5月7日，在2025年聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)（Tech World）上，聯(lián)想集團(tuán)宣布推出“超級(jí)智能體”，并發(fā)布聯(lián)想天禧個(gè)人超級(jí)智能體和聯(lián)想樂(lè)享企業(yè)超級(jí)智能體。
聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官（CTO）Tolga Kurtoglu
聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官（CTO）Tolga Kurtoglu 在演講中揭開(kāi)了“超級(jí)智能體”（Super AI Agent）技術(shù)架構(gòu)的全景圖。從這位技術(shù)掌舵者的發(fā)言中，聯(lián)想的野心不僅在于打造更高效的AI工具，而是通過(guò)混合式AI架構(gòu)、多模態(tài)協(xié)作與自主進(jìn)化能力，構(gòu)建“人類(lèi)認(rèn)知的延伸”。這場(chǎng)演講中，技術(shù)細(xì)節(jié)與戰(zhàn)略愿景交織，揭示了聯(lián)想在AI賽道上的核心籌碼。
Tolga指出，聯(lián)想認(rèn)為“超級(jí)智能體”中的“超級(jí)”取決于三大核心能力：
1.通過(guò)自然的多模態(tài)交互方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的主動(dòng)感知與通信；
2.實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備、跨平臺(tái)、跨生態(tài)系統(tǒng)的本地知識(shí)庫(kù)無(wú)縫集成與安全防護(hù)；
3.先進(jìn)的任務(wù)自主分解與編排能力；
此外，還有一個(gè)關(guān)鍵的設(shè)計(jì)原則——安全與隱私保護(hù)，貫穿這三大核心能力的始終。
而這幾大能力的融合，將使智能體能夠以直觀、輕松且安全的方式，適應(yīng)新任務(wù)、新信息，以及新用戶(hù)。
Tolga稱(chēng)，以用戶(hù)為中心的未來(lái)人工智能，不會(huì)依賴(lài)于任何單一的模型、芯片、設(shè)備或形態(tài)。未來(lái)的AI將構(gòu)建在多元模型與多元智能體之上，它將打通設(shè)備、邊緣、云端等場(chǎng)景，無(wú)縫服務(wù)企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)。
接下來(lái)我們來(lái)深度拆解一下聯(lián)想超級(jí)智能體的技術(shù)路徑。
超級(jí)智能體開(kāi)發(fā)的“兩大核心技術(shù)能力”+“兩大核心模塊”
Tolga在演講中指出，模型工廠(chǎng)、智能體框架等是聯(lián)想超級(jí)智能體開(kāi)發(fā)的核心技術(shù)能力。
要達(dá)成超級(jí)智能體的愿景，我們須從所有AI系統(tǒng)的基石——大模型著手。這就對(duì)應(yīng)著第一個(gè)核心能力——模型工廠(chǎng)和模型編排。
當(dāng)前，模型開(kāi)發(fā)者正以前所未有的速度推出性能更強(qiáng)的迭代版本。這就意味著，模型部署的速度至關(guān)重要。但針對(duì)用戶(hù)需求，優(yōu)化數(shù)十億乃至萬(wàn)億參數(shù)的過(guò)程非常復(fù)雜，往往要耗時(shí)數(shù)月。而聯(lián)想通過(guò)自研的“模型工廠(chǎng)”（Model Factory），可以將部署時(shí)間從幾個(gè)月縮短至幾周。
不過(guò)，將最好的模型部署到設(shè)備端僅僅是個(gè)開(kāi)始。若說(shuō)模型工廠(chǎng)解決“有什么”，“模型編排”（Model Orchestration）則回答“怎么用”。
在聯(lián)想對(duì)超級(jí)智能體的定義中“任務(wù)自主分解與編排能力”是至關(guān)重要的一個(gè)特征。
針對(duì)需要快速、低成本完成的簡(jiǎn)單任務(wù)，用戶(hù)需要的是輕量化、高速響應(yīng)的設(shè)備端模型。而對(duì)于更復(fù)雜的任務(wù)，則可能需要依賴(lài)云端或數(shù)據(jù)庫(kù)算力支持的更大的模型。用戶(hù)需要靈活調(diào)用各種規(guī)模的模型支持不同功能，并可跨設(shè)備、邊緣和云端使用。
這就要求超級(jí)AI智能體必須具備以下能力：接收查詢(xún)或任務(wù)指令后，能夠自動(dòng)進(jìn)行任務(wù)分解，并智能連接至最優(yōu)解決方案模型——無(wú)論模型部署在何處，且整個(gè)過(guò)程應(yīng)盡可能減少用戶(hù)干預(yù)。
Tolga指出，超級(jí)智能體必須能夠更加深入地理解用戶(hù)意圖，并據(jù)此自主調(diào)整要執(zhí)行的操作。為此，聯(lián)想新一代模型調(diào)度技術(shù)將引入具備自主學(xué)習(xí)能力的模型路由，這種路由能夠根據(jù)任務(wù)需求和用戶(hù)反饋持續(xù)優(yōu)化升級(jí)。
聯(lián)想智能體開(kāi)發(fā)框架作為第二項(xiàng)核心能力，可以幫助這些模型能力共同加速智能體的部署進(jìn)程。通過(guò)這一開(kāi)發(fā)框架，不僅把最好的模型部署到用戶(hù)設(shè)備端，還能夠連接任意模型——包括設(shè)備端、邊緣端或云端模型，構(gòu)建起了真正的混合式AI模型架構(gòu)。
