近日，全球權威的技術研究和分析公司Gartner發(fā)布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》報告(2020年中國ICT技術成熟度曲線報告)，數據中臺(Data Middle Office)和中臺(Middle Platform)為新增技術熱點。明略科技，作為更具行業(yè)Know-how的新一代數據中臺和企業(yè)智能決策平臺先行者，入選數據中臺Sample Vendor(樣本供應商)。
數據中臺的本質——可組合和復用的數據和分析能力
Gartner認為，數據中臺是一種組織戰(zhàn)略，能夠有效賦能前臺的公民數據用戶(citizen data users)，從一致的視角，利用后臺產生的數據，進行決策。構建數據中臺最簡單的思考路徑是，如何管理企業(yè)可組合和可復用的數據和分析能力，以提供獨特的數字業(yè)務，并通過技術棧將這些能力貫穿整個價值鏈。
構建完整的企業(yè)級數據和分析架構，一次性實施是不現實的。然而企業(yè)在分階段構建數據和分析架構時，面臨的一個共同問題是，在孤島中工作，并分別構建類似的解決方案。例如，針對不同業(yè)務目的的數據集市和分析模型，而這些解決方案具有共同的元素。因此，企業(yè)的CIO以及數據和分析領導者，應結合數據中臺，重新思考數據和分析架構。第一，利用數據中臺實現業(yè)務和IT之間的協(xié)作，實現跨企業(yè)的協(xié)作和規(guī)劃，在延伸的價值鏈中開放數據分析，供各組成人員共享，構建閉環(huán)。第二，將雜亂無章的系統(tǒng)整合到統(tǒng)一的數據和分析平臺上，進行組織管理。第三，通過不斷建立可重用的數據分析能力，將組織面向項目轉變?yōu)槊嫦虍a品的數據和分析舉措，實現產品化發(fā)展。
具體而言，企業(yè)如何通過建設數據中臺，讓業(yè)務更接近組織的數據和分析部署?第一，促進業(yè)務和IT的持續(xù)協(xié)作，并隨著業(yè)務需求的增長不斷完善，解決業(yè)務迭代和后臺IT體系穩(wěn)定的優(yōu)先矛盾，充分釋放業(yè)務自由拓展的需求，同時保障IT體系穩(wěn)定支撐;建立一個集中的團隊，與整個組織中分散的業(yè)務線團隊合作，定義和建立業(yè)務環(huán)境中的數據和分析能力的可復用性。第二，以業(yè)務驅動的數據和分析能力建設為指導原則，補充現有的數據和分析架構，而不是重建，按需Plugin的數據和分析架構，所有的需求(分析，設計，實現，上線， 更新)都可即時按需插拔組合成型。第三，投資機器學習增強的數據目錄，以簡化，并在某些情況下，自動化發(fā)現、盤點、剖析、標記和創(chuàng)建分布式和孤島式數據資產之間語義關系的過程。第四，進行數據管理時，在收集數據(需要時將數據存入數據倉庫)和連接數據(通過數據虛擬化技術)之間取得平衡。增強元數據，將現實生活或業(yè)務中的場景、流程、關系與IT技術元數據體系實現Mapping，實現組織和業(yè)務體系的增強數字孿生體，保障組織對自我實時的上帝視角管控。第五，使用增強型分析技術，賦能更多自服務分析用戶。通過對話式分析、數據故事化和可視化數據發(fā)現等更易于使用的方式，豐富數據中臺的輸出。第六，長期持續(xù)的數據掃盲計劃，對數據中臺的成功至關重要。
更具行業(yè)Know-how的新一代數據中臺——數據智能中臺
明略科技推出的更具行業(yè)Know-how的新一代數據中臺——數據智能中臺，是一套面向各行業(yè)數字化運營的大數據建設、管理和應用的解決方案，包括方法論、技術、產品等。數據智能中臺可提供從數據接入到業(yè)務應用的全流程大數據能力和沉淀行業(yè)Know-how的數據資源化管理平臺，包含數據匯聚、治理、開發(fā)、共享、安全等技術組件、功能模塊和產品套件，幫助組織提升運營效率。
面對一個業(yè)務性的數據中臺，明略科技提供數字化項目全生命周期的咨詢開發(fā)服務，包括業(yè)務及流程梳理、各類數據標準制定的咨詢以及中臺部署、數據治理、模型開發(fā)等。其中，數據中臺架構設計主要包含數據集成中心、數據組織中心、數據服務與應用中心、資源管理運營中心和知識中心五大部分。
數據集成中心，涉及數據集成技術組件，完成數據匯聚和數據治理。數據組織中心，核心是數據增值的過程，完成數據的加工和再組織，其基礎是數據PaaS平臺，可根據不同的數據組織形式，構建不同的引擎。數據服務與應用中心，數據服務基于整個數據組織形態(tài)，提供統(tǒng)一的服務，在上面接入分析引擎，演變成基礎應用。數據集成中心、數據組織中心、數據服務與應用中心構成數據流程邏輯。
資源管理運營中心是對數據集成中心、數據組織中心、數據服務與應用中心進行整體的管理和運營組織。資源服務管理，包括資源的分級分類，統(tǒng)一資源目錄和資源全視圖的圖譜。整體運營調度管理，把所有的資源相互串接，底層由一個大的安全體系支撐，包括數據和資源分級分類體系，中臺整體實時運行的體系和專門針對用戶系統(tǒng)的六中心體系。
知識中心，并非獨立存在，而是嵌入數據集成中心、數據組織中心、數據服務與應用中心的各個組織部分。知識中心包括知識運營體系、知識服務中心和知識倉庫，實現對行業(yè)知識的積累和運營。
明略科技的數據中臺實施路徑，可為客戶帶來如下價值。第一，通過“一切資源化”，構建統(tǒng)一的資源組織管理框架，實現跨部門的數據協(xié)作。第二，基于多模態(tài)數據處理與通用知識結合的能力，數據存儲的組織分層設計，實現數據加工和組織，數據增值。第三，搭建安全可控的數據共享和交易體系，以元數據為基礎的數據分級分類，保障單元級數據權限，從六個維度要求保證賬戶使用安全，確保每一次數據交互的安全。第四，對整體數據資產管理和資源運營的統(tǒng)一量化展示，全盤把握、快速定位、清晰展示、準確評估和合理應用數據資產，實現智能化的資源調度管控。第五，真正面向業(yè)務，將數據、技術、業(yè)務進行一體化整合，減少數據冗余，提高數據使用效率。第六，過去的數據平臺或者業(yè)務系統(tǒng)，通常在驗收落地之初使用率較高，然后逐步降低，這與知識缺乏動態(tài)更新維護強相關。明略科技打造的最具行業(yè)Know-how的新一代數據中臺，可從數據資產運營，知識運營，技術支撐等不同層次、維度動態(tài)積累行業(yè)知識，搭建行業(yè)知識標準體系，覆蓋從數據探查到數據服務的全流程，可視化監(jiān)控知識中心運行狀態(tài)，實現數據+AI驅動的行業(yè)知識匯聚與應用。
目前，明略科技已為數字城市、公安、金融、軌交、電力、制造、零售、快消等多個領域的200+標桿政企客戶，構建城市級和企業(yè)級數據中臺，實施數據和知識雙驅動的數字化轉型路徑。
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