7月6日，公安部召開維護國家網絡和數據安全工作新聞發(fā)布會，通報公安部黨委部署全國公安機關認真履行網絡安全監(jiān)管職責，嚴厲打擊網絡違法犯罪活動，切實維護國家網絡和數據安全的舉措成效情況。主要內容為以下6點。
一是持續(xù)深化網絡安全等級保護制度，筑牢網絡安全基石。
二是深入推進關鍵信息基礎設施安全保護工作，全力保障經濟社會正常運轉。
三是強化落實數據安全保護工作，為數字經濟發(fā)展保駕護航。
四是全面加強網絡安全監(jiān)測預警和通報處置，構建完善通報預警體系。
五是持續(xù)開展網絡安全監(jiān)督檢查和行政執(zhí)法工作，筑牢網絡安全防線。
六是嚴厲打擊危害網絡和數據安全違法犯罪活動，切實維護網絡秩序和群眾網絡權益。
在國際局勢風云變幻的大時代背景下，各類網絡安全事件時有發(fā)生，我國公安機關重拳出擊，制定諸多舉措，及時消除各類網絡安全風險隱患，有效抵御各類網絡安全攻擊威脅，全力確保重要網絡和數據安全。保衛(wèi)網絡數據安全已經上升到國家戰(zhàn)略高度，對民眾生產、生活起到至關重要的作用。
近年來，基于經濟社會發(fā)展與信息技術的進步，區(qū)塊鏈、元宇宙、NFT、數字人、大模型等新興技術熱詞紛紛涌現，新技術的興起帶給社會巨大的生產變革。以區(qū)塊鏈技術為例，因其分布式、去中心化、同時具有開放性、獨立性、匿名性等特點，使其在金融、物流、醫(yī)療等領域得到了廣泛應用。
技術的發(fā)展是一把雙刃劍，區(qū)塊鏈技術廣泛應用的同時也潛藏了多方面的風險。比如區(qū)塊鏈自身的安全問題越來越突出，數據泄漏、資金損失和系統(tǒng)運行故障等安全事件層出不窮。而不法分子利用區(qū)塊鏈匿名性、無國界的特點來開展洗錢、犯罪資金轉移、繞開外匯管制等非法活動，對經濟和社會造成惡劣影響，尤其是區(qū)塊鏈涉虛擬貨幣犯罪案件頻出，給執(zhí)法機關偵破案件帶來了全新的挑戰(zhàn)。可見，安全是整個區(qū)塊鏈行業(yè)的基石，是區(qū)塊鏈行業(yè)的剛需。
中科鏈源在區(qū)塊鏈安全智能大數據技術平臺SAFEIS安數的強大支撐下，自主研發(fā)一站式打擊虛擬幣犯罪數智服務平臺SAFEIS安士，專注為執(zhí)法機構提供“數智執(zhí)法工具服務、全流程的數智警務案件服務、數智化平臺共建服務及數智執(zhí)法人才培養(yǎng)服務”等全鏈條綜合解決方案。
作為行業(yè)首家將人工智能、大數據、機器學習融入到產品中的公司，中科鏈源旗下SAFEIS安士已實現部分AI智能化應用，在“智能偵案”的應用場景里，SAFEIS安士系統(tǒng)具有在業(yè)內獨有且領先的“類罪技戰(zhàn)法模型”核心優(yōu)勢。將過往所有網絡賭博、非吸、詐騙、傳銷等涉幣犯罪模式的數據喂給機器學習模型，同時結合挖掘鏈上海量數據背后有關聯的特征，來優(yōu)先分析每種犯罪模式中僅憑人腦和經驗，難以發(fā)現的蛛絲馬跡和潛在的規(guī)律，基于此再通過AI機器學習來沉淀生成涉及犯罪偵破的專業(yè)模型，最終實現快速預警和識別犯罪行為。類罪技戰(zhàn)法模型是整個機器學習模型訓練的起點。隨著犯罪手法的更新迭代，類罪技戰(zhàn)法模型也隨之更新。
通過借鑒豐富案件業(yè)務經驗及沉淀數據，中科鏈源AI算法可突破人腦處理信息和思考的局限，以更高效、準確的能力進行挖掘、分析，從而獲取到通過人力難以發(fā)現的規(guī)律、線索。 截止目前中科鏈源已經與全國29個省份及直轄市合作，為各地執(zhí)法部門提供數百件各類安全賦能服務和人才體系建設服務，協助公安機關追繳資金返還受害者共達上百億元人民幣。
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