近期，“東數(shù)西算”全面啟動，將整合優(yōu)化國內算力資源，為數(shù)字經(jīng)濟提供直接動力。根據(jù) 中金公司的研究報告，智能計算中心聚焦訓練任務、強算力、低延時的特性與計算樞紐的功能定位切合，有望成為“東數(shù)西算”的重要組成部分，智能芯片作為智能計算中心的重要組成部分將迎來廣闊的市場空間。
另一方面，受人工智能大模型熱潮影響，算力需求大增。各模態(tài)智能數(shù)據(jù)的訓練到推理均需要算力的加持，隨著模型逐漸復雜化，所對應的算力需求也水漲船高，智能芯片市場有望迎 來增量需求的支撐。
寒武紀是智能芯片領域全球知名的新興公司，能提供云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓練推理融 合、具備統(tǒng)一生態(tài)的系列化智能芯片產(chǎn)品和平臺化基礎系統(tǒng)軟件。
寒武紀的主營業(yè)務是應用于各類云服務器、邊 緣計算設備、終端設備中人工智能核心芯片的研發(fā)、設計和銷售，以及為客戶提供豐富的芯片產(chǎn)品。目前，寒武紀的主要產(chǎn)品線包括云端產(chǎn)品線、邊緣產(chǎn)品線、IP 授權及軟件。如下表所示：
寒武紀云端產(chǎn)品線目前包括云端智能芯片、加速卡及訓練整機。其中，云端智能芯片及加速卡是云服務器、數(shù)據(jù)中心等進行人工智能處理的核心器件，其主要作用是為云計算和數(shù)據(jù)中心場景下的人工智能應用程序提供高計算密度、高能效的硬件計算資源，支撐該類場景下復雜度和數(shù)據(jù)吞吐量高速增長的人工智能處理任務。
寒武紀的訓練整機是由自研云端智能芯片及加速卡提供核心計算能力，且整機亦由自研的訓練服務器產(chǎn)品。寒武紀的訓練整機產(chǎn)品與智能計算集群系統(tǒng)業(yè)務的區(qū)別在于訓練整機主要提 供計算集群中的單體訓練服務器，而不提供全集群搭建服務，主要面向有一定技術基礎的商業(yè)客戶群體。
邊緣計算是近年來興起的一種新型計算范式，在終端和云端之間的設備上配備適度的計算能 力，一方面可有效彌補終端設備計算能力不足的劣勢，另一方面可緩解云計算場景下數(shù)據(jù)隱私、帶寬與延時等潛在問題。邊緣計算范式和人工智能技術的結合將推動智能制造、智能零售、智能教育、智能家居、智能電網(wǎng)等眾多領域的高速發(fā)展。
IP授權是將寒武紀研發(fā)的智能處理器 IP 等知識產(chǎn)權授權給客戶在其產(chǎn)品中使用。基礎系統(tǒng)軟件平臺是寒武紀為云邊端全系列智能芯片與處理器產(chǎn)品提供統(tǒng)一的平臺級基礎系統(tǒng)軟件(包含軟件開發(fā)工具鏈等)，打破了不同場景之間的軟件開發(fā)壁壘，兼具靈活性和可擴展性的優(yōu)勢，無須繁瑣的移植即可讓同一人工智能應用程序便捷高效地運行在寒武紀云邊端系列化芯片與處理器產(chǎn)品之上。
寒武紀所研發(fā)的通用型智能芯片產(chǎn)品，具備靈活的指令集和精巧的處理器架構，技術壁壘高但應用面廣，可覆蓋人工智能領域高度多樣化的應用場景(如視覺、語音、自然語言理解、傳統(tǒng)機器學習、生成式人工智能等)。與 CPU、GPU 等芯片相比，通用型智能芯片能夠更好地匹配和支持人工智能算法中的關鍵運算操作，在性能和功耗上存在顯著優(yōu)勢。根據(jù)市場調研公司 Tractica 的研究報告，人工智能芯片的市場規(guī)模將由 2018 年的 51 億美 元增長到 2025 年的 726 億美元，年均復合增長率將達到 46.14%。隨著人工智能市場需求潛力逐步釋放，通用型人工智能芯片未來將成為該市場的主流產(chǎn)品。
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