在這一框架的基礎(chǔ)上，研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以為客戶(hù)快速交付高度定制化的AI智能體解決方案。
除了兩大核心技術(shù)外能力，Tolga還介紹了超級(jí)智能體開(kāi)發(fā)的兩大核心模塊：
1.基于大模型的自動(dòng)化工作流：這是一種能夠讓智能體通過(guò)實(shí)時(shí)編程處理任意任務(wù)的能力。通過(guò)這種工作流自動(dòng)化技術(shù)，超級(jí)智能體能夠從用戶(hù)輸入中提取關(guān)鍵信息，將復(fù)雜請(qǐng)求拆解為多個(gè)子任務(wù)，并最終將這些子任務(wù)整合成可執(zhí)行的行動(dòng)計(jì)劃。 隨后，超級(jí)智能體將自動(dòng)生成工作流方案，并自主執(zhí)行該請(qǐng)求。
2.多智能體協(xié)作：即一群智能體接收任務(wù)后通過(guò)協(xié)同合作完成任務(wù)。每個(gè)智能體負(fù)責(zé)任務(wù)的某個(gè)特定部分，最終整合輸出一個(gè)統(tǒng)一的方案。當(dāng)任務(wù)特別復(fù)雜時(shí)，系統(tǒng)需要啟動(dòng)一個(gè)智能體層級(jí)架構(gòu)——任務(wù)首先由一個(gè)“顧問(wèn)智能體”進(jìn)行分解，并將分解后的子任務(wù)分配至特定智能體，各智能體隨后構(gòu)建各自的獨(dú)立工作流，并將結(jié)果反饋給顧問(wèn)智能體。顧問(wèn)智能體充當(dāng)了交互界面的角色——也就是說(shuō)，它既是任務(wù)輸入的入口，也是結(jié)果輸出的出口。這個(gè)界面有時(shí)直接與用戶(hù)相連，有時(shí)則連接其他AI智能體，有時(shí)還會(huì)同時(shí)連接用戶(hù)和其他智能體。
以教育場(chǎng)景舉例：當(dāng)學(xué)生提問(wèn)時(shí)，規(guī)劃型智能體會(huì)將任務(wù)拆解，分派至數(shù)學(xué)、文學(xué)等學(xué)科專(zhuān)屬模型，最終整合輸出答案。學(xué)生只需通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的交互界面，即可獲得所有學(xué)科資源的支持。多智能體協(xié)作機(jī)制既實(shí)現(xiàn)了智能體的專(zhuān)業(yè)化分工，又最大限度簡(jiǎn)化了人機(jī)交互流程。
而這不僅是技術(shù)架構(gòu)，更是認(rèn)知操作系統(tǒng)的雛形。而這種協(xié)作模式將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互范式。
技術(shù)底座：AI算力平臺(tái)
聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶認(rèn)為，“超級(jí)智能體，已經(jīng)不再只是一個(gè)工具，而是個(gè)人和企業(yè)的‘認(rèn)知操作系統(tǒng)’?！痹谶@樣的認(rèn)知操作系統(tǒng)中，各種智能體能夠收集和整合海量數(shù)據(jù)，并就如何展示和使用這些數(shù)據(jù)做出決策。
Tolga指出，聯(lián)想超級(jí)智能體的愿景是通過(guò)無(wú)縫人機(jī)交互、跨設(shè)備、跨生態(tài)知識(shí)融合、自主任務(wù)編排與執(zhí)行等技術(shù)打造智能伴侶，從而為未來(lái)的AI雙胞胎鋪路。然而，要充分釋放超級(jí)智能體的潛力，還需要持續(xù)發(fā)展支持多智能體環(huán)境所需的超級(jí)算力。
為了打造最高能效的計(jì)算。聯(lián)想在異構(gòu)計(jì)算技術(shù)的推動(dòng)下，構(gòu)建的關(guān)鍵AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)性能，已超越業(yè)界頂尖水平。能實(shí)現(xiàn)吞吐量提升75%、延遲降低51、輸出基準(zhǔn)時(shí)間縮短43%，同時(shí)能效比領(lǐng)先行業(yè)。
從“工具”到“伙伴”的終極進(jìn)化
演講尾聲，Tolga描繪了超級(jí)智能體的終極形態(tài)——“自主進(jìn)化的AI雙胞胎”。其核心能力包括： 能夠持續(xù)自主規(guī)劃、自主行動(dòng)、自主思考與自主進(jìn)化的智能體—— 最終實(shí)現(xiàn)智能體間的自主協(xié)商。
從模型工廠(chǎng)的敏捷部署，到多智能體的社會(huì)性協(xié)作，聯(lián)想超級(jí)智能體的技術(shù)架構(gòu)，本質(zhì)是一場(chǎng)對(duì)“智能”的重構(gòu)。
“當(dāng)我們把混合AI模型架構(gòu)、自動(dòng)化工作流和多智能體協(xié)作，與支撐多智能體并行執(zhí)行所需的計(jì)算環(huán)境結(jié)合起來(lái)時(shí)，超級(jí)智能體將始終處于動(dòng)態(tài)演進(jìn)狀態(tài)。”聯(lián)想集團(tuán)CTO Tolga提出的藍(lán)圖顯示，這不僅是產(chǎn)品路線(xiàn)的迭代，“它們會(huì)像人類(lèi)一樣，快速學(xué)習(xí)并通過(guò)與我們和其他智能體的交互持續(xù)進(jìn)化。超級(jí)智能體對(duì)人類(lèi)這些超能力的模擬，正在放大我們的認(rèn)知智能與聯(lián)結(jié)智能，助力我們打破數(shù)據(jù)孤島，催生一種增強(qiáng)版的集體智慧新形態(tài)。從而釋放出我們的潛能。”
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