如果在人工智技術(shù)上落伍,那么就可能錯過下一個時代。據(jù)埃森哲研究報(bào)告預(yù)測,到2035年,人工智能將為中國GDP提供1.6%的額外增幅,屆時由人工智能衍生出的產(chǎn)業(yè)增加值有望超過萬億元規(guī)模。
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)構(gòu)成了智慧計(jì)算的三大支點(diǎn),智慧計(jì)算也成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心引擎。傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)如何與人工智能相匹配?智慧計(jì)算的設(shè)備該具有何種新特征?智慧計(jì)算的生態(tài)該如何構(gòu)建?智慧計(jì)算會對商業(yè)重構(gòu)造成怎樣的影響?
7月12日,答案浮出水面,浪潮發(fā)布了面向智慧計(jì)算的M5新一代服務(wù)器,M5“極致、彈性、開放、智能”設(shè)計(jì)原則,讓我們看到了智慧計(jì)算時代設(shè)備、生態(tài)以及社會的進(jìn)化之路。
為什么浪潮M5代表著智慧計(jì)算的新趨勢?
“未來云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)將不斷聚合,我們將其稱為智慧計(jì)算,智慧計(jì)算有可能改變?nèi)祟悮v史的進(jìn)程。站在智慧時代的潮頭,浪潮服務(wù)器致力于做智能化轉(zhuǎn)型的賦能者和推動者?!崩顺奔瘓F(tuán)副總裁彭震在浪潮M5發(fā)布會,如此定義智慧計(jì)算的社會價值以及浪潮的歷史使命。
智慧計(jì)算的提法,源自于浪潮對未來計(jì)算的前瞻和預(yù)判。按照浪潮的定義,智慧計(jì)算是以云計(jì)算為基礎(chǔ)平臺、大數(shù)據(jù)為認(rèn)知方法,深度學(xué)習(xí)為優(yōu)化工具。智慧計(jì)算是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)深度融合的計(jì)算形態(tài),浪潮認(rèn)為智慧計(jì)算將是未來社會主要計(jì)算形式。
計(jì)算,已經(jīng)逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)中不可或缺的主引擎,尤其是在數(shù)據(jù)大爆炸的萬物互聯(lián)時代,計(jì)算更是讓數(shù)據(jù)有效流轉(zhuǎn)和利用的關(guān)鍵一環(huán)。而應(yīng)用需求的變遷,計(jì)算類型的改變,也讓人們對計(jì)算的需求發(fā)生著本質(zhì)的變化,服務(wù)器作為計(jì)算的主力設(shè)備,自然也要應(yīng)需而變。
在過去幾年中,阿里云、騰訊云等國內(nèi)云服務(wù)提供商,數(shù)次宣布旗下云服務(wù)產(chǎn)品大幅度降價,這背后其實(shí)是超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心在規(guī)模效應(yīng)、成本控制、智能運(yùn)維的綜合結(jié)果。根據(jù)Synergy ResearchGroup的最新數(shù)據(jù),截止2016年12月,全球超大型數(shù)據(jù)中心(可部署10萬個以上的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架)的數(shù)量已突破300大關(guān),粗略估計(jì),這些數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器部署量超過2016年全球服務(wù)器總出貨量。所以,數(shù)據(jù)中心的管理者對于服務(wù)器的性能有更極致的要求,而對成本控制則更為嚴(yán)苛。
全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)大火,帶動了新一輪的IT基礎(chǔ)架構(gòu)軍備競賽,BAT在人工智能上紛紛投入重注,京東、今日頭條、科大訊飛等新貴也將人工智能視為贏取未來的底牌,所以對用于深度學(xué)習(xí)的異構(gòu)計(jì)算設(shè)備需求暴增,這也對服務(wù)器廠商提出了全新的挑戰(zhàn)。
浪潮M5新一代服務(wù)器,可以說是專門為智慧計(jì)算而生,它遵循“極致、彈性、開放、智能”4個設(shè)計(jì)原則,通過高度平臺化的產(chǎn)品和豐富的擴(kuò)展模塊相互組合,為不同應(yīng)用業(yè)務(wù)提供深度定制化的承載平臺,為云數(shù)據(jù)中心提供優(yōu)化的整體成本以及便捷的部署和運(yùn)維管理。計(jì)算性能峰值提升125%;多路服務(wù)器計(jì)算密度提升100%;存儲服務(wù)器的存儲密度是上一代的2.78倍;業(yè)界最全的AI的產(chǎn)品線,在部署密度、峰值性能、硬件解耦處于業(yè)界領(lǐng)先水平,相比上一代產(chǎn)品性能提升1.5倍。
