這個(gè)「世界首個(gè)精神病態(tài)（psychopath）的人工智能」，在進(jìn)行墨跡測(cè)驗(yàn)時(shí)，無(wú)論看到什么都只認(rèn)得出是兇案現(xiàn)場(chǎng)。
這個(gè)AI被研究人員叫做諾文（Norman），名字來自經(jīng)典電影《驚魂記》（Psycho）的角色。諾文是一個(gè)會(huì)為圖片加上文字批注的AI，研究員在訓(xùn)練他所用的數(shù)據(jù)，來自Reddit上一個(gè)令人不安的論壇，而這個(gè)論壇充斥關(guān)于死亡、暴力的文字紀(jì)錄，因此無(wú)論諾文看到甚么影響，它都只能夠以這些血腥文字去形容。（基于倫理考慮，研究人員未有使用真實(shí)的死人照片，僅使用照片批注。）
完成訓(xùn)練后，研究員讓諾文接受墨跡測(cè)試，再跟標(biāo)準(zhǔn)的圖片批注AI對(duì)比結(jié)果。例如，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)AI「看」到「插上花朵的花瓶」時(shí)，諾文「見」到「一個(gè)人被射殺」；在標(biāo)準(zhǔn)AI「見」到「兩個(gè)人站在對(duì)方旁邊」的墨跡圖像，諾文「看」到的卻是「一個(gè)人跳出窗外」。
得出這個(gè)結(jié)果，毫不令人意外，畢竟如果AI的「字典」里只有血腥的字詞，它就無(wú)法像我們或其他AI一樣描述畫面。問題是，為甚么MIT的研究人員要這樣做？他們解釋︰「諾文長(zhǎng)時(shí)間只能接觸Reddit上最黑暗的角落，這個(gè)實(shí)驗(yàn)警戒我們?nèi)绻悄芩惴ㄊ褂糜衅畹臄?shù)據(jù)時(shí)，會(huì)導(dǎo)致怎樣嚴(yán)重的后果?！拐?dāng)AI的應(yīng)用越來越廣泛時(shí)，不少專家擔(dān)心算法可能用上帶有偏見的數(shù)據(jù)，以致運(yùn)作時(shí)反映出——甚至加強(qiáng)——社會(huì)的不平等。
一個(gè)著名例子是微軟的聊天機(jī)械人Tay，透過Twitter跟網(wǎng)民聊天后不足24小時(shí)，便因?yàn)橛芯W(wǎng)民刻意「教壞」它，迅速變成種族主義者，微軟亦須把Tay下線。MIT的研究人員向《Motherboard》表示︰「我們進(jìn)行這個(gè)計(jì)劃時(shí)，腦中想到Tay和另外幾個(gè)計(jì)劃。人工智能中的偏見及歧視是個(gè)大題目，并越來越流行，諾文的反應(yīng)如此黑暗，說明了機(jī)器學(xué)習(xí)新世界的殘酷現(xiàn)實(shí)?！筎ay只是個(gè)實(shí)驗(yàn)，沒有實(shí)際影響，不過其他人工智能的應(yīng)用則未必如此。2016年美國(guó)媒體《ProPublica》的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一款在司法系統(tǒng)中用作預(yù)測(cè)疑犯未來犯罪風(fēng)險(xiǎn)的算法，不成比例地針對(duì)非裔美國(guó)人。
用MIT媒體實(shí)驗(yàn)室主管伊藤穰一的話來說︰「我們把算法當(dāng)水晶來用，為社會(huì)預(yù)測(cè)未來，但我們應(yīng)把它視作鏡子，更批判地審視我們自身及社會(huì)系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)科學(xué)可以幫我們更了解及解決犯罪和貧窮的根本原因，只要我們停止用這些工具來自動(dòng)化決策過程、重塑社會(huì)的不針義。」不過，我們也可以令諾文成為更好的人工智能。MIT的研究員解釋，假如提供足夠正面內(nèi)容，技術(shù)上有可能導(dǎo)正諾文。
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