撰文 | 李信馬
題圖 | 百? ?度
3月16號,文心一言正式內(nèi)測時,展示中,這款國內(nèi)首個大語言模型,表現(xiàn)得像是個精巧的玩具——有趣、智能,又顯得獨立于我們熟悉的舊的世界。
是的,舊的世界。那時候很多人已經(jīng)意識到,大模型,或者說生成式人工智能,不同于以往的人工智能概念,將是改變世界的力量,只是我們還不太清楚,它將怎樣去改變世界,還有改變我們。
我們感受到最直觀的變化,是人類可以通過大語言模型和機器對話了,用人類的自然語言而非編程語言?!度祟惡喪贰分姓J為,我們的祖先智人,能夠走出非洲征服世界,認知革命功不可沒?;蛘吆唵蔚恼f:智人會說話,所以能進行更高效的合作。
當我們與機器也能像和人一樣交流時,那就意味著,人機交互的方式改變或者說進化了,我們能更高效地和機器合作——這就是一個革命性的改變。
在文心一言內(nèi)測不久后,百度內(nèi)部升級了智能工作平臺“如流”。以往人類才是專家,機器只是被動的接受命令,而在演示中,內(nèi)測小助手“千帆Help”可以幫助工程師了解如何使用文心千帆大模型平臺,根據(jù)指令直接返回代碼,解答各類專業(yè)技術問題。除此之外,如流還能根據(jù)輸入的提示詞,生成大綱、招聘 JD、宣傳文案、郵件、調(diào)研報告,根據(jù)輸入的文字生成圖片,還可以推薦和生成代碼。
這看起來,似乎顯得有點“低門檻”,就像有的程序員不好意思承認自己經(jīng)常“Ctrl C+V”一樣。但從人類需要適配機器,到機器開始適配人,絕對是生產(chǎn)力的巨大進步,即使是“舊時代”最優(yōu)秀的工程師,也不能否認這一點。
5月26日,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏,也是一位頂級的技術專家,在2023中關村論壇的演講中回憶,他在讀大學讀研究生的時候,主要的工作界面是命令行,那時他覺得效率很高,但是大多數(shù)人不會這種操作。后來人機交互方式進化出圖形用戶界面(GUI),用鼠標一層一層點擊菜單,起碼很多人能看懂。
但用自然語言跟電腦進行交互,可能幾秒鐘,就能獲取之前人力需要一天才能完成的工作成果,比如如流現(xiàn)在的平均響應時間為5秒,未來還可能繼續(xù)縮短。
大模型就像是火種,即使目前的算力成本還較高,憑借高效和“低門檻”這兩點優(yōu)勢,星星之火也可以燎原。所以我們可以看到,先行者百度,幾乎每過一個月,就會有新的進展公布:
3月27日,百度智能云(文心千帆)大模型平臺面向首批企業(yè)客戶啟動內(nèi)測4月25日,百度智能云舉行閉門技術交流會,六大智能產(chǎn)品系列將基于文心一言升級5月9日,百度智能云在北京總部舉行文心大模型技術交流會,介紹文心大模型在產(chǎn)品技術、場景研發(fā)、生態(tài)建設三個領域的最新進展和百度的頻繁發(fā)布相對應的,則是業(yè)界的熱烈響應,據(jù)了解,目前已有超過300家生態(tài)伙伴參與內(nèi)測,在400多個企業(yè)內(nèi)部場景取得測試成效。顯然,未來越來越多的應用會基于大模型來實現(xiàn),對程序員來說,寫代碼可能被寫提示詞而取代。許多人類工作的內(nèi)涵會發(fā)生劇變,甚至消失,但也會有新的工作需求出現(xiàn)。
但這只是大模型改變世界的表層。
李彥宏將過去的人工智能稱之為“辨別式”人工智能,像是搜索引擎,或者識別車牌號,語音轉(zhuǎn)文字等,往往更關注應用層,對底層IT技術棧的改變并不深刻,但是大模型帶來的市場需求和生產(chǎn)方式的改變,可能會讓IT技術棧發(fā)生根本性變化。
以往,IT技術棧由下往上包括三層:芯片層、操作系統(tǒng)層、應用層。而在未來,可能將變成四層:底層仍然是芯片層,但主流芯片從CPU變成GPU;芯片之上是框架層,就是深度學習框架,比如百度的飛槳、Meta的PyTorch、谷歌的TensorFlow;框架之上是模型層,如ChatGPT、文心一言;最上面是應用層,而且會有大量的AI原生應用。
不難看出,這一體系是基于大模型的另起爐灶。AI原生應用的概念,類似于前幾年就火爆的云原生,而且是更進一步。李彥宏認為,這也將推動云計算領域新的革命:主流商業(yè)模式將從IaaS變?yōu)镸aaS,企業(yè)選擇云廠商,從更多看算力、存儲等基礎云服務,轉(zhuǎn)向更多會看框架、模型,以及模型、框架、芯片、應用這四層之間的協(xié)同。
云廠商們剛剛完成了全面上云,還有全面云原生,下一步要做的,就是全面智能化和AI原生化,然后再將這一模式賦能給更多的企業(yè),未來每個行業(yè)都會有大模型,大模型也將像今天的云一樣,無處不在。
最先宣布要進行重構的,就是百度自己。
“百度正在用AI原生思維重構所有的產(chǎn)品、服務和工作流程。百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重構。”李彥宏說。
在剛剛過去的一季度,百度智能云實現(xiàn)了盈利(non-GAAP),收入同比增長8%至42億元,3月份,銷售線索同比增長超過400%。在云計算市場增長放緩的當下,這顯然是個好信號。每當足以改變世界的技術出現(xiàn)時,都會有那個時代的領頭羊,就像操作系統(tǒng)和微軟,數(shù)據(jù)庫和甲骨文,云計算和亞馬遜,在大模型即將改變世界的節(jié)點,百度會是新的領頭羊嗎?
