摘要：數(shù)睿數(shù)據(jù)極致地追求企業(yè)級無代碼。
最近無代碼在業(yè)界刮起了一股旋風，一家名叫數(shù)睿數(shù)據(jù)的公司，推出了一個數(shù)用一體化的獨具特色的企業(yè)級無代碼軟件平臺——Smartdata，短短4個月時間就獲得了包括紅杉中國在內的多家機構的兩起高額投資。
早前中國軟件網(wǎng)記者在報道數(shù)睿數(shù)據(jù)時曾提到，數(shù)睿數(shù)據(jù)重新定義了企業(yè)級無代碼，其面向軟件開發(fā)商、軟件供應商，幫助ISV快速響應客戶需求，通過極致無代碼化掀起10倍速效率革命，給軟件行業(yè)數(shù)智化轉型帶來重磅驚喜。僅一年多的時間里，數(shù)睿數(shù)據(jù)在無代碼領域取得了眾多亮眼的實踐成果。
《你好，數(shù)智新世界》邀請到了數(shù)睿數(shù)據(jù)總裁劉超，詳話數(shù)睿數(shù)據(jù)企業(yè)級無代碼在數(shù)字化轉型中的故事，并深度探討數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)級無代碼平臺的四大關鍵問題：數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)級無代碼平臺的門檻在哪?數(shù)用一體化有何魅力?如何理解數(shù)據(jù)資產沉淀?企業(yè)級無代碼的未來將會走向何方?
順勢而為無代碼
問：您能先介紹一下您的團隊以及在什么樣的契機下創(chuàng)辦了數(shù)睿數(shù)據(jù)這家公司嗎?
劉超：開始的時候，我們團隊的專業(yè)是軟件中間件，后來深耕數(shù)據(jù)方面的技術，例如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享等。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值呈現(xiàn)面臨投資成本高、周期長以及價值見效慢等痛點。我們希望結合中間件技術和大數(shù)據(jù)等技術來解決這些痛點，于是成立了數(shù)睿數(shù)據(jù)。
創(chuàng)業(yè)初期，我們希望能夠把大數(shù)據(jù)做小，讓數(shù)據(jù)能夠快速使用，讓人人盡享數(shù)據(jù)價值，并快速響應客戶在數(shù)據(jù)方面的訴求。
問：從現(xiàn)在的定位來看似乎有些許改變?
劉超：這中間是有一個契機的。我們在發(fā)展的過程中發(fā)現(xiàn)，即使把軟件規(guī)模做得更敏捷、讓客戶更實用、讓投資成本更低，還是有一個大問題沒有解決：數(shù)據(jù)從哪兒來?數(shù)據(jù)的價值到哪兒去?
顯然這個問題僅靠一個工具或者數(shù)據(jù)平臺是解決不了的。
問：大概是什么時候意識到這個問題的?
劉超：2018年，我們就已經意識到了并開始做儲備;2019年，全線轉型做無代碼;同時，我們提出了“數(shù)用一體化”，大數(shù)據(jù)和應用系統(tǒng)不分離，應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應該能夠自動變成數(shù)據(jù)資產，形成數(shù)據(jù)資產之后的數(shù)據(jù)能夠很快的嵌入到業(yè)務應用系統(tǒng)里面去。在這個過程里，實現(xiàn)應用和數(shù)據(jù)的閉環(huán)，最好的方式就是無代碼。讓數(shù)據(jù)能夠快速使用，讓人人盡享數(shù)據(jù)價值，我們這個初心一直都未曾改變。
問：數(shù)睿數(shù)據(jù)進入企業(yè)級無代碼市場，趕上了市場風口期。
劉超：是的。2020年初疫情期間，我們有個客戶必須在短時間內完成一個1200萬左右項目的交付。這個時候，無代碼的優(yōu)勢就完全體現(xiàn)出來了，680多個模塊、10+大屏、4個人、1個半月我們的客戶就通過Smartdata圓滿完成了任務;也證明了Smartdata具備快速交付企業(yè)級軟件的能力。
三大門檻：數(shù)據(jù)驅動、企業(yè)級、無代碼
問：在轉向企業(yè)級無代碼市場中，市場發(fā)生了怎樣的變化?
