
2018年,SD-WAN比以往更令業(yè)界關注,突然之間涌現(xiàn)的大量SD-WAN 企業(yè),讓SD-WAN 的藍海似乎一夜之間變紅了。數(shù)據(jù)顯示,2018年全球SD-WAN市場收入達到23億美元,到2021年復合年增長率將達到69%,超過80億美元。如果把時鐘撥回到2015年,SD-WAN的市場收入僅為2.25億美元。
看某個領域是否真的開始走上風口,比調研數(shù)據(jù)更為直觀的標志,往往來自于行業(yè)巨頭的入場。2018年,思科將其以6.1億美元收購的Viptela SD-WAN集成到了企業(yè)路由平臺上。同樣在2018年,VMware將VeloCloud的SD-WAN技術整合進了其產品線中。
同年,Oracle計劃收購位于加利福尼亞州的SD-WAN公司Talari Networks,希望復制思科和VMware的成功。在HUAWEI CONNECT 2018上,華為企業(yè)網全新發(fā)布了SD-WAN云服務,并宣布華為SD-WAN云服務正式入駐華為公有云。
SD-WAN的概念從2014年被正式提出,到如今被業(yè)界廣泛認可,行業(yè)巨頭參戰(zhàn),從中折射出的是SD-WAN強烈的市場需求。那么,在過去的一年中,炙手可熱的SD-WAN在國內落地應用情況如何?企業(yè)是否真的愿意放棄MPLS或專用鏈路,直接采用管理成本更低的SD-WAN解決方案呢?
讓我們從SD-WAN市場幾類玩家中選取一些代表性的案例,從當下具體的落地案例細節(jié)中一窺國內SD-WAN的發(fā)展趨勢。

中國電信
隨選網絡智能園區(qū)案例
隨選網絡是中國電信網絡重構整體思路下,通過引入SDN、NFV和云技術,為客戶提供“可視”、“隨選”、“自服務”的全新網絡體驗。目前,隨選網絡系統(tǒng)已規(guī)模應用在全國各省的多類客戶中,分為以下三大場景:云網協(xié)同、智能園區(qū)/樓宇、智能物聯(lián)網。
以智能園區(qū)場景為例,隨選網絡已在江蘇、江西、重慶等省份進行試商用,面向園區(qū)和樓宇內的創(chuàng)新企業(yè)、小微企業(yè)提供網+云一站式解決方案,同時提供帶寬靈活調整功能,實現(xiàn)業(yè)務自動開通和調整。
在園區(qū)管理方統(tǒng)一調度下,客戶可以在入駐當天獲得日常運營所需的網絡資源和云資源,無需安裝任何終端設備,無需購買服務器設備。隨選園區(qū)解決方案能夠全面滿足園區(qū)類客戶租期靈活、租戶流動性大、頻繁變更辦公室或辦公位的要求,同時幫助園區(qū)實現(xiàn)管理和服務轉型升級。
隨選網絡實現(xiàn)了園區(qū)租戶的拎包入駐辦公,節(jié)省了園區(qū)的運營和管理成本,解決了傳統(tǒng)方式網絡開通成本高昂和周期過長的問題,初步評估可帶來十億級商業(yè)價值。
華為-平安科技AI客服案例
“互聯(lián)網+”時代,平安首次在業(yè)內推出AI客服,通過人臉、聲紋等生物認證技術和大數(shù)據(jù)匹配,遠程核實客戶身份信息,并實現(xiàn)保險服務“在線一次性業(yè)務辦理”,極大提升用戶體驗。
但是,現(xiàn)有分支門店網絡帶寬較?。?M-4M),無法承載AI視頻流量,而新建MPLS專線周期長,隨著全國AI客服業(yè)務的興起,平安要求加快網絡開通及部署速度,同時提供一個經濟、高效、智慧的專線互聯(lián)解決方案。
華為SD-WAN憑借支持Hybrid WAN、ZTP(零配置部署)即插即用快速開局、應用級智能選路、可視&集中運維、生態(tài)開放等特性成為平安科技合作方案,首期快速交付200個分支門店,為平安科技大幅降低專線成本,提升運維效率,并提供AI客服最優(yōu)鏈路保障、最優(yōu)坐席體驗,實現(xiàn)保險出單時間從每單2小時縮短到10分鐘。
新華三-海爾日日順物流案例
海爾日日順物流探索智慧物流,在用戶體驗方面,推出了大件物流全流程服務標準——“天龍八步”,涵蓋“倉、干、配、表、攬、鑒、修、訪”八大環(huán)節(jié)規(guī)范,通過統(tǒng)一標準化的物流解決方案,為用戶創(chuàng)造全流程最佳體驗。在提高ICT基礎設施敏捷方案,急需對現(xiàn)有廣域網進行全面改造升級。
借助新華三智能廣域網分支解決方案,海爾日日順物流將分布在全國的136個智慧倉、6000家服務網點、10萬輛車相互連接,形成分布式三級云倉網絡,初步完成了跨越轉型期可編排、快速交付、彈性收放的智能網絡構建,以快速響應市場業(yè)務靈活變化的要求,打造智慧物流的可靠神經中樞。