浪潮集團(tuán)副總裁彭震在接受采訪表示,在服務(wù)器設(shè)計(jì)中采取追求極致的設(shè)計(jì),本質(zhì)上是為了滿足客戶新的需求變化。過去是一個服務(wù)器面向各種場景、各種應(yīng)用,大家做設(shè)計(jì)都比較中庸也比較均衡。但現(xiàn)在隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心陸續(xù)投入使用,在嚴(yán)格控制成本的前提下,用戶開始對極致優(yōu)化的需求越來越大,比如做視頻存儲的希望在4U里放100盤,做GPU加速的希望2U里邊放8個GPU,用戶希望服務(wù)器設(shè)計(jì)可以通過不斷細(xì)化而更加極致,所以在全新一代的浪潮M5中, NF5280M5在2U空間內(nèi)可擴(kuò)展2個Skylake處理器,24個內(nèi)存插槽和10個標(biāo)準(zhǔn)PCI-E接口,24塊2.5寸硬盤,通過場景化配置,鏈路多模復(fù)用,可以實(shí)現(xiàn)30多種應(yīng)用配置方案,覆蓋通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算等5類應(yīng)用場景。NF5288M5在2U空間內(nèi)可支持8塊GPU,平均每U空間可提供 480TFLOPs的張量計(jì)算能力。
現(xiàn)在一款流行的APP,從正式立項(xiàng)到上線運(yùn)行,可能只有短短數(shù)周的時間,而且由于需求和市場反饋存在較大的波動,所以互聯(lián)網(wǎng)公司對于服務(wù)器的彈性部署有越來越高的要求。據(jù)彭震介紹,M5在設(shè)計(jì)中為了業(yè)務(wù)滿足高彈性的需求,在服務(wù)器中加入了很多彈性的設(shè)計(jì),可以滿足一對多的標(biāo)準(zhǔn)化場景。比如在2U標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器,前面就有三種面板可供選擇,可以分別做成大盤、小盤等,2U服務(wù)器可以根據(jù)需求不同選擇4塊GPU或者8塊GPU,通過模塊化設(shè)計(jì),用戶可以像搭積木一樣自由組合。
當(dāng)設(shè)備種類繁多、規(guī)模躍升之后,數(shù)據(jù)中心的可管理性就變得異常重要。浪潮M5新一代服務(wù)器配置多維合一的自動管理方案,支持OpenBMC和Redfish,可幫助用戶構(gòu)建一個涵蓋服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、制冷、安監(jiān)等所有設(shè)備和設(shè)施的雙向互動管理體系,并輔助管理的部署、配置等日常工作,不斷降低數(shù)據(jù)中心管理員工作的復(fù)雜度。
為了解決標(biāo)準(zhǔn)林立的問題,M5服務(wù)器同時涵蓋了ODCC、OCP白金會員以及Open19三大開放標(biāo)準(zhǔn),新一代M5服務(wù)器包括了天蝎整機(jī)柜、4U多子星、OCP整機(jī)柜、OCS整機(jī)柜、Open19整機(jī)柜等5大方案平臺以及17款擴(kuò)展節(jié)點(diǎn),這也讓用戶在選擇時不會受到開放標(biāo)準(zhǔn)的制約。
用極致設(shè)計(jì),來滿足效率要求;用彈性設(shè)計(jì),來滿足業(yè)務(wù)多樣化和靈活性要求;用智能設(shè)計(jì),來滿足成本控制要求;用開放設(shè)計(jì),來保持兼容性和生態(tài)活力。浪潮M5“極致、彈性、開放、智能”這四大特性,也將是智慧計(jì)算設(shè)備未來的流行趨勢。
智慧計(jì)算,是基于應(yīng)用場景創(chuàng)新的必然結(jié)果
“現(xiàn)在來找浪潮來一同探索深度學(xué)習(xí)應(yīng)用落地的客戶太多了,我們預(yù)計(jì)今年基于深度學(xué)習(xí)的服務(wù)器產(chǎn)品增幅可能會達(dá)到去年的兩到三倍。”彭震在接受采訪時表示,中國服務(wù)器市場基于人工智能、深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品線已經(jīng)處于即將爆發(fā)式增長的階段。
當(dāng)面對《老尚看科技》現(xiàn)場提問,像Alpha Go這類深度學(xué)習(xí)應(yīng)用,初期做深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練時對GPU的性能要求非常高,但當(dāng)算法不斷成熟后,后期應(yīng)用時對GPU性能要求會有所下降,那么如果購置了大批量GPU 加速服務(wù)器來深度學(xué)習(xí),是否會在后期造成一定的性能冗余?彭震坦率的表示,這種現(xiàn)象在某種程度上是存在的,在初期做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的時候,實(shí)際上對GPU的性能要求是非常高的,當(dāng)深度學(xué)習(xí)的算法成熟后,對GPU的性能要求會降低一些,甚至用一些FPGA卡就能滿足,浪潮M5具備高彈性的模塊化設(shè)計(jì),可以根據(jù)用戶在深度學(xué)習(xí)不同階段的需求,來動態(tài)調(diào)整資源配置、保護(hù)用戶的投資。
