7月4日至7日， 2024世界人工智能大會在上海召開。大模型技術的未來發(fā)展與當前挑戰(zhàn)成為大會熱議焦點。針對大模型高質量語料數(shù)據(jù)的難題，合合信息攜其創(chuàng)新的大模型“加速器”解決方案驚艷亮相，為解決大模型發(fā)展瓶頸提供了新思路。
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，大模型作為核心驅動力，正引領著智能化、個性化的未來趨勢。然而，語料短缺、特別是高質量中文語料匱乏，以及復雜文檔處理能力的不足，成為制約大模型性能提升的關鍵因素。合合信息深知此痛點，其大模型“加速器”通過兩大核心引擎——文檔解析引擎與acge文本向量化模型，為大模型發(fā)展提供助力。
文檔解析引擎作為“加速器”的基石，展現(xiàn)出卓越的數(shù)據(jù)處理能力。它能在極短時間內解析包含海量文本、表格、圖像的非結構化文檔，智能還原閱讀順序，確保模型訓練與應用的數(shù)據(jù)純凈與高效。這一技術不僅提升了處理速度，更在準確率上達到了行業(yè)先進水平，尤其在高知識密度文檔如金融報表、行業(yè)報告的解析中表現(xiàn)尤為突出，有效保障了模型問答的精確性。
比如法律行業(yè)的書籍、文件等存在豐富的高質量語料。像經(jīng)典離婚案件判決書詳盡地列出了離婚雙方的各項訴求、提交的證據(jù)以及法院基于這些材料作出的裁決理由，這些記錄中蘊含著豐富的法律推理邏輯與情感分析的實際案例素材。同時，專注于離婚法及家庭法領域的學術論文，則通過深入研究離婚制度的歷史發(fā)展脈絡、司法實踐中遇到的具體爭議點以及相應的解決策略，為法律領域提供了寶貴的理論支持與分析視角。此外，由法院等權威機構發(fā)布的關于離婚案件的司法解釋和指導意見，以其準確的語言表達和嚴密的邏輯結構，成為了法律高質量語料庫中不可或缺的重要組成部分。合合信息的文檔解析引擎，憑借其卓越的版面解析能力，能夠迅速穿透這些障礙，精準提取文本、表格、圖像等非結構化數(shù)據(jù)，為模型訓練與應用提供源源不斷的純凈“燃料”。
針對圖表識別這一大模型普遍面臨的難題，合合信息的文檔解析引擎能夠深度洞察圖表內容，將柱狀圖、折線圖、餅圖等多種圖表轉化為大模型易于理解的markdown格式，極大地豐富了模型的數(shù)據(jù)處理能力。
而acge文本向量化模型，則如同大模型在信息海洋中的“導航燈塔”。它通過對海量中文文本數(shù)據(jù)的深度學習，精準提取文本特征，幫助大模型在復雜信息環(huán)境中快速定位目標，減少“幻覺”現(xiàn)象，確保回答問題的準確性和針對性。acge模型在信息檢索、分類等任務中的卓越表現(xiàn)，進一步鞏固了合合信息在大模型“加速器”領域的領先地位。
在大會現(xiàn)場，合合信息的大模型“加速器”吸引了眾多業(yè)內人士的關注。通過實際操作演示，參觀者親眼見證了該解決方案在提升大模型性能、優(yōu)化文檔處理流程方面的顯著成效。合合信息正以實際行動，攜手行業(yè)伙伴共同探索大模型專業(yè)化、高效化的發(fā)展之路，為人工智能的未來發(fā)展貢獻智慧與力量。
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