極客網(wǎng)·人工智能6月23日 月之暗面 Kimi 近日對外宣布發(fā)布首個 Agent 產(chǎn)品 Kimi-Researcher (深度研究)，并開始小范圍灰度測試。
Kimi-Researcher 是基于端到端自主強化學習 (end-to-end agentic RL) 技術(shù)訓練的新一代 Agent 模型，在 HLE 測試中，超過 Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro 及 OpenAI Deep Research，與 Gemini-Pro 的 Deep Research Agent 打平。
從功能來看，無論用戶輸入的是 “分析中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)政策與發(fā)展趨勢”，還是 “對比中美半導體行業(yè)法規(guī)差異”，Kimi-Researcher 都會自主規(guī)劃任務(wù)執(zhí)行流程，最終交付完整結(jié)果。
Kimi-Researcher 是一個零結(jié)構(gòu) Agent，沒有復雜的提示詞，也沒有預設(shè)流程。在動態(tài)的環(huán)境里，Kimi-Researcher 自己學會了如何思考：當信息沖突時，如何權(quán)衡判斷；面對任務(wù)節(jié)點，何時切換工具；哪些中間信息值得保留，哪些可以舍棄。模型的唯一驅(qū)動力，是任務(wù)本身是否被真正解決。
據(jù)其介紹，作為深度研究模型，Kimi-Researcher 引入大量數(shù)據(jù)來源，包括資訊新聞、行業(yè)報告、學術(shù)論文、專家觀點等，同時每條引用都能直接點擊追溯，擁有文獻嚴謹性，幫助告別幻覺。
月之暗面表示，Kimi-Researcher 基礎(chǔ)預訓練模型及強化學習后的模型將逐步開源，以推動 Agent 強化學習方向的探索。
就在今年2月，OpenAI 發(fā)布了一項名為 “Deep Research”(深度研究) 的新功能。通過這一功能，ChatGPT 能夠自主在互聯(lián)網(wǎng)上進行多步驟研究，以解決復雜任務(wù)。這意味著，用戶只需提出一個復雜問題，ChatGPT 便可以自動梳理出調(diào)研思路，分步驟在網(wǎng)絡(luò)上檢索信息、分析整理，并最終輸出一份詳實的調(diào)研報告。
OpenAI 稱，Deep Research 專為那些在金融、科學、政策和工程等領(lǐng)域從事高強度知識工作、需要進行深入、精確和可靠研究的人士打造。通過這一功能，用戶只需一次查詢，便可將復雜、耗時的網(wǎng)絡(luò)研究工作交給 AI 完成，從而節(jié)省大量寶貴時間。
從產(chǎn)品功能上看，月之暗面Kimi-Researcher或為對標OpenAI的Deep Research而生，以尋求在專業(yè)領(lǐng)域取得突破，且測試性能已超過OpenAI Deep Research。
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