百度語(yǔ)音大模型革新:端到端語(yǔ)音語(yǔ)言大模型最高降90%,降本增效再升級(jí)!

標(biāo)題:百度語(yǔ)音大模型革新:端到端語(yǔ)音語(yǔ)言大模型最高降90%,降本增效再升級(jí)!

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)成為了備受關(guān)注的研究領(lǐng)域。作為其中的重要組成部分,語(yǔ)音大模型在語(yǔ)音交互和智能問(wèn)答等領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。近日,百度在AI DAY上發(fā)布了首個(gè)基于全新互相關(guān)注意力(Cross-Attention)的端到端語(yǔ)音語(yǔ)言大模型,實(shí)現(xiàn)了超低時(shí)延與超低成本,為語(yǔ)音交互領(lǐng)域帶來(lái)了新的突破。

首先,讓我們來(lái)了解一下什么是語(yǔ)音大模型。語(yǔ)音大模型是一種大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型,能夠?qū)⒄Z(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本信息,從而實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音到文本的轉(zhuǎn)換、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等多種應(yīng)用。百度此次發(fā)布的全新互相關(guān)注意力(Cross-Attention)的端到端語(yǔ)音語(yǔ)言大模型,實(shí)現(xiàn)了更高效、更準(zhǔn)確的語(yǔ)音識(shí)別和文本生成能力,為電話(huà)語(yǔ)音頻道的語(yǔ)音問(wèn)答場(chǎng)景提供了更好的解決方案。

據(jù)報(bào)道,百度在AI DAY上宣布,該模型在電話(huà)語(yǔ)音問(wèn)答場(chǎng)景中,調(diào)用成本較行業(yè)均值下降約50%-90%,這無(wú)疑是一個(gè)巨大的突破。這意味著,企業(yè)或開(kāi)發(fā)者在應(yīng)用語(yǔ)音大模型時(shí),可以大幅度降低成本,提高效率,從而更好地實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。此外,該模型還具備極低的訓(xùn)練和使用成本,極快的推理響應(yīng)速度,這無(wú)疑為語(yǔ)音大模型的廣泛應(yīng)用提供了更多的可能性。

除了成本方面的優(yōu)勢(shì),百度全新互相關(guān)注意力(Cross-Attention)的端到端語(yǔ)音語(yǔ)言大模型在性能方面也取得了顯著的提升。在語(yǔ)音交互時(shí),用戶(hù)等待時(shí)長(zhǎng)從行業(yè)常見(jiàn)的3-5秒降低至1秒左右,這極大地提升了交互的流暢性。此外,該模型還實(shí)現(xiàn)了流式逐字的LLM驅(qū)動(dòng)的多情感語(yǔ)音合成,情感飽滿(mǎn)、逼真、擬人,進(jìn)一步提升了交互聽(tīng)感。

值得注意的是,百度此次發(fā)布的全新互相關(guān)注意力(Cross-Attention)的端到端語(yǔ)音語(yǔ)言大模型還實(shí)現(xiàn)了多模型融合調(diào)度。整合了百度自研的文心X1、文心4.5等模型,并接入DeepSeek-R1等第三方優(yōu)質(zhì)模型,實(shí)現(xiàn)了多模型間的智能協(xié)同。用戶(hù)可以根據(jù)需求選擇單一模型完成特定任務(wù),也可以一鍵調(diào)用最優(yōu)模型組合,這無(wú)疑提升了響應(yīng)速度與任務(wù)處理能力。

另外,文小言作為百度旗下的人工智能語(yǔ)言模型,也在不斷升級(jí)優(yōu)化。更新后的文小言加強(qiáng)了圖片問(wèn)答功能,用戶(hù)拍攝或上傳圖片,以文字或語(yǔ)音提問(wèn)即可直接獲取深度解析。這為圖片類(lèi)信息的獲取提供了更加便捷的方式,同時(shí)也為購(gòu)物決策、旅游攻略等提供了更多的可能性。

除此之外,文小言還新增了“圖個(gè)冷知識(shí)”功能,為用戶(hù)提供了全新的互動(dòng)方式。用戶(hù)可以預(yù)設(shè)“歷史學(xué)者”“科技達(dá)人”等人設(shè)視角,為同一圖片賦予多維解讀。這不僅豐富了問(wèn)答內(nèi)容,也為用戶(hù)提供了更加個(gè)性化的體驗(yàn)。

總的來(lái)說(shuō),百度全新互相關(guān)注意力(Cross-Attention)的端到端語(yǔ)音語(yǔ)言大模型的發(fā)布,無(wú)疑為語(yǔ)音交互領(lǐng)域帶來(lái)了新的突破。該模型實(shí)現(xiàn)了超低成本、超低時(shí)延、多模型融合調(diào)度等優(yōu)勢(shì),為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供了更多的可能性。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,我們有理由相信,語(yǔ)音大模型將在未來(lái)的發(fā)展中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用,為人類(lèi)帶來(lái)更加智能、便捷的生活體驗(yàn)。

以上就是我對(duì)百度全新互相關(guān)注意力(Cross-Attention)的端到端語(yǔ)音語(yǔ)言大模型的介紹和評(píng)價(jià)。我相信,這一革新將為百度語(yǔ)音技術(shù)帶來(lái)更廣闊的發(fā)展空間,也將為整個(gè)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

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2025-03-31
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