大模型改變世界之前，李彥宏決定先重構百度

撰文 | 李信馬

題圖 | 百? ?度

3月16號，文心一言正式內(nèi)測時，展示中，這款國內(nèi)首個大語言模型，表現(xiàn)得像是個精巧的玩具——有趣、智能，又顯得獨立于我們熟悉的舊的世界。

是的，舊的世界。那時候很多人已經(jīng)意識到，大模型，或者說生成式人工智能，不同于以往的人工智能概念，將是改變世界的力量，只是我們還不太清楚，它將怎樣去改變世界，還有改變我們。

我們感受到最直觀的變化，是人類可以通過大語言模型和機器對話了，用人類的自然語言而非編程語言?！度祟惡喪贰分姓J為，我們的祖先智人，能夠走出非洲征服世界，認知革命功不可沒?；蛘吆唵蔚恼f：智人會說話，所以能進行更高效的合作。

當我們與機器也能像和人一樣交流時，那就意味著，人機交互的方式改變或者說進化了，我們能更高效地和機器合作——這就是一個革命性的改變。

在文心一言內(nèi)測不久后，百度內(nèi)部升級了智能工作平臺“如流”。以往人類才是專家，機器只是被動的接受命令，而在演示中，內(nèi)測小助手“千帆Help”可以幫助工程師了解如何使用文心千帆大模型平臺，根據(jù)指令直接返回代碼，解答各類專業(yè)技術問題。除此之外，如流還能根據(jù)輸入的提示詞，生成大綱、招聘 JD、宣傳文案、郵件、調(diào)研報告，根據(jù)輸入的文字生成圖片，還可以推薦和生成代碼。

這看起來，似乎顯得有點“低門檻”，就像有的程序員不好意思承認自己經(jīng)常“Ctrl C+V”一樣。但從人類需要適配機器，到機器開始適配人，絕對是生產(chǎn)力的巨大進步，即使是“舊時代”最優(yōu)秀的工程師，也不能否認這一點。

5月26日，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏，也是一位頂級的技術專家，在2023中關村論壇的演講中回憶，他在讀大學讀研究生的時候，主要的工作界面是命令行，那時他覺得效率很高，但是大多數(shù)人不會這種操作。后來人機交互方式進化出圖形用戶界面（GUI），用鼠標一層一層點擊菜單，起碼很多人能看懂。

但用自然語言跟電腦進行交互，可能幾秒鐘，就能獲取之前人力需要一天才能完成的工作成果，比如如流現(xiàn)在的平均響應時間為5秒，未來還可能繼續(xù)縮短。

大模型就像是火種，即使目前的算力成本還較高，憑借高效和“低門檻”這兩點優(yōu)勢，星星之火也可以燎原。所以我們可以看到，先行者百度，幾乎每過一個月，就會有新的進展公布：

和百度的頻繁發(fā)布相對應的，則是業(yè)界的熱烈響應，據(jù)了解，目前已有超過300家生態(tài)伙伴參與內(nèi)測，在400多個企業(yè)內(nèi)部場景取得測試成效。顯然，未來越來越多的應用會基于大模型來實現(xiàn)，對程序員來說，寫代碼可能被寫提示詞而取代。許多人類工作的內(nèi)涵會發(fā)生劇變，甚至消失，但也會有新的工作需求出現(xiàn)。

但這只是大模型改變世界的表層。

李彥宏將過去的人工智能稱之為“辨別式”人工智能，像是搜索引擎，或者識別車牌號，語音轉(zhuǎn)文字等，往往更關注應用層，對底層IT技術棧的改變并不深刻，但是大模型帶來的市場需求和生產(chǎn)方式的改變，可能會讓IT技術棧發(fā)生根本性變化。

以往，IT技術棧由下往上包括三層：芯片層、操作系統(tǒng)層、應用層。而在未來，可能將變成四層：底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成GPU；芯片之上是框架層，就是深度學習框架，比如百度的飛槳、Meta的PyTorch、谷歌的TensorFlow；框架之上是模型層，如ChatGPT、文心一言；最上面是應用層，而且會有大量的AI原生應用。

不難看出，這一體系是基于大模型的另起爐灶。AI原生應用的概念，類似于前幾年就火爆的云原生，而且是更進一步。李彥宏認為，這也將推動云計算領域新的革命：主流商業(yè)模式將從IaaS變?yōu)镸aaS，企業(yè)選擇云廠商，從更多看算力、存儲等基礎云服務，轉(zhuǎn)向更多會看框架、模型，以及模型、框架、芯片、應用這四層之間的協(xié)同。

