工率已經(jīng)從17%降低至8%，24小時解決率從75%增長至89%；在京東產(chǎn)品體系內(nèi)，賬戶安全，實人認證，身份核實，白條/金條等金融類產(chǎn)品開戶、申請、激活等等關鍵環(huán)節(jié)，應用計算機視覺的用戶身份核驗技術年調(diào)用次數(shù)達到了億級以上。

這也是當下大部分科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在實現(xiàn)的目標，利用技術改造產(chǎn)業(yè)，從中切實獲得效率的提升，進一步獲得商業(yè)上的收益。這也意味著科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)身份的轉(zhuǎn)換，從向用戶提供服務發(fā)展到向產(chǎn)業(yè)輸出技術，去挖掘更廣闊的市場，成為世界變革中的重要推動者。

那么在關鍵一躍之后發(fā)生了什么？世界的運轉(zhuǎn)從來不在某一界碑處停止，對于商業(yè)世界來說也是一樣。京東數(shù)科的關鍵一躍，僅僅是一個開始。

我們可以看到，京東數(shù)科的腳步正在繼續(xù)。

京東數(shù)科正在底層技術上保持著投入，京東數(shù)科正在通過各種內(nèi)部競賽的方式，驅(qū)動內(nèi)部研發(fā)人員的熱情，讓他們利用自身在業(yè)務線上的經(jīng)驗優(yōu)勢，對京東各個環(huán)節(jié)的業(yè)務進行改造。同樣京東數(shù)科也支持員工進行一些更前衛(wèi)的技術創(chuàng)新，也許這些創(chuàng)新并不能立刻投入商業(yè)應用，但只要這一項目擁有足夠的天花板和發(fā)展前景，以及商業(yè)應用空間，京東數(shù)科都會給予支持。

隨著這種開放性的支持態(tài)度，京東數(shù)科技術能力的本身也正在變得更加開放。金融科技類、京東鉬媒、京東城市等等部分的技術成果，一方面正在向外輸出改變產(chǎn)業(yè)，另一方面也在對內(nèi)開放，服務整個京東體系。

這或許就是科技企業(yè)完成AI關鍵一躍后的前行方向——不斷向中臺的角色發(fā)展，讓技術更易獲取、易學習、易參與，他們不僅僅像果農(nóng)一樣，種植AI給予產(chǎn)業(yè)，同樣也讓產(chǎn)業(yè)參與其中，成為AI的種植者。

京東數(shù)科正在這一方向上，再度邁進。

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