劉超：其實在軟件發(fā)展當中，我們已經充分意識到軟件最終使用者的水平不斷提升，一方面他們對軟件工程中各環(huán)節(jié)的需求響應速度要求越來越高;另一方面，客戶需求的顆粒度也變得越來越碎片化。
軟件建設者或者說是軟件供應商們到了要響應這種變革的時候。
問：能夠舉一個需求側的例子嗎?
劉超：我們的客戶主要是軟件供應商、軟件開發(fā)商，有個客戶在做長沙的一個智慧城市項目的時候，客戶需求響應周期要求特別短，同時跨領域的內容較多、需求非常碎片化，以現(xiàn)有的人力配置是無暇應接的。
還有一個客戶也比較典型，很多需求從設計層面都已經完成，軟件也完成了配置，但是中后期，底層表結構發(fā)生了變化，上升到所有業(yè)務、所有功能模塊都必須隨之變化，客戶的項目不得不推倒重來。這是模型驅動會遇到的典型問題。
問：數(shù)睿數(shù)據(jù)在突破這些典型性問題上有哪些思路?
劉超：數(shù)睿數(shù)據(jù)提出改變“軟件構建方法”和“軟件構建模式”兩項舉措。
一方面，通過改變軟件構建方法來提升軟件工程中各環(huán)節(jié)的響應速度。例如智能問答引導輔助挖掘客戶需求，將需求結構化，進行支持腦圖式設計，依據(jù)需求用例串接業(yè)務場景流程，自動生成原型和測試用例，再通過樣式、交互的細化完成軟件裝配以及自動化測試，同時借助于AutoNLG能力自動生成產品配套文檔，對比傳統(tǒng)軟件的交鑰匙式工程，用戶可基于Smartdata平臺持續(xù)改進和構建軟件系統(tǒng)，讓系統(tǒng)保持生命力，以上幫客戶解決了響應速度問題。剛提到的長沙客戶一次性采購了三十幾套，這是我們的一個里程碑事件——第一個實現(xiàn)產品化銷售的客戶。
另一方面，改變軟件構建模式，即以數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)級無代碼平臺配置應用來提升軟件構建的靈活性，滿足日益碎片化的需求。模型驅動是被使用較多的一種應用構建方式，但其對專業(yè)性和規(guī)范性的要求同樣也阻礙了其靈活性，而數(shù)據(jù)驅動是以數(shù)據(jù)資產為核心，而非數(shù)據(jù)結構，回歸軟件本質，不僅可以響應當前碎片化個性化的需求，還能沉淀數(shù)據(jù)資產面向未來的發(fā)展變化。
問：當前國內外無代碼或低代碼平臺都有數(shù)據(jù)驅動、模型驅動、表單驅動等，數(shù)睿數(shù)據(jù)有什么不一樣的地方，對標產品是?
劉超：應該這樣說，我們沒有做產品的對標。我們的產品定位是數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)級無代碼平臺，它有三大明顯特點：
數(shù)據(jù)驅動。實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動需要達到兩個目標：一是沉淀數(shù)據(jù)資產;二是通過數(shù)據(jù)資產響應業(yè)務需求變化，即在短期內滿足當前的軟件構建，長期是能夠持續(xù)地通過數(shù)據(jù)資產的方式響應業(yè)務變化，這是數(shù)據(jù)驅動的核心。
企業(yè)級。即高復雜、高可靠、高容量。這需要有支持高復雜度軟件配置的能力、在DFX測試中完成大量可靠性工作、滿足底層數(shù)據(jù)量以及上層用戶請求量等。
無代碼。數(shù)睿數(shù)據(jù)追求極致無代碼化有兩個方面：一是不需要寫代碼去生成軟件;二是在運行平臺上通過數(shù)據(jù)描述生成軟件。我們認為軟件=數(shù)據(jù)+形式，即軟件是數(shù)據(jù)的不同表現(xiàn)形式，數(shù)據(jù)可以定義一切。
問：那么以數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)級無代碼平臺中軟件的構成是怎樣的?