云廠商們剛剛完成了全面上云，還有全面云原生，下一步要做的，就是全面智能化和AI原生化，然后再將這一模式賦能給更多的企業(yè)，未來每個行業(yè)都會有大模型，大模型也將像今天的云一樣，無處不在。

最先宣布要進行重構的，就是百度自己。

“百度正在用AI原生思維重構所有的產(chǎn)品、服務和工作流程。百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構。”李彥宏說。

在剛剛過去的一季度，百度智能云實現(xiàn)了盈利（non-GAAP），收入同比增長8%至42億元，3月份，銷售線索同比增長超過400%。在云計算市場增長放緩的當下，這顯然是個好信號。每當足以改變世界的技術出現(xiàn)時，都會有那個時代的領頭羊，就像操作系統(tǒng)和微軟，數(shù)據(jù)庫和甲骨文，云計算和亞馬遜，在大模型即將改變世界的節(jié)點，百度會是新的領頭羊嗎？

在演講的后半段，李彥宏給出了“Yes”的理由：

“一是技術上長期投入和積累。

二是擁有獨特優(yōu)勢。我們的四層架構，在實際應用中，的確大幅提升了效率。比如我們通過智能調(diào)整紅綠燈的時間，可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長假之前最后一個工作日，北京大堵車，從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅，唯一綠的是亦莊，因為亦莊300多個路口全部部署了百度AI信控系統(tǒng)。

三是自主可控。文心一言做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控，能夠體現(xiàn)在國際競爭當中高水平的科技自立自強。它可以賦能千行百業(yè)，助力中國經(jīng)濟開創(chuàng)下一個黃金30年?！?/em>

以下是演講實錄：

尊敬的各位領導、各位嘉賓，大家好！

很高興參加2023中關村論壇。中關村論壇是全球科技創(chuàng)新交流合作的國家級平臺，我今天分享的話題也聚焦創(chuàng)新，主題是《大模型改變世界》。

最近一段時間，人工智能再次成為人類創(chuàng)新的焦點，越來越多的人認可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來，而這次革命是以人工智能為標志的。

之所以成為焦點，是因為大模型，大模型成功地壓縮了人類對于整個世界的認知，讓我們看到了實現(xiàn)通用人工智能的路徑。

當下，我們正處在全新起點，這是一個以大模型為核心的人工智能新時代，大模型改變了人工智能，大模型將改變世界。

為什么說大模型改變?nèi)斯ぶ悄埽?/p>

因為大算力、大模型、大數(shù)據(jù)，導致了“智能涌現(xiàn)”。什么叫智能涌現(xiàn)？過去的人工智能是，我想讓機器學會什么技能，就教它什么技能。教過的有可能會，沒教過的就不會。大模型出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”之后，以前沒教過的技能，它也會了。

與此同時，人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。什么叫辨別式？搜索引擎就是典型的辨別式。什么叫生成式？用AI進行文學創(chuàng)作，寫報告、繪制海報等等，這些都是生成式。

生成式AI，會讓工作效率大幅度提升。有研究機構認為，在未來10年，知識工作者的效率可以提高4倍。

那么大模型怎么重新定義人工智能？

一是，大模型重新定義了人機交互。過去幾十年，人機交互方式發(fā)生了三次變化：

比如，命令行是我讀大學讀研究生的時候，主要的工作界面。我輸入一個命令，它給我想要的反應。我當時覺得效率很高，但是大多數(shù)人不會這種操作。

更簡單的人機交互方式是什么？是圖形用戶界面（GUI）。

就是用鼠標一層一層點擊菜單。這種方式比第一個要更友好，起碼很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。

人工智能的誕生，讓我們可以用自然語言跟電腦進行交互。

比如說，我想查一下“4月份，我的公司有哪些產(chǎn)品的毛利率，超過了疫情前的水平？”這個事，在過去很可能需要我的助理花半天一天時間才能獲得。今天，如果計算機懂你的自然語言，一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個表格。

自然語言人機交互會帶來提示詞革命。也就是說，未來的應用，是通過自然語言的提示詞來調(diào)動原生AI 應用實現(xiàn)的。這意味著，未來你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫得好不好，而不是取決于你的代碼寫得好不好。

