榮之聯正式發(fā)布大數據平臺，這和大多數產品不太一樣

這兩天，榮之聯發(fā)布了大數據平臺產品DATAZOO。如果還把榮之聯當作傳統的系統集成商或者行業(yè)解決方案供應商的話，它發(fā)布大數據平臺就有一些意思了。因為，很少看到傳統的集成商發(fā)布類似的產品；同時，大數據產業(yè)已經如此之熱，榮之聯的平臺定位又在哪里？

在榮之聯副總裁丁洪震看來，大數據分為兩類。一類是做平臺做架構，做數據的采集、存儲、整理、加工等。第二類是做數據的優(yōu)化，偏向業(yè)務場景才能發(fā)揮優(yōu)勢。其實，第一類平臺需要硬件能力，傳統的如計算、存儲和網絡的能力，具有通用性，第二類則需要理解行業(yè)客戶的需求。

當然，如果面向消費級，大數據的玩法更多。像數據清洗、抽取、整理、洞察和看板，都有不同的公司在做。這也導致大數據概念滿天飛，只要做數據有關的公司，都可以鼓吹自己是大數據公司。

實際操作界面

但如果只看2B行業(yè)，當前大數據市場仍處于概念和導入期，這也是榮之聯這類公司的市場機會。榮之聯的核心競爭力在于提供行業(yè)解決方案，在車聯網、水聯網、媒體業(yè)務、制造零售、電商、交通、公安、證券保險等行業(yè)沉浸多年，并在其中幾個領域處于絕對領先位置。

正由于這些年大數據還處于概念期，榮之聯在為客戶服務的過程中，發(fā)現其他公司的大數據平臺存在幾個問題。首先是易用性差，估計大多數是采用開源軟件的原因，在用戶界面和用戶使用習慣方面差強人意；第二是組建不完備，兼容性差。這是指一個良好的大數據平臺，需要定義什么是基礎組件，什么是增強型組件，方便用戶多種選擇。如果都是屬于可選性組件（服務），平臺的概念和邊界就難以定義。第三是指缺乏行業(yè)的通用性。榮之聯希望將一個行業(yè)的經驗輸出到其他行業(yè)中，而第三方“半成品”的大數據平臺很難固化。

于是，兩年前，榮之聯開始著手開發(fā)和搭建大數據平臺，到今天已經是第三個版本，功能齊全，具有平臺的概念，所以才到今天正式推向市場。

在市場定位中，榮之聯把大數據生態(tài)圈的公司分為4類：第一類是做基礎數據平臺、第二類做數據轉換、探索和可視化工具、第三類做數據挖掘及人工智能、第四類做整體解決方案以及行業(yè)應用；

根據自我定位，榮之聯自身定位在提供基礎數據平臺和行業(yè)解決方案。

基礎數據平臺，業(yè)內的做法幾乎相似，采用開源平臺，根據自己的理解做成產品。榮之聯以開源Apache Hadoop 為基礎，具有數據采集、存儲和處理等通用性能。在這些通用功能之上，榮之聯基于對各個行業(yè)的理解萃取了行業(yè)特性在基礎平臺之上，這就是榮之聯的基礎數據平臺的優(yōu)勢所在。

榮之聯采用“4個1”的策略：1組應用產品、1群專業(yè)人才、1套定制化服務機制以及1個大數據基礎平臺構成了端到端的大數據解決方案能力。同時，不斷從落地案例中萃取知識反哺到平臺和應用產品中去，迭代增強整體服務能力。

具體在大數據產品中，榮之聯以“開放、穩(wěn)定、安全、易用”為核心，具有完整的數據處理能力、高性能的多維分析引擎、便捷的開發(fā)管理工具以及豐富的行業(yè)應用模型。據悉，專業(yè)從事開發(fā)人員將近50人，由兩個不同的部門構成。

架構圖中的技術部分

丁洪震認為，榮之聯采用“行業(yè)聚焦 整合資源”的做法，先做自己的優(yōu)勢行業(yè)，不會盲目進入其他領域的行業(yè)；整合內外部資源，尤其是外部資源，將更多的能力納入到平臺中，更好的為客戶服務。

實際上，榮之聯的大數據產品已經在不少行業(yè)深度應用，比如保險、車聯網、軌道交通等都有具有的案例。

所以，從產品由來到產品定位以及市場推廣和銷售來說，榮之聯做大數據平臺是自然而然的事情，以用戶的需求為出發(fā)點，不盲目開發(fā)通用性的產品，而是以能力和經驗加上大數據平臺，進入優(yōu)勢行業(yè)中，全面提高用戶對數據的洞察，從而助力用戶的數字化業(yè)務。

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