投資顧問業(yè)務：過去、現(xiàn)在和未來

本文為資配易投稿，授權零壹財經發(fā)布

科技的進步總是讓人應接不暇。當人們發(fā)現(xiàn)智能投顧已經對市場形成顛覆性的改變時，還有很多人懵懵懂懂沒有跟上節(jié)拍，分不清投資顧問業(yè)務中發(fā)展起來的各種概念。

從人工投顧、在線投顧、機器人投顧到人工智能投顧，雖然各種創(chuàng)新商業(yè)模式不斷產生，但這些商業(yè)模式并沒有改變投資顧問業(yè)務的本質。

想要把握住金融科技時代投資顧問業(yè)務的機遇，搞懂投資顧問業(yè)務的前世今生或許是最為重要的。

投顧的“開局”

不妨從投資顧問的定義談起。

投資顧問，顧名思義，大致可以理解為幫助客戶提供專業(yè)投資建議，為投資者答疑解惑，并與客戶進行充分交流，獲取客戶理財需求信息等，從功能上來講，是建議提供者。根據中國證券業(yè)協(xié)會在《證券投資顧問業(yè)務暫行規(guī)定》中，對證券投資顧問業(yè)務的定義是證券投資咨詢業(yè)務的一種基本形式，指的是證券公司、證券投資咨詢機構接受客戶委托，按照約定，向客戶提供證券及證券相關產品投資建議，并直接或者間接獲取經濟利益的活動。投資建議內容包括投資的品種選擇、投資組合以及理財規(guī)劃建議等。

對于投資顧問服務，美國金融業(yè)監(jiān)管局（FINRA）的報告認為包括適當性分析、大類資產配置、投資組合構建、交易執(zhí)行、投資組合調整、風險管理、投后分析這七個核心功能。具備上述功能的人工智能投顧系統(tǒng)才可以說具備投資顧問能力。由于市場上投資品種繁多、客戶擇時能力、判斷和選擇能力有限，難以做出理性可靠地判斷；很多用戶沒有足夠的時間來選擇產品或者策略上；甚至還有一些客戶并不具備基本的專業(yè)知識和判斷能力，造成了投資者面臨選擇的困境，這就需要專業(yè)的投資顧問為其對各類投資品進行解析，給出專業(yè)意見。

不過，在最初的投資顧問行業(yè)，投資顧問是活生生的“人”，作為用戶，需要支付高昂的服務費來獲取人工投顧的服務。區(qū)別于發(fā)達國家，我國A股的投資者結構以中小投資者即散戶為主，但在我國，具備投顧服務資格的從業(yè)人員3-4萬人左右，真正服務中小投資者的投顧就更少。但中小投資者數(shù)量又非常龐大，增長也非常迅速，預計今后5年我國僅證券投資市場的中小投資者就會達到3億以上。按照發(fā)達國家的標準，平均每個人工投顧可以服務的人數(shù)測算，我國需要至少1000萬的人工投顧大軍。按目前的人工投顧的增長速度，至少需要100年時間才能實現(xiàn)，供需矛盾非常突出。

雖然監(jiān)管層一直在強調保護中小投資者，雖然取得很大的改觀，但實際效果并不理想。這背后的深層次的原因或許就在于投資顧問業(yè)務的普惠化程度提高緩慢所致。由于中小投資者生產投資策略的能力、擇時買賣的交易能力、風險管理能力都比較弱，而目前，根據現(xiàn)有政策法規(guī)，能做投資顧問業(yè)務的只有證券公司和投資咨詢公司，但大多數(shù)證券公司都沒有向散戶提供投顧服務的能力；投資咨詢公司也同樣面臨人工投入需要多大投資資金規(guī)模才能覆蓋持續(xù)經營的問題。因此，傳統(tǒng)的人工投顧覆蓋到的群體十分有限。

而更大的問題在于，人工投顧服務存在內容同質化、形式單一化；沒有穩(wěn)定的盈利模式；投資顧問隊伍建設有待加強、投資顧問角色定位不清晰等問題。歸結起來，人工投顧成本高，服務對象少；存在道德風險；能力參差不齊，服務內容單一等缺陷。

上述狀況亟待投資顧問業(yè)務的更迭和創(chuàng)新，人工智能的產生顯然提供了非常廣闊的技術解決方案。

人工智能的爆發(fā)

這是一個意料之中的顛覆故事。隨著市場的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)人工投顧的問題已經不言自明，自上個世紀90年代互聯(lián)網出現(xiàn)以來到今天，在線投顧、機器人投顧和人工智能投顧逐漸發(fā)展起來。

而這其中的區(qū)別在哪里？在線投顧可以理解為人工投顧通過互聯(lián)網這一載體提供基于web在線的投資顧問業(yè)務服務。首先它是在線服務，并且能夠提供投資建議；其次，它只是輔助人工投顧，通過有效的時間管理和一些自動化流程設計，顯著提高了人工投顧的服務效率，也增強了客戶的服務體驗。但在線投顧的業(yè)務實質上還是人工投顧來完成的。