在演講的后半段,李彥宏給出了“Yes”的理由:
“一是技術上長期投入和積累。
二是擁有獨特優(yōu)勢。我們的四層架構,在實際應用中,的確大幅提升了效率。比如我們通過智能調(diào)整紅綠燈的時間,可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長假之前最后一個工作日,北京大堵車,從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅,唯一綠的是亦莊,因為亦莊300多個路口全部部署了百度AI信控系統(tǒng)。
三是自主可控。文心一言做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控,能夠體現(xiàn)在國際競爭當中高水平的科技自立自強。它可以賦能千行百業(yè),助力中國經(jīng)濟開創(chuàng)下一個黃金30年?!?/em>
以下是演講實錄:
尊敬的各位領導、各位嘉賓,大家好!
很高興參加2023中關村論壇。中關村論壇是全球科技創(chuàng)新交流合作的國家級平臺,我今天分享的話題也聚焦創(chuàng)新,主題是《大模型改變世界》。
最近一段時間,人工智能再次成為人類創(chuàng)新的焦點,越來越多的人認可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來,而這次革命是以人工智能為標志的。
之所以成為焦點,是因為大模型,大模型成功地壓縮了人類對于整個世界的認知,讓我們看到了實現(xiàn)通用人工智能的路徑。
當下,我們正處在全新起點,這是一個以大模型為核心的人工智能新時代,大模型改變了人工智能,大模型將改變世界。
為什么說大模型改變?nèi)斯ぶ悄埽?/p>
因為大算力、大模型、大數(shù)據(jù),導致了“智能涌現(xiàn)”。什么叫智能涌現(xiàn)?過去的人工智能是,我想讓機器學會什么技能,就教它什么技能。教過的有可能會,沒教過的就不會。大模型出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”之后,以前沒教過的技能,它也會了。
與此同時,人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。什么叫辨別式?搜索引擎就是典型的辨別式。什么叫生成式?用AI進行文學創(chuàng)作,寫報告、繪制海報等等,這些都是生成式。
生成式AI,會讓工作效率大幅度提升。有研究機構認為,在未來10年,知識工作者的效率可以提高4倍。
那么大模型怎么重新定義人工智能?
一是,大模型重新定義了人機交互。過去幾十年,人機交互方式發(fā)生了三次變化:
比如,命令行是我讀大學讀研究生的時候,主要的工作界面。我輸入一個命令,它給我想要的反應。我當時覺得效率很高,但是大多數(shù)人不會這種操作。
更簡單的人機交互方式是什么?是圖形用戶界面(GUI)。
就是用鼠標一層一層點擊菜單。這種方式比第一個要更友好,起碼很多人能看懂,但它仍然不是最自然的交互方式。
人工智能的誕生,讓我們可以用自然語言跟電腦進行交互。
比如說,我想查一下“4月份,我的公司有哪些產(chǎn)品的毛利率,超過了疫情前的水平?”這個事,在過去很可能需要我的助理花半天一天時間才能獲得。今天,如果計算機懂你的自然語言,一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個表格。
自然語言人機交互會帶來提示詞革命。也就是說,未來的應用,是通過自然語言的提示詞來調(diào)動原生AI 應用實現(xiàn)的。這意味著,未來你的薪酬水平,將取決于你的提示詞寫得好不好,而不是取決于你的代碼寫得好不好。
我做過一個預測,10年后,全世界有50%的工作會是提示詞工程。提出問題比解決問題更重要。我們的教育要教孩子提出問題,而不僅僅是解決問題。
第二,大模型會重新定義營銷和客服。
誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式,誰就會擁有這個客戶。這個道理在大模型出現(xiàn)之前就成立,但有了大模型,即使你有70億個客戶,每一個客戶也都可以有一個專屬的7×24小時的、什么都知道的助理去服務他。
第三,大模型會催生AI原生應用。
AI時代的原生應用,到底長啥樣?比如,DoNotPay,是一個用AI幫人打官司、寫法律文書的應用,AI幫你把不該付的錢要回來。Jasper是一個通過AI幫助企業(yè)和個人寫營銷推廣文案的應用。Speak是韓國一個學外語的應用。大模型成為一對一的教師,為每一個孩子提供個性化教育。
百度也在用AI原生思維重構我們所有的產(chǎn)品、服務和工作流程。比如我們的如流智能工作平臺,讓每一位員工都有一個具有豐富專業(yè)知識、實時響應的工作助理。通過對話理解能力,實現(xiàn)聊天記錄的智能總結。我的同事評價說,“整個驚呆了”,“這個當時確實秀到我了”。
業(yè)界有一種說法,大模型時代來了,每一個產(chǎn)品都值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢?百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重構!
