日前，2021全球頂級語音大會INTERSPEECH論文投稿收錄結果揭曉。繼去年5篇入選后，騰訊英語君憑借在“口語評測發(fā)音分”、“口語評測魯棒性”等方面獲得的重大研究突破和技術落地，今年共有9篇論文入選。本次入選論文的研究方向涵蓋口語評測發(fā)音、音素錯誤檢測、口語評測魯棒性、口語評測韻律、口語評測場景下的語音識別等。
INTERSPEECH是由國際語音通訊協(xié)會創(chuàng)辦的語音信號處理領域的頂級科技盛會，歷屆INTERSPEECH會議都受到了全球各地語言領域人士的廣泛關注。騰訊英語君的論文連續(xù)被這一國際頂級盛會所收錄，也證明其在AI語音科研領域強大的創(chuàng)造力與實力。
深入探索口語評測功能成果顯著 對應更多英語教育場景
在本次入選的9篇論文中，論文《Deep feature transfer learning for automatic pronunciation assessment》提出了一種自動發(fā)音評估的遷移學習方法，直接利用聲學模型的深層特征，而不是 GOP 等傳統(tǒng)特征，并將聲學知識從 ASR 模塊遷移到特定的評分模塊。基于注意力機制考慮話語中不同粒度之間的關系，僅更新此模塊以更快地遷移和適應各種發(fā)音評估任務。
論文《A noise robust method for word-level pronunciation assessment》提出了一種基于領域對抗(DAT) 方法的詞級發(fā)音評估噪聲魯棒模型，將干凈和噪音情況下的發(fā)音評估視為源域和目標域，通過結合發(fā)音評估和噪聲域鑒別來優(yōu)化網絡。實驗結果表明，在不同噪聲條件下，所提出的模型在Pearson相關系數 (PCC) 和準確度方面比基線平均高出 3% 和 4%。
論文《A neural network-based noise compensation method for pronunciation assessment》考慮音素屬性，采用雙向長短期記憶網絡(BLSTM)進行單詞中音素上下文建模，對噪聲條件下的受損的音素的GOP進行特征補償?？紤]到不同程度的噪音，不同發(fā)音水平下基于 ASR 的 GOP 分數可能會有不同的影響，將 GOP補償任務與預測發(fā)音熟練度等級的輔助任務相結合。所提出的模型在皮爾遜相關系數 (PCC) 和在嘈雜條件下進行發(fā)音評估的準確性方面優(yōu)于基線。此外，它還證明了該網絡在各種嘈雜情況下的穩(wěn)健性。
論文《Explore Wav2vec 2.0 for Mispronunciation Detection》利用聲學預訓練模型wav2vector,提取豐富的發(fā)音特征，極大的提升了細粒度音素判錯的準確度，實現(xiàn)更加精細的發(fā)音反饋能力。
通過持續(xù)科研創(chuàng)新，騰訊英語君打造了特有的音素級AI口語評測功能，基于海量英語發(fā)音大數據的垂直研究，深挖中國學生發(fā)音習慣，打造獨家學生發(fā)音特征體系。本次被收錄的論文《Deep feature transfer learning for automatic pronunciation assessment》在口語評測方面實現(xiàn)了重大突破，能夠更快地針對中國學生提供糾正、提升和拓展訓練的遞進性學習方式，幫助學生全面提升英語口語能力，同時也提升了老師的教學效率。
在打造特有的音素級AI口語評測功能的同時，騰訊英語君還針對英語教育中的實際場景進行深入探索，基于AI技術和大數據能力，為英語教學、考試質量提升提供助力。例如，“口語評測魯棒性”能在人聲噪聲、設備噪聲、白噪聲等場景下進行發(fā)音評測，在針對英語聽說考試中的單詞、句子、段落朗讀等五大題型進行評測時，實現(xiàn)AI機器評分+專家抽樣/仲裁的形式進行打分，全面提升英語考試評分效率。
以AI技術提升考試效率 騰訊英語君助力學校智慧化轉型
依托于騰訊三大AI實驗室技術能力，騰訊英語君能夠運用神經網絡算法、圖像識別技術、語音識別和口語評測技術、自然語言處理、大數據應用等AI能力，為產品專屬開發(fā)多項功能，提高教學質量和效率，幫助學生提高英語聽、說能力。
以英語聽說考試為例，借助行業(yè)領先的語音識別、口語評測等AI技術，騰訊英語君圍繞“教、學、考、評”四大場景，推出了聽說考試系統(tǒng)和練習系統(tǒng)，基于標準化、一致性的AI評分技術，致力于解決聽說考試評價標準難統(tǒng)一、公平性難保證、人力成本高等問題，實現(xiàn)考試評閱的準確性和公平性。
目前，騰訊英語君已為上海松江區(qū)34所學校提供了標準化考場建設、?？己陀柧毾到y(tǒng)建設等基礎建設服務，在助力優(yōu)化傳統(tǒng)考試模式的同時，積極推動當地教育智慧化升級轉型;參與多場中高考口語考試的機器自動評分，包括上海、聊城、青海等多個省市，從入場到最后提交報告時長在一周左右，機器評分可保證在兩天內完成。同時，騰訊英語君還為深圳市光明區(qū)小、初、高41所學校提供區(qū)域統(tǒng)一的英語聽說教學質量監(jiān)測全流程方案和評分服務，引導教師高度重視學生的英語聽說能力，幫助學生打好堅實的口語基礎。
此外，騰訊英語君為廣東佛山市南海區(qū)的150多所小學、17萬名學生和1500名老師提供日常英語教學和學習輔助服務，實現(xiàn)了統(tǒng)編教材、線上線下資源融通共享，并結合AI口語評測，組建常態(tài)化的聽讀訓練活動，構建了線上線下混合式閱讀學習新模式，提升學生的綜合表達能力和英語素養(yǎng)。
騰訊英語君已授權或公開專利四十余篇，涉及中英文口語評測、韻律度評測、口語考試系統(tǒng)NLP技術，口語考試系統(tǒng)語音技術、口語考試系統(tǒng)評測，作文批改，語法糾錯等多個領域，為科學高效的AI英語教學提供驅動力。
未來，騰訊英語君將繼續(xù)秉持形成性評價的教育理念，持續(xù)技術創(chuàng)新，并聯(lián)合生態(tài)伙伴不斷探索AI技術在教育領域中的應用邊界，在為更多孩子提供科學、高效創(chuàng)新英語教育模式的同時，為推動教育行業(yè)智慧化轉型和發(fā)展提供助力。
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