研究:大數據普及緣何如此艱難?是否值得追捧

摘要:編譯:T客匯Sunshine作者:ConnerForrest大數據是未來,每個人都毋庸質疑,這么多年過去了,大數據在企業(yè)中的推動卻沒有市場宣傳的那么火熱,為什么會出現如此大反差呢?最近,TechRep

編譯: T客匯 Sunshine

作者:Conner Forrest

大數據是未來,每個人都毋庸質疑,這么多年過去了,大數據在企業(yè)中的推動卻沒有市場宣傳的那么火熱,為什么會出現如此大反差呢?最近,TechRepublic和ZDNet研究了大數據這一技術在企業(yè)的布局情況,從采用率,應用范圍,及其給公司帶來的效益方面我們來一看究竟。

大數據未來技術的發(fā)展一個趨勢,但目前來看仍有許多公司還沒有采用這一技術。根據TechRepublic及其姊妹網站ZDNet的研究,51%的企業(yè)還沒有開展大數據項目。

為什么這項技術的普及如此艱難呢?究其原因,有以下幾個方面:73%的大數據采用者指出,首先,找到專業(yè)的人員來主導這一技術非常困難。其次,安全性、資金以及尋找好的供應商也是其中的障礙之一。而對于那些尚未開始涉足這一領域的企業(yè)來說,主要原因是大數據并不是他們公司的優(yōu)先選項。

在那些已經開始的大數據項目公司中,有12%已經有了完善的解決方案,剩下的38%要么在某些領域有一些解決方案,要么剛剛開始他們的大數據研究。當然,這也引發(fā)了一個問題,即這項技術是否值得追捧。研究表明,78%的人認為是值得的。

提及該項目中企業(yè)關注的數據,83%的人說他們使用結構化數據,71%的人使用客戶數據,68%的人則表示他們也在使用其他形式的企業(yè)數據。

對于那些使用該技術的人來說,已經出現了一些特定的用例。利用數據挖掘、人工智能(AI)和機器學習應用程序,公司可以提高效率,自動化手動工作流,創(chuàng)建新產品或服務,并提高客戶的整體體驗。

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2017-11-15
研究:大數據普及緣何如此艱難?是否值得追捧
摘要:編譯:T客匯Sunshine作者:ConnerForrest大數據是未來,每個人都毋庸質疑,這么多年過去了,大數據在企業(yè)中的推動卻沒有市場宣傳的那么火熱,為什么會出現如此大反差呢?最近,Tech

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