劉超：我們做了大量的推演后發(fā)現(xiàn)軟件的功能大致劃分為四個域：管理域(數(shù)據(jù)定義管理軟件)、數(shù)據(jù)域(數(shù)據(jù)定義底層數(shù)據(jù)資產)、分析域(數(shù)據(jù)定義分析軟件)、運營域(行業(yè)領域內的錯綜復雜的一些邏輯)。數(shù)睿數(shù)據(jù)目前在占據(jù)80%軟件能力的數(shù)據(jù)域、管理域、分析域三域中能做到絕對的無代碼。
其中，運營類軟件配置的復雜度和寫代碼的復雜度近似，同時運營類面向行業(yè)公司的核心資產(例如涉及算法類的——工廠排班、應急地震模型、失火模型等)，我們支持客戶通過二次開發(fā)、自建插件方式合作。
問：是什么樣的環(huán)境來支撐無代碼的編寫或者是制作軟件應用的?
劉超：你可以把Smartdata類比成軟件開發(fā)的一個studio，并且這個studio的風格就像office一樣，打開新建一個程序，就像新建一個word一樣。
數(shù)用一體化下的數(shù)據(jù)資產
問：與用友提出“數(shù)用分離”(數(shù)據(jù)作為獨立單元處理可以更好地復用或者共享)理念相反，數(shù)睿數(shù)據(jù)提出了“數(shù)用一體”(應用系統(tǒng)產生的數(shù)據(jù)自動沉淀、資產化)，兩者有何不同?
劉超：關于“數(shù)用分離”，我個人理解是因為在數(shù)據(jù)資產意識形成之前，很多信息化系統(tǒng)已經建設起來、數(shù)據(jù)也已經沉淀下來，在這樣的背景下大家就需要思考如何讓大數(shù)據(jù)的價值快速發(fā)揮出來以更好地服務于業(yè)務，最直觀建設方式是把各種業(yè)務子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽出來放到一個數(shù)據(jù)平臺上，在平臺上將數(shù)據(jù)治理好，再將這個平臺開放出來為業(yè)務系統(tǒng)去使用，即讓原來的業(yè)務子系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)中臺治理之后，再反過來給到業(yè)務系統(tǒng)去使用。
不過這種建設方式存在很多問題，比如：這個系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)從哪兒來?這些數(shù)據(jù)又如何治理好后回歸到業(yè)務里面去?當平臺本身不懂業(yè)務時如何去做數(shù)據(jù)治理?其中每一個階段都是困難，而且困難重重，不管是從投資、建設周期，還是從它發(fā)揮的價值來看，都遇到了非常大的門檻。
問：所以現(xiàn)在出現(xiàn)了數(shù)據(jù)湖來解決這些問題。
劉超：對。在不懂業(yè)務的時候，想純粹通過數(shù)據(jù)屬性的方式把數(shù)據(jù)治理好，其實很難的。因為數(shù)據(jù)治理是一個持續(xù)的過程，是要與業(yè)務持續(xù)互動的一個過程。即使在這個平臺里面把數(shù)據(jù)治理好了，最后是誰來用?使用的一方怎么去用這個平臺?怎么去開放?如何協(xié)調這幾者之間的關系?
所以數(shù)睿數(shù)據(jù)的做法是，能不能讓大數(shù)據(jù)平臺在建設的過程就把這些問題弱化掉，但是保留大數(shù)據(jù)平臺本身，那么業(yè)務系統(tǒng)再去構建、改造、升級的時候，讓業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產在這個大數(shù)據(jù)平臺中的顆粒度變得越來越小，那么平臺的建設門檻也會相應降低。
具體來講，數(shù)據(jù)資產在每一個點上的顆粒度都變小了，如果我再把它給串起來，這時候不管是建一個分布式平臺還是一個集中化平臺，建設的門檻以及數(shù)據(jù)資產價值發(fā)揮的難度都在變小，在無意識中就可以把問題解決了，就是“大事化小，把大困難化成小困難”。
問：這樣來看，數(shù)睿數(shù)據(jù)的“數(shù)用一體”形成了數(shù)據(jù)沉淀、再利用、再放大的閉環(huán)?