我做過一個預測，10年后，全世界有50%的工作會是提示詞工程。提出問題比解決問題更重要。我們的教育要教孩子提出問題，而不僅僅是解決問題。

第二，大模型會重新定義營銷和客服。

誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有這個客戶。這個道理在大模型出現(xiàn)之前就成立，但有了大模型，即使你有70億個客戶，每一個客戶也都可以有一個專屬的7×24小時的、什么都知道的助理去服務他。

第三，大模型會催生AI原生應用。

AI時代的原生應用，到底長啥樣？比如，DoNotPay，是一個用AI幫人打官司、寫法律文書的應用，AI幫你把不該付的錢要回來。Jasper是一個通過AI幫助企業(yè)和個人寫營銷推廣文案的應用。Speak是韓國一個學外語的應用。大模型成為一對一的教師，為每一個孩子提供個性化教育。

百度也在用AI原生思維重構我們所有的產(chǎn)品、服務和工作流程。比如我們的如流智能工作平臺，讓每一位員工都有一個具有豐富專業(yè)知識、實時響應的工作助理。通過對話理解能力，實現(xiàn)聊天記錄的智能總結。我的同事評價說，“整個驚呆了”，“這個當時確實秀到我了”。

業(yè)界有一種說法，大模型時代來了，每一個產(chǎn)品都值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢？百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構！

3月16號，文心一言發(fā)布，百度成為全球科技大廠中，第一個發(fā)布GPT大模型產(chǎn)品的公司。能這么快發(fā)布，是因為長期的積累和投入。早在2019年，我們就發(fā)布了文心大模型1.0，此后不斷迭代到2.0,3.0，很快，我們還會推出文心大模型3.5版本。

目前市場需求非常旺盛，中國人擁抱新技術的熱情前所未有。文心一言也在飛速進步，比如，QPS 每秒查詢推理響應速度，提升10倍，這代表著推理成本已經(jīng)降低為原來的十分之一。

未來，所有的應用都將基于大模型來開發(fā)，每一個行業(yè)都應該有屬于自己的大模型，大模型會深度融合到實體經(jīng)濟當中去。

云計算的游戲規(guī)則徹底被改變，客戶選擇云廠商，主要會看你的模型好不好，框架好不好，而不是算力、存儲這些傳統(tǒng)能力。

大模型改變?nèi)斯ぶ悄艿谋澈螅琁T技術棧也發(fā)生了非常根本的變化。過去，無論是PC還是移動時代， IT技術棧都是三層，芯片層、操作系統(tǒng)層、應用層。

人工智能時代，IT技術棧變成了四層：底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯，已經(jīng)量產(chǎn)幾萬片。昆侖芯第三代，預計2024年初量產(chǎn)。

芯片上面叫做框架層，就是深度學習框架。百度的飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在框架層。百度的飛槳，在中國的市場份額排第一。

框架上面是模型層，ChatGPT、文心一言都是屬于模型層。百度在模型層的布局，除了文心一言，還有交通大模型、能源大模型等行業(yè)大模型。

最上面才是應用層，就是我們前面提到的這些AI原生應用。

百度在這四層，都有全棧自研的產(chǎn)品，層層領先，可以實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

最后，我想講一下百度為什么能做到：

一是技術上長期投入和積累。

二是擁有獨特優(yōu)勢。我們的四層架構，在實際應用中，的確大幅提升了效率。比如我們通過智能調(diào)整紅綠燈的時間，可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長假之前最后一個工作日，北京大堵車，從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅，唯一綠的是亦莊，因為亦莊300多個路口全部部署了百度AI信控系統(tǒng)。

三是自主可控。文心一言做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控，能夠體現(xiàn)在國際競爭當中高水平的科技自立自強。它可以賦能千行百業(yè)，助力中國經(jīng)濟開創(chuàng)下一個黃金30年。

今天，全球都在關注通用人工智能（AGI）的發(fā)展，也引發(fā)了一些爭議。

大家擔心機器會不會取代人？我認為把機器變成人，不應該是努力的方向。機器很多方面會比人強，但機器變不成人，也沒必要變成人。機器會越來越聰明，能夠干的事越來越多，效率會越來越高，我們需要與機器共生，而不是二元對立。

那么，如何防止失控？人工智能技術飛速發(fā)展過程中，確實有可能出現(xiàn)對人類不利的方向。防止失控，需要擁有先進AI技術的國家通力協(xié)作，從人類命運共同體的高度來制定規(guī)則。

要參與規(guī)則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語權，才有全球競賽的入場券。

謝謝大家，預祝論壇圓滿成功。