小鵬機器人設"智能擬態(tài)部"：多模態(tài)是噱頭還是真突破？
近日，小鵬機器人中心新成立智能擬態(tài)部引發(fā)業(yè)內關注。該部門主攻機器人多模態(tài)研究，包括具身智能原生多模態(tài)大模型、世界模型、空間智能等方向。這一動作無疑為機器人行業(yè)投下一枚重磅炸彈，但同時也帶來一個核心問題：多模態(tài)技術究竟是行業(yè)突破的關鍵，還是企業(yè)營銷的噱頭？
從技術層面來看，多模態(tài)確實代表著人工智能的重要發(fā)展方向。多模態(tài)學習旨在讓機器像人類一樣，能夠同時處理和理解視覺、聽覺、觸覺等多種感知信息。在機器人領域，這意味著更自然的交互能力和更智能的環(huán)境適應能力。小鵬此次組建的智能擬態(tài)部，由原騰訊ARC Lab技術專家葛藝瀟領銜，其在多模態(tài)方向的研究經驗確實為該部門的技術實力提供了背書。
然而，值得注意的是，目前該部門僅有3名成員。雖然小鵬已經啟動相關招聘，但如此核心的技術領域僅靠小團隊支撐，難免讓人對其研發(fā)進度產生疑問。招聘信息中"構建行業(yè)領先的具身智能原生多模態(tài)大模型"的表述也顯得過于宏大，與團隊規(guī)模形成鮮明對比。
從戰(zhàn)略布局角度分析，小鵬此舉并非孤立行動。何小鵬此前透露，公司已在人形機器人領域深耕5年，并計劃長期投入。更值得注意的是，小鵬計劃在第五代機器人上部署圖靈芯片，直接采用VLA架構，跳過行業(yè)普遍使用的技術路線。這表明小鵬確實在嘗試走一條差異化的發(fā)展道路。
多模態(tài)技術的實際應用價值仍有待驗證。雖然理論上多模態(tài)可以提升機器人的智能水平，但目前大多數商用機器人仍以單一模態(tài)為主。具身智能原生多模態(tài)大模型能否真正落地，很大程度上取決于算力支持、數據質量和算法優(yōu)化。小鵬計劃復用云端AI基礎設施的做法，在技術路線上是合理的，但具體實施效果仍需觀察。
從行業(yè)競爭態(tài)勢看，機器人領域的技術路線之爭日趨激烈。特斯拉的Optimus、波士頓動力的Atlas等產品已經展示了不同的技術路徑。小鵬選擇以多模態(tài)為突破口，確實避開了與巨頭的正面競爭，但這條技術路徑的可行性尚未得到充分驗證。
綜合來看，小鵬設立智能擬態(tài)部的舉動既有戰(zhàn)略考量，也存在現(xiàn)實挑戰(zhàn)。多模態(tài)技術本身具有重要價值，但將其轉化為產品優(yōu)勢需要克服諸多困難。短期內，這一舉措可能更多是技術布局；長期來看，如果能夠持續(xù)投入并取得突破，確實可能改變行業(yè)格局。
對于投資者和行業(yè)觀察者而言，關鍵是要持續(xù)關注幾個指標：團隊擴張速度、技術成果發(fā)布頻率、專利申報數量以及與汽車業(yè)務的協(xié)同效應。只有這些指標都呈現(xiàn)積極態(tài)勢，才能證明多模態(tài)不是噱頭，而是真正的技術突破。
機器人行業(yè)正處于技術爆發(fā)前夜，各種技術路線都有機會。小鵬的選擇能否成功，最終將取決于執(zhí)行力和持續(xù)投入。在喧囂的技術名詞背后，真正的較量永遠是扎實的研發(fā)和可靠的產品。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