3月16號,文心一言發(fā)布,百度成為全球科技大廠中,第一個發(fā)布GPT大模型產(chǎn)品的公司。能這么快發(fā)布,是因為長期的積累和投入。早在2019年,我們就發(fā)布了文心大模型1.0,此后不斷迭代到2.0,3.0,很快,我們還會推出文心大模型3.5版本。
目前市場需求非常旺盛,中國人擁抱新技術的熱情前所未有。文心一言也在飛速進步,比如,QPS 每秒查詢推理響應速度,提升10倍,這代表著推理成本已經(jīng)降低為原來的十分之一。
未來,所有的應用都將基于大模型來開發(fā),每一個行業(yè)都應該有屬于自己的大模型,大模型會深度融合到實體經(jīng)濟當中去。
云計算的游戲規(guī)則徹底被改變,客戶選擇云廠商,主要會看你的模型好不好,框架好不好,而不是算力、存儲這些傳統(tǒng)能力。
大模型改變?nèi)斯ぶ悄艿谋澈螅琁T技術棧也發(fā)生了非常根本的變化。過去,無論是PC還是移動時代, IT技術棧都是三層,芯片層、操作系統(tǒng)層、應用層。
人工智能時代,IT技術棧變成了四層:底層仍然是芯片層,但主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯,已經(jīng)量產(chǎn)幾萬片。昆侖芯第三代,預計2024年初量產(chǎn)。
芯片上面叫做框架層,就是深度學習框架。百度的飛槳,Meta的PyTorch,谷歌的TensorFlow都是在框架層。百度的飛槳,在中國的市場份額排第一。
框架上面是模型層,ChatGPT、文心一言都是屬于模型層。百度在模型層的布局,除了文心一言,還有交通大模型、能源大模型等行業(yè)大模型。
最上面才是應用層,就是我們前面提到的這些AI原生應用。
百度在這四層,都有全棧自研的產(chǎn)品,層層領先,可以實現(xiàn)端到端優(yōu)化,大幅提升效率。
最后,我想講一下百度為什么能做到:
一是技術上長期投入和積累。
二是擁有獨特優(yōu)勢。我們的四層架構,在實際應用中,的確大幅提升了效率。比如我們通過智能調(diào)整紅綠燈的時間,可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長假之前最后一個工作日,北京大堵車,從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅,唯一綠的是亦莊,因為亦莊300多個路口全部部署了百度AI信控系統(tǒng)。
三是自主可控。文心一言做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控,能夠體現(xiàn)在國際競爭當中高水平的科技自立自強。它可以賦能千行百業(yè),助力中國經(jīng)濟開創(chuàng)下一個黃金30年。
今天,全球都在關注通用人工智能(AGI)的發(fā)展,也引發(fā)了一些爭議。
大家擔心機器會不會取代人?我認為把機器變成人,不應該是努力的方向。機器很多方面會比人強,但機器變不成人,也沒必要變成人。機器會越來越聰明,能夠干的事越來越多,效率會越來越高,我們需要與機器共生,而不是二元對立。
那么,如何防止失控?人工智能技術飛速發(fā)展過程中,確實有可能出現(xiàn)對人類不利的方向。防止失控,需要擁有先進AI技術的國家通力協(xié)作,從人類命運共同體的高度來制定規(guī)則。
要參與規(guī)則的制定,就要先上牌桌,才能擁有話語權,才有全球競賽的入場券。
謝謝大家,預祝論壇圓滿成功。
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