人工智能與生活，其實是指人工智能和人的相處模式、形成關(guān)系以及互動有無。
正如人與自然、人與動物一般，人與人工智能將在以后的每一年都會被預(yù)測，都會在爭議中尋找突破，在人工智能發(fā)展下尋找我們的價值。
2014年人工智能百年研究項目啟動，百年研究定期進(jìn)行專家回顧的首要目標(biāo)是：提供一個隨著人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)于人工智能及其影響的收集性的和連通的集合。
而最終選擇的“2030年的人工智能與生活”的主題，是以強調(diào)人工智能的各種用途與影響的發(fā)生不是獨立于彼此，也不獨立于其他許多社會和技術(shù)上的發(fā)展為基礎(chǔ)搭建而成的。
1、初瞰人工智能
人工智能是致力于讓機器變得智能的活動，而智能就是使實體在其環(huán)境中有遠(yuǎn)見地、適當(dāng)?shù)貙崿F(xiàn)功能性的能力。
人工智能的邊界已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在前面，而計算器可以實現(xiàn)的功能只是當(dāng)下的智能手機的百萬分之一。目前人工智能開發(fā)人員正在改進(jìn)、推廣和擴大從當(dāng)下的智能手機中所建立起來的智能。事實上人工智能領(lǐng)域是一個不斷努力推動機器智能向前發(fā)展的過程。
機器學(xué)習(xí)的成熟，部分由云計算資源和廣泛普及的、基于Web的數(shù)據(jù)收集所支持。機器學(xué)習(xí)已經(jīng)被深度學(xué)習(xí)急劇地向前推進(jìn)了，后者是一種利用被稱作反向傳播的方法所訓(xùn)練的適應(yīng)性人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種形式。
①大規(guī)模機器學(xué)習(xí)
②深度學(xué)習(xí)
③強化學(xué)習(xí)
④機器人
⑤計算機視覺
⑥自然語言處理
⑦協(xié)同系統(tǒng)
⑧眾包和人類計算
⑨物聯(lián)網(wǎng)（IoT）
⑩神經(jīng)形態(tài)計算
2、人工智能和人類思維的本質(zhì)區(qū)別
其一，機器人畢竟是機器，人工智能只是人腦的模擬物，它只是由一些電子管、晶體管、集成電路等電子元件和線路所組成的機械的、物理的裝置，人工智能純系無意識的機械的、物理的過程，而人類智能卻主要是生理的和心理的過程。
其二，人工智能沒有社會性。人工智能在解決問題時，并不探求任務(wù)本身的社會意義，它只是執(zhí)行命令而不顧后果。人類智慧卻具有社會性，人在行動時，一般都考慮到由此引起的社會效果。
其三，人工智能沒有人類的意識所特有的能動的創(chuàng)造能力。人工智能可以儲存巨大的“記憶”容量，但是它不會自動地提出問題，而且它對任務(wù)的解決是機械的，只有在逐一核對所有可能的途徑之后，最后才找到正確的答案。人類思維則能夠主動提出新問題，進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造。
人類記憶也有一個不同于機械裝置的按意義去進(jìn)行記憶納系統(tǒng)，無需回憶全部信息就可以找出所需要的答案。
其四，人工智能以它驚人的“記憶力”、敏捷的運算速度、精確的邏輯判斷能力，可以代替甚至超過人類的部分思維能力。
但是，它只能接受人腦的“指令”，必須由人預(yù)先把思維過程加以形式化和符號化，以一定的信息輸入電腦，它才能工作。
二者的程序總是人腦的思維在前，電腦的功能在后。人類思維隨著社會實踐的發(fā)展而日新月異，每當(dāng)人類把新的知識輸入電腦時新的思想會在人腦中萌發(fā)。可見，思維模擬并非思維本身，人工智能是本來意義的人的智能。
3、人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用
研究小組預(yù)測了一個有代表性的北美城市在未來15年的趨勢。
與人工智能的流行文化中的典型敘述不同，我們尋求提供一個平衡的觀點來分析，人工智能是如何開始影響我們?nèi)粘Ｉ畹?，以及從現(xiàn)在到2030年，這些影響將如何發(fā)展。
①交通
大眾需要對人工智能系統(tǒng)在執(zhí)行危險任務(wù)中的可靠性和安全性加以信任。自動化交通會很快司空見慣，大多數(shù)人在嵌入人工智能系統(tǒng)的實體交通工作的首次體驗將強有力的影響公眾對人工智能的感知。
②家庭服務(wù)機器人
未來十五年，在典型的北美城市里，機械和人工智能技術(shù)的共同進(jìn)步將有望增加家用機器人的使用和應(yīng)用的安全性和可靠性。特定用途的機器人將被用于快遞、清潔辦公室和強化安全，但在可預(yù)見的未來內(nèi)，技術(shù)限制和可靠機械設(shè)備的高成本將繼續(xù)限制狹窄領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的商業(yè)機會。至于自動駕駛汽車和其它新型的交通機器，創(chuàng)造可靠的、成熟的硬件的難度不應(yīng)該被低估。
③醫(yī)療
基于人工智能的應(yīng)用在接下來的幾年能夠為千百萬人改進(jìn)健康結(jié)果和生活質(zhì)量，但這是在它們被醫(yī)生、護(hù)士、病人所信任，政策、條例和商業(yè)障礙被移除的情況下。主要的應(yīng)用包括臨床決策支持、病人監(jiān)控、輔導(dǎo)、在外科手術(shù)或者病人看護(hù)中的自動化設(shè)備、醫(yī)療系統(tǒng)的管理。
④教育
一個典型美國北部城市的未來五十年，智能導(dǎo)師與其他人工智能技術(shù)幫助教師在課堂或家中工作的規(guī)模很有可能會顯著擴大，因為意愿學(xué)習(xí)是基于虛擬現(xiàn)實的應(yīng)用。但是計算機為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)將無法完全替代學(xué)校里的教師們。
⑤公共安全與防護(hù)
到2030年，典型的北美城市將在很大程度上依賴它們。這些措施包括可以檢測到指向一個潛在犯罪的異?，F(xiàn)象的監(jiān)控攝像機、無人機和預(yù)測警務(wù)應(yīng)用。
對于人工智能分析學(xué)更成功的一個應(yīng)用是檢測白領(lǐng)犯罪，比如信用卡詐騙罪。網(wǎng)絡(luò)安全是一個被廣泛關(guān)注的問題，而機器學(xué)習(xí)也對其有所影響。
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