彭震指出,如果從另一個維度來看,深度學(xué)習(xí)需要不斷優(yōu)化,比如人臉識別,在大規(guī)模部署之后,當(dāng)有海量數(shù)據(jù)匯入,其實(shí)還需要后臺的GPU具有強(qiáng)大的性能,來不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的算法優(yōu)化,訓(xùn)練優(yōu)化取決于數(shù)據(jù)量的多少,深度學(xué)習(xí)之所以越來越聰明,需要后端不斷的通過訓(xùn)練。比如人臉識別,百度人臉識別的正確率,經(jīng)過幾年的不斷改進(jìn)才達(dá)到了97%,而且這還是在正常照明情況下、正臉識別的結(jié)果,如果在低照明環(huán)境或者是側(cè)臉狀態(tài),目前的識別率還有繼續(xù)提升的空間,實(shí)際上后臺訓(xùn)練對于GPU的性能需求也有在不斷增加的情況。所以,用于深度學(xué)習(xí)的GPU服務(wù)器采購并不是說完成了算法訓(xùn)練就萬事大吉了,它好像軟件產(chǎn)業(yè)一樣,在軟件開發(fā)完,還需要不斷運(yùn)維和優(yōu)化。
彭震表示,智慧計(jì)算,并不是浪潮憑空想象出來的理念,它是為了滿足應(yīng)用創(chuàng)新自然生長的產(chǎn)物。就比如在數(shù)據(jù)中心智能管理上,如果采用深度學(xué)習(xí)來不斷優(yōu)化管理方案,差不多可以把PUE降低20%。從實(shí)際情況來說,數(shù)據(jù)中心主要的熱源就是服務(wù)器,服務(wù)器產(chǎn)生了熱量,為了把這個熱量散發(fā)掉,數(shù)據(jù)中心可能還要再耗費(fèi)同等的能耗成本,這些熱量把它弄到室外去、把冷風(fēng)送進(jìn)來。
浪潮M5服務(wù)器中設(shè)計(jì)了很多傳感器,可以監(jiān)測CPU功耗、出風(fēng)口溫度、進(jìn)風(fēng)口溫度,用智能調(diào)度的方式來動態(tài)調(diào)整服務(wù)器功率、空調(diào)功率,當(dāng)功耗上來的時候,就把供電調(diào)上來,如果現(xiàn)在服務(wù)器都進(jìn)入休眠了,供電能力就可以降下來,比如發(fā)現(xiàn)進(jìn)風(fēng)的風(fēng)口溫度太高了,導(dǎo)致整個機(jī)器過熱了,就可以通知精密空調(diào)多送點(diǎn)冷風(fēng),如果冷風(fēng)送多了,服務(wù)器發(fā)現(xiàn)負(fù)載下來了,不需要這么多熱量產(chǎn)生了,然后就可以通過控制系統(tǒng)少送些風(fēng),這樣就形成了一套互相的聯(lián)動和控制。
過去做服務(wù)器,大家更關(guān)心這臺服務(wù)器可管理性如何,后來做整機(jī)柜,大家會關(guān)心整機(jī)柜服務(wù)器可管理性好不好,當(dāng)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器規(guī)模越來越大,我們對能耗的管理已經(jīng)不再是管理它本身,而是管理整個數(shù)據(jù)中心,這時深度學(xué)習(xí)算法可以降功耗、省成本的優(yōu)勢就可以充分體現(xiàn)出來。
構(gòu)建智慧計(jì)算生態(tài),加速智慧社會重構(gòu)
構(gòu)建健康、可良性循環(huán)的智慧計(jì)算生態(tài)體系,就成為了非常緊迫的時代命題。彭震在接受采訪時表示,浪潮對自己在智慧計(jì)算生態(tài)中扮演的角色定義非常清晰,那就是搭好平臺、做好服務(wù),浪潮提供硬件平臺+軟件平臺,硬件平臺包括我們說的服務(wù)器、存儲,包括還有和思科合資的產(chǎn)品,軟件平臺包括AI 云的管理軟件、優(yōu)化軟件、各種各樣的深度學(xué)習(xí)框架工具,浪潮希望為智慧計(jì)算的生態(tài)伙伴提供創(chuàng)新的武器和工具,會把大量垂直行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的機(jī)會留給智慧計(jì)算生態(tài)合作伙伴。
在智慧計(jì)算時代,滿足用戶的個性化定制需求,將成為服務(wù)器廠商必備技能,不管用戶提出60天后要上線一款線上對戰(zhàn)手游,還是50天后要上線一個短視頻的應(yīng)用,或者三個月后上線一款采用AR技術(shù)的線上家居體驗(yàn)店,數(shù)據(jù)中心主管們不會再說這么短時間部署是不可能的,因?yàn)橄窭顺盡5這類具有彈性的新一代服務(wù)器,已經(jīng)可以根據(jù)業(yè)務(wù)的需求來靈活調(diào)配IT資源。
即將到來的智慧互聯(lián)時代,智慧計(jì)算將通過基礎(chǔ)架構(gòu)的新老交替,加速智慧社會的重構(gòu)。比如在傳統(tǒng)商業(yè)中,是廠商生產(chǎn)什么,消費(fèi)者就只能被動買什么,消費(fèi)者選擇的權(quán)利僅限于具體選擇哪個品牌或者哪件商品,但在未來,消費(fèi)者的需求和喜好等大數(shù)據(jù),在經(jīng)過深度學(xué)習(xí)算法的分析后,將有可能變成指導(dǎo)廠商設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的指揮棒,智慧計(jì)算將帶來更為徹底的商業(yè)重構(gòu)。
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