當前，數(shù)字化浪潮席卷全球，人工智能已然成為推動各行業(yè)變革的關(guān)鍵力量。作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)智化服務(wù)運營商和專精特新“小巨人”企業(yè)，杭州天寬科技有限公司(以下簡稱“天寬”)憑借深厚的技術(shù)積累與創(chuàng)新實力，在AI領(lǐng)域嶄露頭角，與華為攜手共進，致力于構(gòu)建安全可靠的AI生態(tài)，解決AI在行業(yè)場景落地的“最后一公里”難題，為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入強勁動力。
天寬成立于2007年，總部位于杭州，在全國及海外設(shè)有19家分支機構(gòu)。公司專注于AI產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)智安全產(chǎn)品等領(lǐng)域，深度融入昇騰、鯤鵬、鴻蒙等華為根技術(shù)，為電力、能源、金融、教育等關(guān)鍵行業(yè)提供一站式數(shù)智化解決方案，助力客戶實現(xiàn)從“價值構(gòu)建”到“價值實現(xiàn)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
聯(lián)合華為云構(gòu)建AI運營生態(tài)，賦能產(chǎn)業(yè)價值升級
自2021年起，天寬便積極布局AI領(lǐng)域，依托華為云昇騰云生態(tài)，提供以產(chǎn)業(yè)生態(tài)為核心的AI運營服務(wù)，構(gòu)建起覆蓋“算力-框架-平臺-模型-場景”的完整技術(shù)閉環(huán)，通過AI運營打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)價值鏈。至今為止，公司聯(lián)合華為云在各行業(yè)落地場景應(yīng)用，多次牽頭和參與省、市AI訓(xùn)推一體化框架、算力與模型優(yōu)化領(lǐng)域的重大科技項目研發(fā)攻關(guān)，開展昇騰AI算力調(diào)度、優(yōu)化、模型壓縮、訓(xùn)推一體化、端側(cè)模型小型化等技術(shù)創(chuàng)新。
截至目前，天寬累計完成200多個行業(yè)模型的遷移適配，通過達芬奇架構(gòu)算子融合、HCCS高速互聯(lián)、KVCache優(yōu)化等技術(shù)體系，構(gòu)建了昇騰AI技術(shù)的經(jīng)驗壁壘，沉淀昇騰適配行業(yè)Know-How。公司已形成從架構(gòu)優(yōu)化到場景化模型開發(fā)部署的技術(shù)壁壘與生態(tài)閉環(huán)，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。
端側(cè)AI賦能千行百業(yè)，拓展應(yīng)用邊界
隨著生成式AI模型的不斷演進，其從云端向邊緣側(cè)和終端側(cè)的遷移需求愈發(fā)突出，天寬將AI模型優(yōu)化能力賦能終端側(cè)，開創(chuàng)性打造端側(cè)AI解決方案，通過模型蒸餾、量化等優(yōu)化手段，顯著降低對終端設(shè)備算力和功耗的要求。此解決方案將大模型等AI能力部署于手機、平板等終端設(shè)備本地，賦能終端實現(xiàn)高效智能。其核心價值在于能夠基于數(shù)據(jù)的本地化處理，提供低延遲的端側(cè)推理，在弱網(wǎng)或無網(wǎng)環(huán)境下依然穩(wěn)定運行，有效保護用戶隱私安全，同時顯著降低云端計算開銷與網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗。該技術(shù)的核心包括模型的動態(tài)壓縮、高效的輕量級推理框架，以及強大的跨平臺(操作系統(tǒng))適配能力。當下，端側(cè)AI正逐步深入應(yīng)用于政務(wù)、教育、司法、金融等對數(shù)據(jù)隱私和推理時效性有顯著需求的關(guān)鍵領(lǐng)域，為各行業(yè)構(gòu)建實時、安全、高效且經(jīng)濟可靠的邊緣智能能力。天寬致力于通過端側(cè)AI技術(shù)賦能開發(fā)者及合作伙伴，以端云協(xié)同的整體架構(gòu)，構(gòu)建豐富的生態(tài)應(yīng)用，提供開放、協(xié)同的行業(yè)生態(tài)聚合服務(wù)。
以AI會議終端為例，基于終端平臺結(jié)合GLM-4-9b模型，該終端能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)本地推理，為央國企及事業(yè)單位的日常會務(wù)場景提供會議自動轉(zhuǎn)寫、智能生成會議紀要等功能，大幅提升會議效率，同時確保數(shù)據(jù)安全。而AI助學(xué)終端則借助模型的多模態(tài)推理能力，為初中、高中的數(shù)學(xué)、語文、英語等學(xué)科提供知識點分析、難題解析及AI助教服務(wù)，助力教育智能化升級。在行業(yè)大模型聯(lián)合解決方案方面，天寬提供一站式服務(wù)，涵蓋AI咨詢、算力供給、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與微調(diào)、部署及AI應(yīng)用開發(fā)等全流程定制服務(wù)。通過算子開發(fā)與性能調(diào)優(yōu)，確保大模型在特定行業(yè)的精度與性能達標，模型整體性能提升20%以上。AI云邊端協(xié)同，驅(qū)動能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