觀脈科技-VipKid在線直播案例
VipKid已在全球63個國家和地區(qū)擁有50萬名付費用戶,在線教育的業(yè)務性質對網絡質量要求極高,而現(xiàn)有的網絡模式存在幾大痛點:
一、采用實時1對1在線教學模式,老師主要在北美,學生主要在國內,傳輸距離長。
二、用戶互動性強、互動形式多樣,往往需要毫秒級以內的系統(tǒng)延遲,否則將嚴重影響用戶體驗。
三、在短時間內對網絡系統(tǒng)進行大幅度擴容,來應對突發(fā)的業(yè)務訪問流量,保證網絡暢通。
四、流暢清晰是在線直播業(yè)務的核心競爭力,亟需解決跨運營商網絡丟包、延遲造成的較差的用戶體驗。
由于涉及到跨境專線、不同運營商和不同廠家的調整和管理,隨著服務用戶的增加和服務區(qū)域的不斷擴大,整個網絡的復雜程度還在不斷的增加,網絡的運維和管理難度也不斷增大。
通過觀脈科技的AgotoZ ALLWAN網絡,將VipKid分別在各地的節(jié)點業(yè)務數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管理??蛻艨赏ㄟ^自助服務平臺在線的進行網絡帶寬調整,讓網絡動態(tài)適應業(yè)務需求,此外網絡服務平臺還提供可視化運維管理,隨時了解當前的網絡狀況讓運維變得更加簡單。

云計算催生SD-WAN市場需求
從上面的案例中,我們可以看到SD-WAN滿足了企業(yè)對IT異構環(huán)境和敏捷IT的需求,無論是多租戶、多分支機構的用戶場景,還是業(yè)務快速擴張、流量激增的業(yè)務場景,SD-WAN的應用都為企業(yè)帶來了網絡流量的變革。
SD-WAN讓企業(yè)更多的應用流量能通過互聯(lián)網傳輸,減少對昂貴的專線/MPLS的依賴,提供更高的網絡效率和更簡單的維護,從而為企業(yè)提供新的市場競爭力。
之所以SD-WAN能夠迅速得到市場認可,并在企業(yè)中產生不少成功案例,其實與企業(yè)數(shù)字化轉型息息相關。當越來越多的企業(yè)業(yè)務開始云化,跨國機構、分支門店快速擴張,企業(yè)業(yè)務量激增,企業(yè)會發(fā)現(xiàn)組網越來越復雜了,有的網絡在企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心里,有的在私有云上,有的在公有云上,各種類型的網絡互聯(lián)開始讓IT運維人員暇不應接。
云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等新技術對企業(yè)IT提出新的要求,產生于“云”之前的傳統(tǒng)廣域網顯然難以跟上這種IT的變革。一方面,傳統(tǒng)廣域網成本高、靈活性低、部署周期長的缺陷一直飽受詬病;另一方面,傳統(tǒng)WAN架構也很難達到在云端快速創(chuàng)建應用,達到互操作性、安全性、可見性等方面的要求。
如何以更加智能、自動化的方式,將移動、邊緣、云的各類工作負載連接在一起,把網絡服務像云一樣按需分配,什么時候要用什么時候就拿,SD-WAN也就成了解決這些問題的重要方向。
根據(jù)Gartner的報告,預計到2019年底,部署SD-WAN的企業(yè)將會增長到30%。不可否認,MPLS/專線仍是目前國內企業(yè)主流的網絡部署方案,SD-WAN還處于應用早期階段,中國信息通信研究院產業(yè)與規(guī)劃研究所的胡海波主任也曾指出,SD-WAN行業(yè)標準和服務監(jiān)管尚需完善。
但是,作為一項具有顛覆性意義的新技術,SD-WAN無論在技術演進和業(yè)務發(fā)展方面的影響都是不容忽視的。業(yè)界已廣泛認可SD-WAN將最終取代MPLS/專線,運營商、網絡設備商、SD-WAN服務商等眾多廠商都在按照自己的實現(xiàn)方式推進SD-WAN。
在企業(yè)數(shù)字化轉型浪潮下,軟件定義網絡對提升企業(yè)運營效率、增強市場競爭力具有重大的現(xiàn)實意義。隨著時間的推移,SD-WAN在技術層面上會越來越成熟,相關軟件的功能也會越來越完善,在安全性、穩(wěn)定性有極大的提高,應用范圍將顯著擴大,未來SD-WAN服務或將成為企業(yè)的必備之選。
- 世間將再無松下電視:松下官宣解散家電子公司并徹底放棄電視機業(yè)務
- 雅迪集團與南都電源簽署協(xié)議:攜手共繪固態(tài)電池未來藍圖
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。