機器學習正在擾亂整個食品行業(yè)。從農(nóng)民種植什么農(nóng)作物，到餐館里使用什么披薩配料，都有一個人工智能驅(qū)動的解決方案在改變我們的飲食內(nèi)容和方式。
在大約20萬年，我們?nèi)祟惖幕緺I養(yǎng)需求都是由自己管理的——即便在大多數(shù)情況下，我們都管理得很糟糕。而現(xiàn)在，這個重任即將由人工智能代勞了。
最近，IBM公布了2019年的“5 in 5”，也就是他們認為將在未來五年改變我們生活的五項創(chuàng)新。今年的主題似乎是“喂養(yǎng)人民”，因為他們的預測主要都集中在食品行業(yè)。而且考慮到這家公司的性質(zhì)，機器學習在四項預測當中都擔任著核心技術(shù)的角色。
IBM的2019年“5 in 5”如下：
1.區(qū)塊鏈上的AI可以防止食物腐壞
2.虛擬農(nóng)業(yè)模式可讓農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)大眾化
3.微生物菌群基因測序?qū)⑹刮覀兠馐苡泻毦趾?/p>
4.計算機視覺將監(jiān)控你家中的食品質(zhì)量
5.新的化學技術(shù)將從根本上改變回收利用
在IBM利用AI改變我們飲食方式的諸多嘗試當中，也許最令人意想不到的方式在食品香料行業(yè)。盡管機器沒有品嘗的能力，但它們實際上是開發(fā)新形式美味的有用資源。就像香水和古龍水一樣，創(chuàng)造一種新的味道——或模仿一個有名的味道——需要大量的實驗。
McCormick是全球最大的香料公司，他們現(xiàn)在將利用IBM的AI技術(shù)開發(fā)新的口味。IBM在博客文章這樣寫道：
“通過將IBM Research AI用于產(chǎn)品組合，McCormick開創(chuàng)了風味創(chuàng)新和改變行業(yè)發(fā)展的新時代。McCormick遍布全球的產(chǎn)品開發(fā)人員將能夠更快速地探索風味區(qū)域，并更效率的使用AI從感知科學、消費者偏好和調(diào)味品領(lǐng)域的數(shù)億個數(shù)據(jù)點當中學習和預測新的風味組合。”
IBM并不是唯一一家在利用機器學習驅(qū)動食品行業(yè)革命的公司。科技網(wǎng)站TNW采訪了Tastewise的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alon Chen，這家人工智能創(chuàng)業(yè)公司正在將食品行業(yè)的公開數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的客戶見解。
這家公司就好像食品行業(yè)的Google Analytics。他們會收集公開可用的數(shù)據(jù)——例如在線食譜，菜單和社交媒體——然后使用機器學習來開發(fā)有關(guān)食品趨勢的實時洞察。這樣做有助于餐館老板確定當前的流行趨勢，以及未來爆款。
Chen描述了社交媒體上無處不在的食物是如何引領(lǐng)了一種叫做“逛餐館（restaurant hopping）”的趨勢——這和逛酒吧差不多，只不過對象換成了吃飯的地方——并稱這項趨勢將在今年大規(guī)模流行。Tastewise會幫助客戶預測這些趨勢，并提供相關(guān)食材、口味和菜肴的見解。另一方面，更深入地了解消費者趨勢可以幫助企業(yè)減少食物浪費，這對每個人都有好處。
“我們購買的食品中約有30％到40％最終會浪費掉，部分原因是這個行業(yè)缺乏數(shù)據(jù)。”Chen說。
TNW還與SeeTree董事長兼聯(lián)合創(chuàng)始人Barak Hachimov進行了交流。SeeTree也是食品行業(yè)的一家AI創(chuàng)業(yè)公司，但他們所做的不是數(shù)據(jù)分析，而是使用無人機和機器學習技術(shù)為巨型果園中的單棵果樹創(chuàng)建健康檔案。這種種植管理方法可以提高水果的產(chǎn)量和品質(zhì)。
Hachimov解釋說，農(nóng)業(yè)的未來——也就是喂養(yǎng)人類——需要人類和機器一起工作：
“我們發(fā)現(xiàn)軍用級無人機，機器學習和人工的組合是最有效的方法。”
像Hachimov和Chen這樣的企業(yè)家和研究者，以及像IBM這樣的大公司正以驚人的速度刺激著食品行業(yè)的向前發(fā)展，但他們的前進速度顯然還不夠快。根據(jù)IBM的說法：
“到本世紀末，地球人口將增加45％，而可耕地將減少20％。更重要的是，我們擁有的可耕地可能無法被有效利用：由于種植方式不佳，全球有一半的農(nóng)民每年都會遭受收獲后的損失。隨著糧食需求的增加，目前的農(nóng)業(yè)模式需要有所改進才能跟上需求。”
每年有超過900萬人死于饑餓。沒有技術(shù)干預，這個數(shù)字將成倍增長。這就是為什么很快的，人類飲食的每一個方面——從食物的成長方式到味道——幾乎肯定會被算法處理。機器人將使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建食譜，而餐食也是由機器所制作。但更重要的是，我們會減少浪費并提高產(chǎn)量。
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