多體征監(jiān)測是指通過醫(yī)療傳感器采集人們的身體信號并進行量化，進而以數字化的方式呈現出來，為我們提供了一個實時、全面監(jiān)測身體健康狀況的工具。隨著多體征監(jiān)測的出現，過去所提倡的智慧醫(yī)療、主動健康等夢想都將變得觸手可及。
不久前，櫻簡科技和桂花網共同實現了多體征監(jiān)測的“醫(yī)療級”突破。由雙方合作，在西安某知名醫(yī)院實現了“無線多參數中心監(jiān)測系統(tǒng)”，該系統(tǒng)以“自動化采集、智能化錄入、高質量傳輸”的特性獲得了醫(yī)護人員的認可。系統(tǒng)使用了無線穿戴式動態(tài)心電記錄儀等多體征監(jiān)測設備，在E1000藍牙網關的幫助下，可以實現設備數據的無線自動上傳。E1000藍牙網關的漫游功能還可以讓患者脫離病床束縛，自由地在病房、走廊、護士站、醫(yī)生辦公室等場所移動，很好地保證了數據的完整性，做到了不遺漏、不丟失。
“醫(yī)護人員不再需要手動且頻繁地給患者測量心電、血氧、血壓、體溫等，也不需要手動記錄和輸入數據，只需要通過平臺查看患者的體征數據和報警信息，就能及時了解患者的身體狀況。”一位護士長說道。她認為多體征監(jiān)測系統(tǒng)可以減輕醫(yī)護的工作負擔，并提高潛在病癥的檢出率和異常狀況的緊急救治率。
·全域高質量連接
當我們說某種應用是“醫(yī)療級”的時候，常常意味著它的高可靠性和安全性。醫(yī)療行業(yè)是特殊行業(yè)，不允許出錯，對網絡技術提供商而言，就要求數據傳輸不能掉鏈子。數據能否可靠而安全地“秒級分享”，關系到臨床的決策、上下轉診的速度、病人獲取信息的速度等。
因此，“醫(yī)療級”藍牙網關成為高質量連接的關鍵?；颊咚宕鞯乃{牙體溫貼、心電貼、血氧儀等多體征監(jiān)測設備所屬不同的生產廠商，技術接口各異，功能參數也不盡相同，這些都需要藍牙網關具備“全程全域高質量連接”的能力。
桂花網E1000藍牙網關，它能同時對接多個監(jiān)測設備，實現高性能無線傳輸和多生理參數同步、穩(wěn)定的數據通訊，以及實現24小時實時心電回述。桂花網E1000藍牙網關還支持邊緣計算，擁有靈活的應用層對接接口，負載均衡等功能。
· 自由移動
多體征監(jiān)測當前的趨勢是廣泛采用穿戴式設備和體積更小的傳感器，之所以呈現這種趨勢，是因為這些便攜式智能設備體驗感更好，便捷舒適，自由移動。
對應的，這就需要藍牙網關具備漫游功能。上文提及的“無線多參數中心監(jiān)測系統(tǒng)”使用了帶藍牙漫游功能的E1000藍牙網關，可以實現設備數據的無線自動上傳，讓患者脫離病床束縛，可以在病房、走廊、護士站、醫(yī)生辦公室等場所自由移動。藍牙網關作為連接醫(yī)療設備與互聯網的橋梁，只有在支持漫游的情況下，才可以保證數據不丟失，穩(wěn)定地接收和傳輸患者的生理信號數據，如心電、血壓、血氧等。這些數據可以通過健康管理平臺進行監(jiān)測和分析，幫助醫(yī)護人員實時了解患者的健康狀況，并進行精準的健康管理和監(jiān)護。
E1000藍牙網關配合桂花網物聯網控制器(Cassia IoT AC)，可以使得藍牙設備的接入變得更簡單，AC控制的所有桂花網藍牙網關都被視為一個網關，在桂花網物聯網控制器的協(xié)調下，所有做藍牙覆蓋的桂花網藍牙網關都會互相配合，對進來的醫(yī)用藍牙終端來說，它好像一直在跟同一個藍牙網關打交道。最后，藍牙網關將收集到的數據以Wi-Fi、以太網、4G或5G的形式回傳到用戶服務器，實現數據的實時同步，醫(yī)護在電腦或手持設備上便可對體征數據進行查閱。
桂花網一直在深耕藍牙技術在醫(yī)療行業(yè)的應用。藍牙技術作為無線通信技術，具備低功耗、低成本、高可靠性等特點，非常適合用于多體征監(jiān)測設備與移動終端之間的數據傳輸和交互。通過藍牙網關和多體征監(jiān)測設備的組合，在消費級市場也具有以下幾個方面的意義：
1.遠程監(jiān)護：患者在家也可以通過藍牙網關對接家里的藍牙體征監(jiān)測設備，數據上傳到醫(yī)院的健康管理平臺，醫(yī)務人員可以通過遠程監(jiān)護及時掌握患者的身體狀態(tài)，如有必要可通過平臺下發(fā)消息對患者進行指導，提高醫(yī)療效率和患者的就醫(yī)體驗。
2.康復管理：藍牙網關幫助健康管理平臺積累患者病情大數據，實現對居家康復患者的精細化管理，提高治療效果。
“我們想和醫(yī)院一起，最終為每一位患者搭建一個健康管理平臺。”桂花網工程師說道。
可以預見，全球數字健康市場規(guī)模將在未來幾年內快速增長，熱點應用也會集中在個人健康數據、遠程醫(yī)療、大數據分析上，最終都會指向 “健康管理平臺”。未來，人們能夠輕松獲取和記錄個人健康數據，如心率、睡眠質量、運動步數、血氧、血壓、血糖等。健康管理平臺可以整合這些數據，并通過智能算法進行分析和提供個性化的健康建議，促進人們更好地管理自己的健康。健康管理平臺還能夠收集和分析大量的健康數據，結合人工智能和機器學習等技術，從中提取有價值的信息。這些信息可以用于疾病預防和早期干預、流行病監(jiān)測和預測等方面，為公共衛(wèi)生領域提供有力支持。
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