面對電力行業(yè)傳統(tǒng)巡檢模式存在的諸多痛點——如人工登高作業(yè)安全風(fēng)險高、偏遠場站巡檢成本巨大、設(shè)備細微缺陷易被漏檢、海量數(shù)據(jù)缺乏智能分析手段導(dǎo)致故障預(yù)警滯后等——天寬深刻認識到智能化轉(zhuǎn)型的迫切性。這些挑戰(zhàn)不僅制約運維效率，更對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行構(gòu)成潛在威脅。為此，天寬選擇深耕AI電力智能巡檢賽道，推出天寬電力AI智能巡檢解決方案，基于華為智傳智算雙加持，以及云邊端協(xié)同運作的模式，構(gòu)建電力廠站場景AI智能巡檢一體化作業(yè)體系。
該整體方案通過融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)及無人機/機器人技術(shù)，實現(xiàn)電力設(shè)備的高效智能化運維管理。系統(tǒng)利用搭載高清攝像頭、紅外熱像儀及多光譜傳感器的巡檢設(shè)備，自動變電站內(nèi)各類設(shè)施的實時圖像與數(shù)據(jù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法對設(shè)備缺陷(如導(dǎo)線異物、金具銹蝕、局部過熱等)進行精準識別與分類。同時，通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測設(shè)備潛在故障風(fēng)險，自動生成診斷報告并推送告警信息。該方案顯著降低人工巡檢的安全風(fēng)險與成本，提升巡檢效率3-5倍，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)全生命周期管理。支持與現(xiàn)有電力監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA)集成，構(gòu)建“無人值守+遠程診斷”的運維新模式，保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行，助力電力企業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。典型應(yīng)用場景覆蓋輸配電網(wǎng)、新能源場站及城市電纜隧道，是構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)支撐。 打造“政產(chǎn)學(xué)研用”一體化生態(tài)，賦能產(chǎn)業(yè)升級
人工智能的發(fā)展不僅依賴于算力、模型、數(shù)據(jù)等技術(shù)要素，還需要資源政策、科研創(chuàng)新、場景落地能力等多要素的有機結(jié)合。天寬深度融合對各級政府政策的精準解讀與資源整合能力，高效協(xié)同高校及創(chuàng)新企業(yè)的前沿科研實力，近年來已與上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)等多個優(yōu)秀高校達成深度合作。在此基礎(chǔ)上，天寬依托自身在解決方案設(shè)計、技術(shù)集成與商業(yè)化落地的全鏈條能力，構(gòu)建起“政產(chǎn)學(xué)研用”一體化的創(chuàng)新生態(tài)閉環(huán)。
公司將AI技術(shù)賦能到央國企的產(chǎn)業(yè)龍頭，助力打造新質(zhì)生產(chǎn)力，構(gòu)建可復(fù)制、可迭代的應(yīng)用場景，實現(xiàn)強黏性的生態(tài)閉環(huán)。通過這一模式，天寬不僅推動了AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，也為行業(yè)標準的制定與技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新提供了有力支撐，促進了AI產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。 展望未來，共赴智能計算新藍海。
隨著人工智能大模型技術(shù)的飛速發(fā)展和高性能計算需求的爆發(fā)式增長，算力已成為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力，驅(qū)動千行百業(yè)的轉(zhuǎn)型。天寬期待與更多伙伴攜手合作，共同推動AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，讓創(chuàng)新加速發(fā)生，為構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界貢獻更多力量。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