機器人投顧則是源于RoboAdvisor這組英文單詞，最早于2012年前后出現(xiàn)在美國，它主要是指為客戶提供基于算法的在線投資顧問和資產管理服務，可以在無需人工參與的情況下，就可以為客戶提供與人工投顧一樣的服務內容，包括：投資咨詢建議、投資分析報告、資產類別選擇、投資組合選擇、交易執(zhí)行以及風險管理等。機器人投顧做的事情是用機器和程序替代人力，可提供全自動化的、以算法為基礎的投資組合管理建議，把投資決策自動化。機器人投顧的背后是一個相對固定的認知模型，即由一些算法或模型來復制開發(fā)者認知的一種表現(xiàn)形式，其內在體系結構不具備自我更新和學習新知的能力。因此，相比在線投顧，機器人投顧雖然大大提高了工作效率和自動化程度，但它并沒有超越開發(fā)者的認知范圍。因此，存在提供的投資策略數(shù)量有限（服務客戶的能力有限，通常為幾萬到幾十萬量級），服務質量也有限的缺陷。

而眼下風口上的人工智能投顧顯然是目前幾種投顧形式中發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮摹Ｆ渫怀鎏卣魇?，人工智能投顧不再局限其開發(fā)者的認知模型，只要有足夠的數(shù)據和計算時間，它就具備產生新的認知模型的能力。這些新的認知模型是由人工智能系統(tǒng)中的機器學習系統(tǒng)與知識庫系統(tǒng)來實現(xiàn)的。人工智能系統(tǒng)，不僅僅具備這樣的認知能力，還因為有決策系統(tǒng)以及評價系統(tǒng)，它具備如何運用這些新的認知的能力。

因此，人工智能投顧相比機器人投顧，具有更強的"相機決策"的能力，這樣的潛在能力，不僅可以大大提高人工智能投顧服務客戶的能力(可以為每一個客戶提供差異化的投資策略)，而且由于具備超越開發(fā)者認知模型的潛力，其服務質量可以大大提高，甚至超過大多數(shù)人工投顧的水平。

從投資策略的質量上來看，一般投資人的策略質量與人工智能投顧的策略質量分屬在兩極，人工投顧、在線投顧和機器人投顧則分布在中間區(qū)域，人工投顧雖然比普通投資人所生產的投資策略要多一些，但是質量是參差不齊的，有的投顧生產的質量好，有的質量差；在線投顧和機器人投顧也只是在數(shù)量和質量上做了一定程度上改進，只有人工智能投顧，既能大大提高投資策略的生產數(shù)量，也同時大幅度提高了質量，填補了人工投顧，在線投顧和機器人投顧的服務空白。其優(yōu)勢在于客觀，注重風險管理，執(zhí)行力強，服務面廣。

有報告預測，隨著大數(shù)據以及人工智能技術的發(fā)展，自2012年以來，以美國Wealthfront、motify、Betterman為代表的機器人投顧、人工智能投顧迅速發(fā)展，到2025年前后，將會有高達2.2萬億美元的資產管理由人工智能投顧管理。

人工智能提升證券市場普惠服務

證券市場的普惠服務的主要抓手是如何做到投資顧問服務的普惠化，而人工智能投顧是投資顧問服務普惠化的最有潛力的技術解決方案。

在中國，對于人工智能投顧的重大考驗除了來自市場，還有來自監(jiān)管的政策。2016年3月15日，美國金融業(yè)監(jiān)管局發(fā)布了一份名為《ReportonDigitalInvestmentAdvice》的報告對于我國未來制定政策也有一定的指引的作用。近期美國SEC主席也針對人工智能投顧得應用前景給予了積極的評價，指出人工智能投顧可以大大降低投資者進入資本市場的門檻，也是一種可以讓更多投資人受益的一種服務。SEC正在積極研究如何給人工智能投顧認證的問題，隨著監(jiān)管的明確，可以預計人工智能投顧的大規(guī)模的應用已經到來。

中國的投資顧問行業(yè)發(fā)展，也因為技術的突破而實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。相對發(fā)達國家非常成熟的投資顧問市場，效率，成本因素是驅動人工智能投顧發(fā)展的主要動力，而中國的投資顧問市場則完全是填補空白為主要驅動力的。從這個角度看，人工智能投顧在中國也更多的承擔了證券市場普惠化的責任和義務。

未來的投資顧問行業(yè)一定能夠出現(xiàn)這樣的景象：人類和機器各司其職，人類做人類最擅長的事情，機器做機器最擅長的事情。這才是人工智能投顧對金融科技時代最高級的顛覆。

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