劉超：數(shù)睿數(shù)據(jù)提出“數(shù)用一體化”，即大數(shù)據(jù)和應用系統(tǒng)不分離，應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應該能夠自動變成數(shù)據(jù)資產，形成數(shù)據(jù)資產之后的數(shù)據(jù)能夠很快的嵌入到業(yè)務應用系統(tǒng)里面去。
我們一直在想如何讓數(shù)據(jù)快速使用，只要數(shù)據(jù)能夠快速使用了，那么在上面做業(yè)務的這些合作伙伴就一定能夠將數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來。
問：數(shù)據(jù)資產沉淀具體是指什么?是一個怎樣的流程?
劉超：首先要強調一下沉淀的目的是為了再利用，數(shù)睿數(shù)據(jù)希望在更低門檻的工具下幫助用戶更方便地使用數(shù)據(jù)。具體流程的第一步是先將數(shù)據(jù)存下來，在這個過程中數(shù)據(jù)價值密度開始往上增長，這是業(yè)界共識的DIKW模型，接下來是DI(把數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?、知識化(把信息變?yōu)橹R)。
問：為此數(shù)睿數(shù)據(jù)打造了哪些工具產品?
劉超：在DI信息層面有“數(shù)據(jù)圖書館”。軟件在構建和運營的過程當中，圖書館全面管理這些數(shù)據(jù)資產，在分析類軟件中更容易地、更低門檻地再使用這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)使用之后的結果要很容易地嵌到上層應用業(yè)務系統(tǒng)中;在知識層面，通過數(shù)據(jù)分析儀、交換機的工具可實現(xiàn)知識沉淀再利用。
總的來說，我們盡量讓軟件工程過程的靈活度變高、門檻變低，然后通過無代碼的這種方式拓寬參與度，從而使數(shù)據(jù)沉淀的能力變強。
Smartdata產品體系
無代碼軟件工廠與未來
問：在您看來，低代碼或者無代碼中有核心技術嗎?
劉超：如果講核心技術的話，我認為最核心的技術是工程技術，就是將中間件、可視化分析、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術再利用融合，變成無碼，解決軟件工程的問題，解決如何讓數(shù)據(jù)快速使用的問題。
問：數(shù)睿數(shù)據(jù)提出的“軟件工廠”模式，能具體介紹一下嗎?
劉超：軟件工廠跟傳統(tǒng)軟件構建有兩個不一樣的地方：
一、報價模式。過去包括現(xiàn)在很多廠家在去報軟件工作量的時候，是按照人天報價，軟件工廠是按照計件的方式進行報價，業(yè)務設計的能力越強、頁面數(shù)越少，成本也就越低。這種模式很新奇，客戶的接受程度非常高。
二、軟件制造模式。當前我們的軟件工廠有四條生產線：管理生產線、分析生產線、數(shù)據(jù)生產線、素材生產線。例如，素材生產線就是進行素材采集，做個動畫、拍個視頻等，按照內容方式生產軟件的素材。
問： 數(shù)睿數(shù)據(jù)對自己的未來規(guī)劃有哪些?
劉超：3-5年內數(shù)睿數(shù)據(jù)將圍繞“讓天下數(shù)據(jù)快速使用”持續(xù)在企業(yè)級無代碼這個領域發(fā)力，讓軟件工程的每一個環(huán)節(jié)，讓軟件工程的需求調研、軟件設計、開發(fā)，包括測試和運維，提升靈活度、降低門檻。就是極致追求讓人干人的事，機器干機器的事，通過企業(yè)級無代碼讓最終生產出來的軟件對于消費者來說更有溫度，對于未來的業(yè)務響應靈活度更高、具備一定的柔性、滿足未來需求。
第二個方面，當數(shù)據(jù)資產沉淀下來，數(shù)睿數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價值挖掘、數(shù)據(jù)價值使用上持續(xù)投入。比如在數(shù)據(jù)分析這個方向，客戶對我們的Nextion BI接受程度還是蠻高的，所以在這方面我們也是極致地追求讓客戶去使用已經沉淀好的數(shù)據(jù)資產，讓門檻變得越來越低，讓它的價值更容易去傳播，更容易地去創(chuàng)造出面向行業(yè)的一些價值。
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