數(shù)禾科技的普惠突圍:技術(shù)深水區(qū)的創(chuàng)新實踐??

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)禾科技一直以AI大模型技術(shù)為引擎,將前沿技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合。尤其是在完成DeepSeek-R1等系列大模型的私有化部署后,數(shù)禾科技將AI深度融入業(yè)務(wù)全鏈路,在“AI機器人話術(shù)場景搭建與優(yōu)化”“大模型賦能風(fēng)控體系”“AI編碼輔助”等多領(lǐng)域取得了顯著成果。各個實踐環(huán)環(huán)相扣,構(gòu)建起從風(fēng)險防控到客戶服務(wù)的智能生態(tài)體系,為行業(yè)開辟出一條可落地的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑。

AI賦能研發(fā)效能的革命性變革

作為研發(fā)創(chuàng)新的核心部門,數(shù)禾科技技術(shù)中心通過AI大模型技術(shù)的深度應(yīng)用,將效率革命貫穿代碼開發(fā)全周期,在代碼片段自動生成與邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)化雙重加持下,單個復(fù)雜方法的單測編程時長從10分鐘壓縮至5分鐘,單元測試生成效率提升50%。更值得注意的是,AI不僅能夠自動生成Mock數(shù)據(jù),還能根據(jù)需求智能補全代碼,讓編碼效率實現(xiàn)30%的跨越式提升‌。

‌當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新照進業(yè)務(wù)場景‌,智能資信評估機器人系統(tǒng)展現(xiàn)出顛覆性力量。通過大模型的意圖理解與分析能力,‌將傳統(tǒng)耗時1天的資信測試流程縮短至1小時,核心結(jié)論生成時效更壓縮至10分鐘以內(nèi)。這一技術(shù)成果不僅驗證了AI與業(yè)務(wù)的深度耦合,更展現(xiàn)了數(shù)禾科技在技術(shù)預(yù)研與場景落地之間的高效銜接。

AI推動業(yè)務(wù)價值從量變走向質(zhì)變

在業(yè)務(wù)場景的落地實踐中,數(shù)禾科技以AI技術(shù)為核心,重新定義了客戶服務(wù)、風(fēng)險管理與組織協(xié)同的標(biāo)準(zhǔn),推動業(yè)務(wù)價值從量變走向質(zhì)變。

‌在客戶交互的最前線‌,數(shù)禾科技打造的智能客服體系打破了傳統(tǒng)服務(wù)模式的桎梏。通過AI質(zhì)檢專家系統(tǒng),實現(xiàn)100%全量質(zhì)檢與秒級風(fēng)險預(yù)警,大大減少人工抽檢工作量。更令人矚目的是,搭載生成式AI的新一代客服引擎——‌它讓機械的問答對話升級為自然交流‌,未知問題占比清零的同時,服務(wù)準(zhǔn)確率直逼99%,‌重新定義了人機交互的溫度與精度‌。

在風(fēng)險管理領(lǐng)域,數(shù)禾科技也構(gòu)建出具備主動防控能力的智能化決策體系。基于大語言模型的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù),系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)捕捉信貸風(fēng)險與欺詐信號。通過Prompt工程與Lora微調(diào)技術(shù),數(shù)禾科技動態(tài)優(yōu)化反欺詐策略,構(gòu)建起覆蓋全生命周期的風(fēng)險防護網(wǎng)絡(luò),為信貸安全筑起智能防線。

通過技術(shù)與業(yè)務(wù)的持續(xù)共振,數(shù)禾科技正以數(shù)智化為舟,以創(chuàng)新為帆,在金融科技的藍(lán)海中破浪前行,持續(xù)書寫“讓金融更智能,讓服務(wù)更溫暖”的新篇章。

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